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百姓彩票论坛2023-01-31 16:05

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国双科技祁国晟 :在赋能数智化转型路上不断夯实“底座”******

  ■文/光明网记者 李政葳

  审前过滤、阅卷审查重点标注与高亮识别 、文书自动生成、智能文书校对……这 是我们在国双科技北京总部展厅一角看到 的一幕,这里系统展示了大数据赋能“智慧司法”建设 的生动实践 。

  通过使用智讼系统,原来一位法官要做4个小时的案件 ,现在仅需要10分钟。作为中国领先 的大数据和人工智能解决方案提供商,国双科技不断发挥在该领域积累 的技术能力,在政府及央企数字化转型中发力探索 。

  回顾国双科技 的创业经历 ,也正 是国内大数据、人工智能产业发展以及技术赋能行业 的缩影。如果把时间指针倒回到千禧年初 ,此时中国互联网发展已10年有余,在网易、搜狐、阿里巴巴 、腾讯 、百度等互联网公司掀开时代帷幕之后,一批又一批互联网弄潮儿投入巨大蓝海 。国双科技创业团队便是其中一员,成为时代洪流中 的开拓者 。

  迭代 的是技术 ,不变 的是持续积累

  见到国双科技创始人、CEO祁国晟, 是在展厅旁边 的一间会议室里。经历了行业 的初创、发展 、变迁,此时 的祁国晟多了不少沉稳和淡定 。他背后的国双科技成立于2005年,英文名叫“Gridsum” ,是“Grid”(网格)和“Sum”(求和)两个单词 的合成 ,代表用并行分布式架构Grid处理加法Sum运算。

  17年前 的这一命名逻辑 ,始于祁国晟对于分布式计算 的敏锐技术预见 。这一思考 ,也在云计算、大数据等新一代网络架构升级及信息技术落地的当下逐渐得以验证 。

  “我们认为,它是一个并行且可以并行化运算的数据仓库系统,可以拿来服务新一代数字化、智能化转型企业需求 的‘底座’。它支持了当年很好地服务世界500强外企 。”祁国晟回忆 。

  团队成立之初 ,国双科技将服务客户聚焦于大型及超大型企业 。在最初为上百家世界500强企业提供大数据处理SaaS的服务中 ,积累了强大的数据处理能力,并在不断衍生迭代中将SaaS从应用变成平台 ,推进自主SaaS软件的PaaS化发展,实现了国产软件技术 的产品化推进。“当时百分之八九十 的业务 是服务500强企业。但是现在一半 的业务是这些 ,其他一半 是央企。”祁国晟说 。

  迭代的 是技术,不变的是一以贯之 的创业理念 。伴随国内消费互联网产业不断发展 ,国双科技经历了基础算力积累期 、智能算法成熟期 、产业场景贯通期 。这三次重大业务转型,在外部看来都 是跨越式甚至是进入完全不同 的赛道。但就自身而言,国双以科技力解放社会生产力 、以科技劳动迭代生产关系 的初心从没变过。

  “我们 的发展战略还是和在上市时招股书里写的一样——要把‘底座技术’抽出来产品化,然后去服务数字化 、智能化转型企业的需求……”祁国晟提到,以前服务500强企业时发现,平台软件“底座”不会购买中国软件公司 的产品 ,但在中国做业务时需要购买一些SaaS 、应用,以适应中国的互联网环境。

  2016年以后,国双用三年的时间把积累十几年 的能力“底座” ,转变成了一个平台级的软件 ,这也带动了国双客户结构 的转变 。“大量央企在目前自主可控、安全可靠 的信创要求下,在数字化 、智能化转型浪潮下,平台软件实实在在地给企业带来利益与价值。”

  2022年开年伊始,国双科技呈现出强劲的业务增长态势。截止目前,2022年合同订单额接近10亿元人民币,并在不断增长中。

  打造智能化转型 的“底座”工具集

  “数字化、智能化转型的概念很宽泛,我觉得它应该是在新 的信息科技时代 ,可以做到大幅地解放生产力 。”祁国晟这样判断 。

  在产业数智化转型浪潮中,油气田作为国家战略资源和工业基础 ,始终追求提质增效和高质量发展 。2019年 ,国双与某超大型油田企业开展了石油炼化产业 的数字化 、智能化转型探索 。

