人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话 ，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔、颜料 ，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画 、书法、写作 、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容 、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像，人工智能绘画本质 是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程，输入一段话，生成一幅画，本质是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身 的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只 是一些模糊的图像元素的组合 ，还称不上 是完整 的画 。
今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因 ，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型 的兴起 、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果 。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座 ；大数据的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ，计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要 。
扩散模型的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司 的运营人员 。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感，许多没有绘画基础的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多 ，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过 ，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令的含义，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样 的简单描述，生成 的图像也可能有很大偏差 ；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字 ，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画，从技术层面看，这 是可以实现 的。”
防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来 ，好 的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ，“人工智能只是作画 的辅助工具” 。此外 ，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识 、情感，它不过 是学过类似 的作品，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往是人 的思想的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说。
不少业内人士认为，不妨以开放 的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物 。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新 。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品。
不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步 ，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议 。比如，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等 ，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用 ，可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险 ，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只 是绘画 ，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来 ，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
“新型实体企业”入选2022年度十大热词******
在12月20日揭晓的“汉语盘点2022”中，“新型实体企业”成为“年度十大新词语” ，一同入选 的还有“中国式现代化”“冰雪经济”“数字人”等 。
始于2006年的“汉语盘点”活动迄今已连续举办17年 ，活动每年进行一次系统地汉语梳理盘点，旨在通过这些关键字或词描述过去一年 的中国和世界 ，借以记录社会 的变迁 ，彰显汉语 的魅力 。
那么 ，为何“新型实体企业”能跻身年度十大热词？
据报道，年度字词均由中国国家语言资源监测与研究中心基于大数据语料库 ，利用语言信息处理技术筛取，并经过专家评议而来 的。如果百度一下“新型实体企业”，可以找到相关结果9580万条（百度上限为1亿条）。这充分说明，作为数实融合催生的一个企业“新物种”，“新型实体企业”由于其紧扣时代精神 ，表达出了日新月异的数字技术为实体经济高质量发展注入新动能，已成为新时代我国着力推动高质量发展、推进中国式现代化 的重要抓手和动力担当 。
拆词来看 ，新型实体企业由“新型”和“实体企业”组成：“实体企业”是根本属性，“新型”为核心特征。笔者理解 ，“新型”至少体现在三方面。
技术能力新。从大的趋势维度看，新型实体企业诞生于新一轮科技革命和产业变革突飞猛进 的背景下 ，因此它们普遍将创新作为引领发展的第一动力 ，不断在技术研发上加大投入力度，使自身技术能力时刻保持“新型”。在近日公布 的新型实体百强企业当中 ，2021年总研发投入6481亿元 、新增发明专利5.6万件 ，呈现科技创新和产出“双高” 的特点。其中 ，有1家研发投入突破千亿 ，有19家新型实体企业进入百亿研发俱乐部。
运营方式新 。从企业运营维度看，新型实体企业一方面具备实体基因和属性，能够深度理解和融入实体运营，但更重要 的方面 是要求其具备先进 的数字技术和能力，并善于深度应用于大量丰富的实体场景 ，从而使其运营方式超越传统实体企业 ，成为潮流风向上 的引领“新型” 。当前 ，数据作为新型生产要素快速融入生产 、分配、流通、消费等各环节 ，新型实体企业因为具有先进数字技术能力，再加上积累的实体运营经验，从而有着相较于传统实体企业的巨大优势 。例如，新型实体企业的典型代表京东，“从实体中来 ，到实体中去” ，依托其以往实体场景中所沉淀和淬炼过的技术和能力，通过有效激活数据要素潜能，实现超千万SKU自营货品库存周转天数接近30天 ，供应链运营效率全球领先 。
功能作用新 。新型实体企业的一大特性是生态普惠性 ，即在工业生产 、商品流通、信息通信 、民生保障等领域 ，通过持续开展数字基础设施投资建设 ，扮演“供应链数字化服务商”角色，发挥出“数字基础设施”作用，为千行百业转型升级提供坚实 的数字化底座，并提高了乡村振兴的普惠性 、可及性 、便利性。在2022年新型实体企业百强中，有65家承担起供应链数字化服务商 的角色 ，不仅为行业降本增效，还增强了整个社会 的产业链供应链韧性 。其中，京东以“链网融合”为核心织起的货 、仓 、云“三网通”供应链体系 ，服务了超800万家活跃企业客户， 是九成以上在华世界500强 、近70%专精特新中小企业的共同选择，并在医疗 、制造、能源等众多领域提供专业的供应链服务 。
新时代呼唤新力量。我们看到 ，新时代将是新型实体企业的黄金发展机遇期，新型实体企业也必将为中国式现代化注入新的源源不断 的强劲动力 。（邓浩然）
