谢新洲等：新媒体嵌入社会 的现实与挑战******
如今以互联网为代表 的新媒体已经渗透社会生活的方方面面 。即时通信、网络视频 、短视频 、网络支付、网络购物、网络新闻等多元应用场景积聚了相当大 的用户规模 。新媒体凭借其空前的传播 、连接、组织和创新能力，深刻且持续地变革着内容生产和传播方式 、社会资源调度和转化方式，对社会生产生活产生了深远影响。
新媒体对社会生活 的嵌入与重构
伴随互联网 、物联网 、大数据等技术 的发展，当前的新媒体已不仅仅 是一种媒介形态 ，更是一种网络化的媒介环境 、泛在的信息场域和多态的存在方式 ，结合多个场景重新建构着人们的日常生活 。新媒体以内容多元化、关系网络化 、组织平台化 、数据资源化等方式嵌入社会生活 ，呈现出“工具－媒体－平台－空间－社会” 的生态化发展路径 。
内容多元化：从“万物皆媒”到“元宇宙”
新媒体降低了内容生产与传播的门槛，用户兼具内容生产者 、传播者、消费者等多重身份 ，从源头上释放了网络内容 的多元性。在参与式文化的拓展下，用户可以便利地进行个性化表达。以往依附于组织单位 的内容管理方式和文化娱乐方式被打破，人工智能 、传感器 、可穿戴设备等技术强化并拓展了个体的感知能力和方式 。新媒体从“人的延伸”发展为“人的具身” 。现实社会被建构成数字化形态，线上与线下的界限进一步弥合 。互联网不再只是现实 的“镜像” ，人们开始追求在泛在化的内容生态中形塑个性化空间。“元宇宙”便在从内容多元向体验多元的发展趋势下成为社会热点。
关系网络化：从“趣缘格局”到“数字生存”
新媒体打破了时空桎梏，用户可以随时依照个人志趣或诉求彼此接近、连接 ，形成以“趣缘”为核心的社会关系 。这种连接既可以 是小范围的“面对面建群” ，也可以是凝聚多方合力的“协作文档”。连接 的建立、维系 、终止变得临时且随意，形成大大小小的各类网络社群 。网络社群以去中心化特征解构传统社会组织 的结构形态 、拓展基于社会关系的信息获取方式 。随着移动互联网、大数据 、云计算等技术的发展，人们 的生活、学习和工作进一步向新媒体环境延伸 ，带来供需关系、合作关系 、工作关系、学习关系等的网络化 。由此 ，关系网络化的嵌入方式在网络关系建立的基础上，又增添了现实关系网络化的内涵。
组织平台化 ：从“超级平台”到“基础设施”
新媒体促进了社会资源 的整合和流动，信息化 、网络化建设将社会组织内部各部门 、外部多主体加以串联 ，极大促进了资源配置的效率和效益 。新媒体平台凭借其既有 的技术能力和用户基础 ，由原来简单意义上的信息内容传播渠道 ，进阶为信息内容服务主体 ，深度嵌入经济社会发展与社会关系网络。一方面，新媒体平台利用其以可编程性、普及性、连接性、数据化为基本特征 的技术“资产”(如应用程序接口API)，以数据为流通介质，设计出有限开放、自主可控的合作框架，成为相关产业链(如内容 、广告、营销) 的中心；另一方面 ，通过战略性地构建起技术平等 、话语平等 、机会平等 的话语体系和组织氛围 ，平台将广大 的内容生产者凝聚起来 ，配套以由平台主导 的规则体系 ，成为内容生产、审核 、分发、变现 、评估的中心 。平台纷纷构建“生态化”的商业版图 ，将用户、数据、关系等多种资源纳入其生态体系 ，持续向外拓展着功能边界和社会连接 ，以“服务工具”“舆论场域”“生活场景”“营收来源”等多元样态成为“基础设施”式 的存在 ，其公共性愈发凸显 。
数据资源化：从“服务要素”到“生产要素”
新媒体揭示了数据的作用和潜力，特别是在平台化趋势下 ，数据成为重要的生产资料和治理资源 。数据 的资源化转向首先体现在网络政务服务领域，从政府信息化到电子政务再到数字政府 ，新媒体技术的快速革新不仅对政府 的管理模式和社会治理方式提出了新要求 ，也通过内容多元化、关系网络化、组织平台化为创新治理与服务方式提供了必要的数据支撑 。比如在新冠肺炎疫情防控工作中 ，“健康码”将新媒体平台这一关键的网络节点与嵌入在现实场景的物理节点有机结合，以“扫码” 的方式实现个人位置和健康信息的数字化 、行程轨迹和社会关系 的网络化 ，构建起覆盖全国的防疫网络 ，对疫情防控 、复工复产起到关键作用。伴随数字经济 的发展和成熟，数据被正式列为我国五大生产要素之一，与土地 、劳动力、资本 、技术并列 。数据不再仅仅是“依据”“反馈”的来源，而是更加直接地作为基本价值单位参与到市场化配置中，具备“孵化”“创新”“再生产”功能，成为推动经济社会高质量发展 的新动能 。