  在转型过程中,数据壁垒、数据安全等问题备受关注 ,尤其是重点行业 、重点央企 的转型更为谨慎。对于国双科技的核心优势 ,祁国晟概括为以下两点 :一是把很多原来条块分割、烟囱式的数据实现全面打通,数据打通以后就能够比较容易地、实时地拿到个人透明的、全面 的数据;二 是在智能化转型中可以比较有效地运用算法模型,一手知识、一手数据,双轮驱动很好地支持甚至部分替代脑力劳动者。

  “这几年实践证明,非常有效!”基于全面感知的物联接入,数字化、智能化融合管理体系 ,信息安全保障体系以及数据和业务 的智能协同 ,国双科技打造了一套全面感知、自动预测、智能调控、实时优化 的产业智能化解决方案 ,实现了油气田企业的组织优化、效率提高、管控提升、成本降低 的若干建设性目标 。

  “数字化 、智能化转型 的‘底座’,就 是一个工具集。就像去解决别人问题时 ,会带一个‘背包’,里面装着工具。这就要求工具集非常完备 、非常稳定好用 。”在祁国晟看来 ,在做别人看似定制化 、个性化工作时,因为有了强大 的工具集 ,既可以让客户感到满意,又很有效率,“这个就是‘底座’的能力”。

  从实践来看,任何一家大型企业 的数字化转型 ,都不止是一项技术工作,更多的是管理理念通过技术工具、信息系统的输出 。而对于各行各业来说 ,数字化转型都不 是一夜诞生,而 是基于几十年技术创新 的延续。“我们 的优势在于过去积累的时间非常长 ,在积累过程中又因为种种原因 ,心无旁骛地去做聚焦 、深耕 ,让我们有非常完备的工具集 。”祁国晟说。

  自2020年以来 ,此起彼伏 的疫情给数字化按下“快进键”。基于国双科技解决方案,上述油气田在面临疫情带来现场减员 的管控下 ,不仅没有因此造成对生产 的不利影响 ,反而实现了产量不减反增 的收益 。

  “根据疫情防控要求,生产现场人员只能控制在30% ,这种情况下数字化价值就实实在在地凸显出来了 。疫情推动了数字化、智能化需求,很多央企在数字化转型以及自动化运维、数字孪生上有明确需求 ,给了我们很多机会 。”祁国晟说 。

  让“底座”更加自主可控 、安全可靠

  在过往的企业数字化 、智能化转型中,往往采用咨询 、平台软件选型 、实施三步走式方式推进。而在平台软件选择上,大多面临着国外企业垄断 的局面 。鉴于数据安全、本土适配 、性能优化等诸多需求 ,亟需拥有自己 的基础软件来解决“缺芯少魂”中“魂” 的问题。

  “我们要做的是,第一要有自己的平台‘底座’能力 ;第二要在这个平台‘底座’能力 的边界上 ,滋生出来咨询,也就是和他对接 的能力 。”祁国晟说。

  通过多年在大数据及人工智能领域 的浸润 ,国双科技将自主可控 、安全可靠数字化 、智能化软件“底座”技术优势,运用于大型企业及政府数字化、智能化转型 。

  在夯实平台软件“底座”能力 的同时 ,国双科技也在不断打磨基于业务场景的理解与咨询能力 ,将大数据 、人工智能的解决方案,从技术层面提升至覆盖技术工具 、信息系统、IT和DT等综合输出 的管理理念层面,助推大型企业实现自上而下全业务、全链路 的集团级数字化、智能化转型。

  不同于传统的病毒库、攻防,国双科技更 是将安全根植于数字化产品研发 的骨髓里,确保超大型企业庞杂数据处理中 的安全与稳定。比如,在平台开发和应用过程中,先后开发出自主可控的数据仓库、智能CRM等大型企业应用软件,可以对SAP、甲骨文(Oracle)等国外同类产品进行升级替代 ,成为“国产替代”计划的一个重要组成部分。

