汽车产业变革下半场，智能汽车如何开新局******

　　“智能汽车 是汽车产业 的变革性技术 ，已引起世界各国 的激烈角逐 ，中国发展智能汽车也已形成共识 。我们 的顶层规划以及产业政策日趋完善，技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在近日举行 的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上 ，中国工程院院士、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强的演讲直奔主题。

　　如果说新能源汽车 是汽车产业变革 的上半场 ，那么下半场就 是智能汽车。本次会议围绕“全球视角下 的智能汽车发展之路”，相关院士专家 、企业代表聚焦操作系统、顶层设计等话题展开了观点交锋。

　　迈过芯片这道坎是必答题

　　“汽车智能化 是一项十分复杂的系统工程 ，需要智能汽车 、智能交通 、智慧城市 的协同创新。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说 ，智能汽车的价值链 、供应链正在加速重构 ，未来汽车对传统汽车 的颠覆性，使传统零部件体系 的50%以上都面临重构。

　　有机构预测 ，到2030年 ，芯片将占高端汽车物料成本的20%以上 ，软件成本占整车成本的比例，则将从目前的15%跃升至60%。

　　近年来，在“缺芯”倒逼下 ，我国汽车芯片设计有了快速进步。不过，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言 ，如何迈过芯片这道坎 ，仍然 是必须要解决的问题 。

　　“我们必须看到我们所面临 的一系列严峻挑战 。”张永伟举例说，比如进口依赖 、产业链技术短板、严格的检测认证以及人才短缺等问题。基于此 ，他提出应提升全产业链技术，建立汽车芯片标准 、检测认证体系，加快国产芯片“上车”应用，加大政策支持等。

　　打造国产主流CPU架构

　　有报道称 ，美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片，使汽车成为“四个轮子上的移动巨型计算机”。中央处理器（CPU） 是汽车产业发展 的关键技术之一 ，CPU架构也 是芯片产业链 的龙头，其不仅决定了CPU本身 的性能 ，也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设。

　　“这几年国产CPU发展得很快 ，现在国内市场上已有六七种CPU架构并存 ，但这并非长久之计。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言 ，多种国产CPU架构并存，未来可能会造成资源分散 、低水平重复等问题。

　　“这种状况如果不加以改进，若干年后，我国将缺乏能在全球市场上与X86、RAM两家竞争的自主CPU架构 ，从而在主流CPU方面仍将受制于人。”在倪光南看来，面向未来主流CPU市场 ，要聚焦开源绿色架构，发展中国芯片产业。尤其 是在智能网联汽车等新兴领域，可通过充分发挥我国举国体制 、超大规模市场优势和人才优势 ，共建绿色产业生态，增强绿色产业链、供应链自主控制能力 。此外，还要通过加大对开源数据的贡献，增大国际话语权和主导权 。

　　探寻智能网联汽车“中国方案”

　　在探讨中国智能汽车发展 的具体问题时，针对如何加强顶层设计，陈清泰坦言 ，要动员多方力量，共同做好智能网联汽车 的顶层布局，例如如何按照车路协同的思路对道路基础设施进行智能化改造，如何建立面向智能汽车的数据监管系统，怎样打破部门分割、形成高效协同的推进体制 ，都 是当前非常迫切需要推进 的任务 。

　　“未来中国要发展智能汽车 ，就应该从一体化 的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索 。”李克强剖析 ，考虑到智能网联汽车的技术特征及社会属性 ，我们难以采用国际上的单车智能发展路径，需要探索“中国方案” ，要充分融合智能化和网联化的技术路线，探索适合我国智能汽车 的发展方案。

　　智能网联汽车如何迈向高质量发展？李克强认为，要加强顶层设计谋划，抢抓智能网联汽车网联化、智能化 的窗口期 ，加强产业顶层战略布局 ，并积极践行“中国方案”，成为全球技术趋势 的引领者。

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