新媒体嵌入社会带来 的问题与挑战
随着新媒体嵌入社会的方面增多 、程度加深，新媒体逐渐从经济社会发展的外生变量转变为内生变量 ，对内容生产逻辑、用户行为逻辑、社会组织逻辑、市场运转逻辑、社会治理逻辑等产生根本性影响。一方面要着眼于新媒体社会嵌入的方式和维度 ，找到“管好”“用好”新媒体 的逻辑与规律；另一方面则要充分体察新媒体发展的生态化取向 ，相关研究及治理工作要从客体性视角向环境域视角转移。具体而言 ，在新媒体社会嵌入 的趋势下，有以下几个关键问题亟须解决 。
多元化带来 的内容治理难题
新媒体 的发展 ，特别 是平台 的兴起，带来内容生产 、分发、传播、消费机制 的变革 ，重塑公共舆论 、丰富网络文化的同时 ，也带来了网络内容治理难题 。
在公共舆论方面 ，公共事件所触发 的社会舆论从酝酿、萌芽、爆发至平息的全过程，不再由传统 的大众媒体单向垄断信息资源 ，取而代之 的 是网状结构下多元化、社会化的内容生产 。开放 的平台环境降低了参与门槛，只要遵从平台 的内容规则，用户就可以获取平台提供 的即时性信息交互服务，参与到包含公共信息在内 的内容生产 、传播 、交流和互动中。民众发表意见 、参与公共事务以及建立社会网络 的积极性和主动性显著增强，同时也带来由于表达主体扩充导致 的信息质量良莠不齐、信息溯源难度大等问题 。
在网络文化方面 ，新媒体为一些亚文化提供了组织和发展 的“栖身之地”。但某些消极亚文化借此隐蔽扩张 ，滋生和宣扬畸形 的价值观 ，危害群体成员的身心健康 ，动摇社会价值根基，具有一定的社会风险。亚文化群体成员往往容易被社群共同 的情感认同所绑架 ，在“流量至上”的市场逻辑和平台规则下 ，朴素 的情感诉求容易被资本挟持用于牟利 ，甚至诱发非理性 的群体行为 ，扰乱社会秩序 。同时，一些平台不惜包庇消极亚文化现象及相关有害内容以赚取“灰色流量” ，从而增大了相关部门治理难度 。
进一步而言 ，在以用户关系连接为核心 的新媒体平台上，传播 的个人化和社会化特征明显，但也容易导致传播 的圈层化 、社群化。在目前主要的网络舆论场域中，依托算法 的信息分发和社会网络建构方式让用户更多地接触到跟自己观点和态度接近 的信息 ，用户越来越难以接受其他不同观点 ，长期被算法塑造、牵制 的价值观一旦定型便很难改变 。此外，新媒体环境下公众意见 的呈现和聚合机制受平台规则及其对信息流 的规制影响较大 ，这就导致舆论 的形成和发展容易受到平台商业利益的操控 。由私人部门来裁决 、量定公共事件中的话语权 ，必然会面临个体利益和公众利益失衡的问题 。
网络化凸显的用户导向不足
党 的十九大报告在加强和创新社会治理方面提出，明确全面深化改革总目标是完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化。提升治理能力的一个重要举措就是转变政府角色，动员更多 的社会主体参与对公共事务的管理。新媒体的信息和互动功能使其具备了媒体和社会网络 的技术特征 ，并彰显多主体影响社会治理 的过程 。
目前大部分政府机构对新媒体 的利用主要体现在内部的信息沟通和对外的信息公开。通过内部 的机构重组和资源整合，在集约化 的生产模式下及时掌握 、发布行业或地域内 的重要政治和民生新闻 ，一定程度上减少了信息疏漏 、口径不统一、资源浪费等现象 。一些地区借助短视频、网络直播等新兴方式 ，创新宣传策略和手段 ，以一种更贴近群众喜好 的方式传播新闻和信息，提升了主流声音 的传播力和政务信息的透明度 。
然而 ，在获取社情民意方面，一些由政府部门或主流媒体搭建 的新媒体平台上，虽然设置了“爆料”“信箱”等功能供民众发声 ，但后续反馈仍有欠缺。这种现象在资源相对匮乏 的基层表现得更为显著 ，基层网络政务服务在功能定位上呈现出明显 的“重宣传而轻服务”问题 ，服务能力有限，意见反馈渠道不够畅通 。新媒体在公共对话上 的功能优势未能得到充分利用和体现，政务服务平台未能真正嵌入当地居民的社会网络和行为习惯中 。
