【青听·两岸】如何更好在大陆发展 ？在陆台青支招：不要误信对大陆 的扭曲******
来到大陆，他们见证了祖国日新月异的发展和进步，结识了新 的朋友 、凝聚了新的情感 ，感受到了同胞的热情和温暖。他们 是两岸融合发展的“沟通者” 、正能量的“传播者” 。两岸青年声音 ，你我共同倾听。中国新闻网特别推出《青听ㆍ两岸》融媒体栏目 ，共同记录两岸青年 的真实声音 。
中新网1月20日电 (马壮 陈文韬)台湾青年到大陆工作都需要注意什么 ？来大陆扎根前需要准备什么？三位台湾青年日前做客中国新闻网《青听ㆍ两岸》栏目 ，为广大台青分享在大陆求学 、工作经验，给要来大陆发展 的台青“支招” 。
不要误信台湾当局或台湾媒体对大陆 的扭曲和谣言
北京台资企业协会青年会副会长郑博宇曾协助不少台湾青年在大陆扎根落地 ，在他看来重要的是要导正价值观 。他总结了来大陆发展的6个原则 ：靠自己、接地气 、不投机、共发展 、促融合 、迎未来 。其中，最关键的 是接地气。
据郑博宇观察，很多台青来大陆发展会带着台湾的视角去看大陆的方方面面，“这其实是给自己建了一道墙 ，会影响你融入当地并和当地人交流。这样的壁垒不利于在大陆的落地和发展 。”
郑博宇建议，若来大陆发展 ，应该把在台湾的一些想法放下来 ，然后很好地用心去感受要来发展的地方 ，该走走就要去走走，该看看就要去看看，好好地从接地气的过程中寻找机会，融入大陆 、找出路。“如果都带着一些成见，不断地累积 ，就会产生很多很负面 的想法。”
郑博宇特别提醒，千万不要去尽信台湾网络上 ，包含一些台湾媒体对大陆的报道 ，这确实对台青认知大陆有很大 的影响 。
而在聊到有什么话想对自己 的台湾 的亲友说时，郑博宇再次强调，“千万不要误信台湾当局或台湾媒体一些对于大陆 的不实 的扭曲和谣言，我们会让你们看看 ，我们在大陆真 的都挺好。”
要多做功课才能更好地在大陆扎根
台青初入大陆职场也会面临文化差异产生 的问题 。光大金融租赁公司转型办公室副主任黄柏翔 ，初来大陆时也因文化 的差异闹出一些“囧事”。
由于最初不熟悉大陆文字的用法和表述 ，黄柏翔所写 的文章被大陆同事认定为“很台味”。故黄柏翔建议新来大陆 的台青可以通过诸如读大陆媒体 的报道 ，来熟悉如何精准用词和表达。
他认为，台湾青年如果想来大陆发展，做好准备 是必要的功课 ，通过一定 的准备才能去克服遇到的问题。他常对学弟学妹们说，如果要来大陆深耕，都需要做一些前期的准备 ，包括相关的大陆新闻 、大陆的发展趋势等等 。
黄柏翔承认，很多台青朋友，尤其没来过大陆 的 ，要一次性的融入大陆是非常困难 的 。他以自己亲身经历告诉要来大陆发展 的青年朋友 ，在大陆扎根需要去建立一个过程 ，首先要设定方向，要去看大陆发展的趋势 ，要对自己想要去领域多做功课，只有这样才会扎根地更好。
迷茫的时候要想想为什么当初想要来这里
很多台湾青年怀揣着梦想来到大陆，期盼寻求更多 的机会。谈及要扎根大陆的心态 ，清华大学公共管理学院台级博士生陈冠颖认为，“最重要的就是不忘初心”。
陈冠颖说，身边有不少台青在大陆求学，因为迷茫没有坚定地继续留在大陆发展。很多人被网络上所谓 的“一夜暴富”蒙蔽 ，幻想来大陆可以实现“一夜暴富” 。陈冠颖分析说 ，大陆对于台青而言 ，存在很多的机会，二十来岁 的年龄选择并不多 ，如果要来大陆发展一定要自己想清楚，不忘初心坚持下去 。
“特别是当大家迷茫的时候，我就要想想自己为什么当初想要来这里，来了之后就不要再去想东想西 。”(完)
发挥数据 的创新引擎作用****** 作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员） 随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素 ，已快速融入生产、分配 、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化 、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义。 数据要素是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能 。 第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录 的数据 。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用。政府、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值 。 第二 ，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动 、资本 、土地、技术 、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置 。 第三，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化 、网络化 、智能化的基础 ，数据要素能够参与技术 、产品 、市场 、组织、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展 的质量和效益。 更好发挥数据要素对创新的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力 。 一 是构建彰显创新引领的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平 的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程。 二 是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用 。 三 是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。 四是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力 的安全治理 ，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府 、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业 的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。 百姓彩票地图 |