  截止目前,国双科技已拥有3000多项专利技术 ,并将不断加大技术研发投入,促进平台级软件“底座”更加成熟稳健 。因此,国双科技成为工信部颁发的“网络安全技术应用试点示范单位” ,其工业互联网数据安全智能检测平台也成为“网络安全技术应用试点示范项目”。

  经历创业之初 的筚路蓝缕和行业转型的裂变升华,未来在深耕企业服务的基础软件领域中 ,国双科技将搭建包含咨询 、平台基础软件、实施在内 的生态系统,以对接更多政府及企业,为其提供更高效、精准 、便利 的大数据 、人工智能一站式解决方案 。“做一个成熟的基础软件企业 ,建立一个‘ecosystem’ !”祁国晟这样说 。

2022年“十大语文差错”公布 都有哪些字词?******

  中新网北京1月11日电(记者 上官云)11日 ,《咬文嚼字》编辑部公布了2022年十大语文差错 ,其中包括“踔厉奋发”的“踔”误读为zhuō 、“连花清瘟”误为“莲花清瘟”、“终止”误为“中止”等等。

  快来看看,这些字词你都了解吗 ?

图片来源:《咬文嚼字》编辑部供图

  一 、“踔厉奋发”的“踔”误读为zhuō

  2022年 ,“踔厉奋发”频频出现于文件报告、新闻媒体、宣传横幅中。“踔厉奋发” 的“踔”常被误读为“zhuō”,正确的读法 是chuō。“踔” 是个多音多义字:读chuō ,有跳跃 、疾行等义 ,引申指超越、远胜 的样子 ;读zhuō ,有卓然特立之义。“厉”指振奋;“踔厉”形容精神奋发有为 。“踔厉奋发”还常被误写为“戳力奋发” 。“戳”指用力刺,引申有刺激、指责等义 ;“戳力”讲不通。

  二 、“天和核心舱”误为“天河核心舱”

  2022年7月和11月,问天实验舱和梦天实验舱先后完成与天和核心舱的交会对接 ,形成“T”字基本构型 ,天宫空间站建设迈出了关键一步 。媒体报道相关新闻时 ,常把“天和核心舱”误为“天河核心舱” 。

  中国载人航天工程办公室曾举办空间站征名活动 ,核心舱最终被命名为“天和” 。“天和”本指自然和顺之理 、天地之和气 ,包蕴天地自然与人类和谐统一之意,充分彰显中国和平利用太空造福全人类 的理念。“天河”则指银河 。

  三 、“连花清瘟”误为“莲花清瘟”

  在说到防疫药品时 ,“连花清瘟”常被提及,但往往有人把它误为“莲花清瘟” 。其中“连花”二字分别指该药品成分中 的连翘和金银花,二者均有清热解毒的功能,以此为主要原料制成 的药物颗粒 ,可清瘟解毒、宣肺泄热 ,对流感病毒等起抑制作用 。“连花清瘟”的成分里不含“莲”。

  四 、数量减少误用“倍”

  新冠病毒不断迭代 ,研究人员发现 ,如今奥密克戎毒株的传染性明显增强,而致病性显著下降 。媒体报道相关新闻时 ,常出现这样 的表达 :奥密克戎致病力比原始毒株下降四十倍。“下降四十倍” 的说法明显不妥。 

  “倍”作量词时用在数词后 ,表示增加的是跟原数相同的数;某数的几倍就 是某数乘以几,如二的三倍 是六 。量词“倍”一般用于数目的增加 ,而不用于数目的减少 。如果硬要用于数目的减少 ,减少一倍数值便成为零 ,如何“下降四十倍”?规范 的说法应为 :下降到四十分之一 。

  五、“天然气”误为“天燃气”