资源化警示的数据安全风险
数据安全和网络安全是新媒体嵌入社会特别 是数据资源化给主权国家带来的治理难题。网络空间的主权化倾向明显，地缘政治色彩加重，国家网络安全已经成为全球互联网治理 的基本议题。
从政治层面看，数据 是未来国际政治竞争 的关键资源。社交媒体可能在人工智能加持下成为霸权的“武器”，通过算法推荐向全世界全方位 、全时空、全天候地传递符合其价值标准 、意识形态 、外交政策 、商业理念和社会文化的信息 ，此举实质上是以数据操纵 、改变人们的思想 。
从经济层面看 ，数据流动对全球经济增长的贡献已经超过传统 的跨国贸易和投资，支撑了包括商品、服务、资本、人才等几乎所有类型 的全球化活动，深入全球供应链的方方面面。国家和地区之间的数据依赖越来越强 。一些国家以数据安全和公民个人隐私安全政策为由 ，对涉及国家关键基础设施、关键技术和公民敏感信息 的海外产业进行带有意识形态的制裁，甚至将其作为国际政治博弈 的工具 。数字经济的蓬勃发展使得数据与实体经济的各个领域融合渗透 ，模糊了依托泛在连接技术构建 的网络空间 的边界 。这一特性带来了网络形态的持续快速变动 ，加大了网络威胁向社会各领域蔓延的不可预测性。
在数据成为重要战略资源 的当下，如何科学合理地将数据主权与安全纳入国家核心利益 的范畴 ，确保数据资源的完整性 、保密性和可用性，衡量好国家安全与经济发展的关系 ，是后疫情时期新媒体管理与互联网治理的焦点 。
作者 ： 谢新洲 石林 (谢新洲系北京大学新媒体研究院院长；石林系北京大学新媒体研究院博士研究生)
来源：《中国网信》2022年第1期
数字基础设施：打造数字未来坚实底座****** 【乌镇观察】 光明日报记者 王美莹 王禹欣 11月10日，由工业和信息化部、国家互联网信息办公室 、国际电信联盟（ITU）联合主办的“数字基础设施:互联互通与创新发展”论坛在2022年世界互联网大会乌镇峰会举办 。 数字基础设施是以数据创新为驱动、通信网络为基础、数据算力设施为核心 的基础设施体系 。数字基础设施主要涉及5G、数据中心、云计算、人工智能、物联网、区块链等新一代信息通信技术，以及基于此类技术形成的各类数字平台 ，服务人们工作 、生活的方方面面；3D打印、智能机器人 、AR眼镜 、自动驾驶等新型数字科技 ，则广泛拓展了数字基础设施建设的应用范围，擘画了全新 的数字生活图景 。 当前，人类社会正加速向数字化转型 ，作为新型基础设施，数字基础设施已经像水、电 、公路一样，成为人们生产生活的必备要素，为产业格局 、经济发展、社会生态发展提供了坚实保障 。作为数字经济 的坚实底座 ，数字基础设施 的重要性已经成为广泛共识 。 加速算网融合 打通信息“大动脉” 数字经济 是当前经济发展 的新动能，算力网络是数字基础设施建设的核心载体 。当前 ，我国数字经济呈现产业创新、技术融合 、绿色低碳发展 的特点，数据价值 的探索更加深入。随着网络 的复杂度逐渐提升 。网络频段增多、应用场景细分 、性能要求提高 。多种多样的消费与产业应用，都对计算机通信网络和算力节点提出了更高 的技术要求 。 在中国工程院院士邬贺铨看来，算网协同是高质量发展以及数字化转型所需要利用 的一个很好 的方式 ，也 是全面推进全社会数智化转型 ，助力数字经济加速发展最直接的抓手。 “算力网络是按业务需求，在云网边端间按需分配和灵活调度计算 、存储 、网络资源 的新型信息基础设施。随着社会对算力需求 的快速激增 ，算网协同有力支撑企业上云用数汇智，云网和算网融合促进产业链互利共赢。”邬贺铨说 。 中国联通集团副总经理何飚指出 ：“算力网络 是数字经济高质量发展 的有效推动力，是数字产业化和产业数字化的重要生产力。” 而要推动云网和算网的融合发展，必须从提升计算能力 、存储能力、算法技能 、协同管理等具体问题上出发，加强标准化技术开发工作。 中国移动集团副总经理李慧镝在构建以云网融合为核心特征的智能化 、综合性数字基础设施，助推数字技术和实体经济 的深度融合等方面 ，体会颇深。