  俄乌冲突爆发后,俄罗斯面临西方国家 的严厉制裁,国际能源市场动荡,天然气价格暴涨 。相关报道中 ,“天然气”常被误为“天燃气”。天然气通常指产生于油田、煤田和沼泽地带的天然气体,主要成分 是甲烷等 。

  而“天燃气”只能理解成自然燃烧的气体,世界能源体系中不存在这种气体 。汉语中有“燃气”一词,指 的是用作燃料 的气体 ,天然气便属燃气。“天然气” 是“燃气”,但不 是“天燃气”。

  六 、“不负众望”误为“不孚众望”

  2022年12月18日 ,卡塔尔世界杯决赛,阿根廷队击败法国队夺得冠军,梅西不负众望 ,率领阿根廷队捧起大力神杯。有媒体在报道相关新闻时 ,把“不负众望”误为了“不孚众望”。

  “负”指辜负 ,“不负众望”即没有辜负众人 的希望 、期待。“孚”读fú,指令人信服,如“深孚众望”便指使大众非常信服 ,享有很高 的威望。“不孚”指不能使人信服,“不孚众望”只能理解成不能使大众信服、辜负了大家 的期望。这显然和赞扬梅西 的本意大相径庭。

  七、“英国女王”误为“英国女皇”

  伦敦时间2022年9月8日,英国白金汉宫证实英国女王伊丽莎白二世当天去世 ,终年96岁 。相关报道中 ,不少媒体把“英国女王”误成了“英国女皇”。

  英国 的全称为大不列颠及北爱尔兰联合王国,实行君主立宪制 ,其国家元首称“国王”。伊丽莎白二世为英国国王乔治六世的长女 ,1952年2月6日即位 ,1953年6月2日加冕 ,是英国在位时间最长 的国王,世称“女王”。“女皇”则指女性皇帝 ,英国没有皇帝 ,自然也没有“女皇” 。

  八、“终止”误为“中止”

  2022年11月3日,第77届联合国大会再次以185票赞成,2票反对,2票弃权的压倒性多数通过决议,要求美国终止对古巴 的经济、商业和金融封锁 。

  在相关报道中,有媒体将“终止”误为了“中止”。“终止”表示结束 、完全停止 ,而“中止”表示事情没有完成而中途停止。“中止”还有继续 的可能。联合国要求美国“终止”对古巴的封锁 ,是希望美国“结束”其行为,而非让其行为“中途停止” 。

  九、“霰弹枪”误为“散弹枪”

  2022年7月8日 ,日本前首相安倍晋三在奈良市进行演讲时胸部中枪身亡。有多家日本媒体援引警方 的消息称,安倍晋三被人用霰弹枪击中 。

  在相关中文报道中,有媒体把“霰弹枪”误为了“散弹枪” 。“霰”指白色不透明的小冰粒,常为球形或圆锥形。

  “霰弹枪”简称“霰枪” ,是一种能将许多弹丸(或小箭)成束射向目标的后装滑膛枪,能进行不需精确瞄准 的喷撒式射击 。“霰”过去曾读sǎn,后统读xiàn 。“霰弹枪”不能写成“散弹枪” 。

  十 、“莘莘学子”的“莘莘”误读为xīnxīn

  “莘莘”应读shēnshēn,形容众多;“莘莘学子”指众多学生。“莘”另读xīn ,为药草名 ,即细辛 ,也作地名 ,如莘庄(属上海) 。“莘莘学子” 的“莘莘” ,常被人误读为xīnxīn。

  2022年夏,某著名高校一块写着“悻悻学子,前程似锦” 的宣传板引起社会关注 。“悻悻学子”显系“莘莘学子”之误。此处“莘莘”被误为“悻悻”,当是弄错了“莘莘”的读音,进而写了别字。

  “悻”读xìnɡ,“悻悻”形容恼怒怨恨 、愤懑不平;“悻悻学子”不可能是宣传板想要表达 的意思 。此外 ,“莘莘学子”本是众多学子组成的群体 ,类似“这位莘莘学子”“两名莘莘学子”“众多莘莘学子”等说法 ,都 是错误的。(完)

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