“我们突破了云操作系统、分布式数据库一系列关键 的核心技术 ，自主研发了以一体化的云底座、分布式 的云能力 、可信云平台为核心的CloudOS4.0，形成了全栈的云产品能力。”李慧镝表示 。 在他看来 ，算力网络 是CT/IT/DT深度融合 的新型基础设施，包含创新技术和创新服务，是一次全方位 的产业转型升级 。“在实践探索中我们深切感受到 ，算力网络的发展需要在更高层次、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量。” 在数字化转型历程中，超前布局算网融合能力等核心技术攻关 ，正加速数字基础设施建设落实见效 。建设以5G网络、全国一体化数据中心体系、国家产业互联网等为抓手 的高速泛在、天地一体 、云网融合 、智能敏捷 、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字化信息基础设施，将全方位、深层次地赋能数字化创新实践，打通数字经济发展 的“大动脉”。 释放数字潜能 提升产业链价值 电商企业 是融合数字基础设施的“先行者”。阿里巴巴集团副总裁周明分享了阿里巴巴在融合数字基础设施上的实践经验——电商企业早已通过数据预测顾客 的消费倾向 ，提前进行货物入仓，方便顾客下单以后快速送货上门。周明指出：“近些年 ，传统企业也开始通过采集数据 ，在生产的各个环节里进行数据的计算 、参数的调整，提升良品率。” 能源行业 的数据基础设施建设推动了能源行业的数字化转型和能源行业绿色低碳 的高质量发展。中能融合智慧科技有限公司党委书记 、董事长王海表示 ：“在能源行业，数字基础设施建设各自为战的情况比较严重。建议在数据的分级分类、数据 的指标体系建设 、平台 的互联互通 、SaaS应用 的一些适配等方面 ，尽快地建立行业标准或者是国家标准 ，这有助于更好地去推动数据产业 的发展 。” 数据是新型生产要素 的一种 。对企业来说，数据的交易和共享非常重要。王海希望下一步能够从能源数据 的确权、定价 、入场、流通 、评估 、交易、监管以及信用等全环节、全流程来推动标准 的建设，也希望能够去探索能源数据的资源化 、资产化、资本化的路径 ，探索建立多方共赢的能源数据流通交易 的一些新标准。 “但目前来看 ，我们的整个数字化基础设施是相对薄弱的，距离智能化基础设施还比较遥远。”周明分析道 ，“数字基础设施仍旧是孤岛化的‘信息烟囱’ ，导致数据无法共通 。数字计算或者智能计算仍有门槛 ，建设成本高昂且利用率较低。” 数字基础设施建设离不开产业链上下游企业的携手共进 ，离不开政产学研通力合作 ，充分释放数字潜能 ，让产业链实现价值最大化 ，打造产业共赢的新生态 。 筑牢数字底座 畅享智能化生活 在工业领域，人工智能可以帮助企业进行工业缺陷检测，提高生产效率 、降低生产成本 ；在安保领域，人脸识别技术可以提供快速便捷的基于生物识别的身份认证信息 ；在艺术领域 ，AI写作 、AI绘画火爆 ，人工智能已经变成画作、音频 、文本等信息 的“创造力辅助工具”。 人工智能 是现在数字基础设施不可缺少的一部分 ，且在整个数字基础设施体系中扮演着“最强大脑” 的角色 。它对我们日常生活的渗透 是方方面面的，人工智能 的应用场景随处可见 。 最近几年 ，由于新冠肺炎疫情的影响，中国 的数字化进程在大大加快。思科大中华区首席架构师蒋星表示，在数字化时代，移动应用 、云应用正在成为企业 的核心 ，企业的围墙正在消亡 ，混合办公成为新常态，新的互联网正在成为企业的骨干网 。 “人工智能可以提供智慧分析 ，帮助各个行业降本增效 。与此同时 ，人工智能行业本身也在越来越走向基础设施化。”北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官田天分析了人工智能在数字基础设施融合、协同中的作用。 共启“数智未来” ，需夯实“点多面广 、站高望远 、配套齐全” 的数字经济底座，推动数字基础设施 的互联互通与创新发展。腾讯智慧交通首席科学家张云飞表示：“未来 的数字中国建设对我们提出了更高的要求和挑战 ，能够把数字底座建好，纳管 是第一步 。” 《光明日报》（ 2022年11月11日 08版） 百姓彩票地图 |
