AI绘画 的“小秘密”都在这一篇文章里******

　　有了AI ，人人都可以是艺术家 。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不是再现可见，而 是使不可见成为可见。”经过20年左右的发展 ，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久 的是“以图生图” ，再到近期火爆的“文+图”生图 。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像的技术。

　　上传一张图片，或者输入一些简单 的关键词 ，系统就能自动生成一张卡通图像……最近一段时间，AI绘画开始在互联网社交平台走红。

　　AI绘画，顾名思义就 是利用人工智能进行绘画，是人工智能生成内容的典型应用场景之一。其主要原理是收集大量已有作品，通过算法对其内容和风格特征进行解析，最后再生成新的作品 ，所以算法 是AI绘画的核心 。

　　当前 ，“凭空”生成图像 的AI绘画，其实也会动辄“翻车” ：也许上一秒AI通过你 的照片绘出的 是一张充满艺术感的二次元画像 ，下一秒你 的宠物猫 、狗则可能被画成可爱少女或肌肉猛男。

　　事实上，AI绘画早已火爆全球。第一张公开展出 的 、由人工智能创作 的绘画作品《埃德蒙·贝拉米的肖像》曾于2018年在佳士得拍卖行以43.25万美元成交，那是一张由机器学习了从14世纪到20世纪 的1.5万张肖像画之后自动生成的一张肖像画作品。

　　AI绘画 是如何实现“凭空”生图 的？除了娱乐外 ，AI绘画还有哪些潜在的应用前景？

　　从“以图生图”到“语音生图”

　　2022年，由人工智能创作 的《太空歌剧院》一度火出圈 。在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中 ，《太空歌剧院》获得“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖。它的构图、配色以及画面 的细节堪称精致 。然而 ，这个作品的创作者不是艺术家，而 是来自美国科罗拉多州的游戏设计师 。

　　这位游戏设计师在一个名为“Midjourney”的AI创作工具里 ，先输入几个关键词 ，如光源 、构图、氛围等 ，得到了100幅作品 ，再进行约80小时的修图修饰，最终选出3幅作品 ，最后把图像打印到画布上 。

　　通过简单交互式对话在短时间内生成的“艺术”作品 ，让人类艺术家展开了一场关于“AI绘画作品参赛 是否属于作弊”的争论。这场声势浩大 的争论也令大众直观地意识到如今的AI绘画水平已经发展到了何种程度。

　　“人工智能在艺术方面的创作最早可以追溯到上个世纪末 ，当时的人工智能绘画技术叫作‘图像 的风格化滤镜’。”中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员董未名说 ，最初的AI绘画方法比较简单，比如一张普通的照片，通过一些图像处理的算法，把照片像素进行几何或者色彩上的变换，然后再调节不同参数 ，就可以模拟出类似油画或者水彩画 的风格 。

　　经过20年左右的发展，目前基于不同类型或者模态元素的AI绘画发展情况不尽相同，发展最久的是“以图生图”，再到近期火爆的“文+图”生图 。当然，也有团队已经研发出由语音生成图像 的技术。

　　AI绘画主要依靠三种技术模式实现

　　董未名介绍 ，目前AI绘画主要借助图像风格迁移技术、图文预训练模型和扩散模型实现。

　　“图像风格迁移技术指 的 是图像处理算法通过对输入的真实图像内容特征和对参考 的艺术图像风格特征 的提取 ，实现真实图像内容特征和艺术图像风格特征的融合，从而生成新的艺术图像 。”董未名举例，如果将美国旧金山艺术宫 的外景照片和印象派创始人莫奈绘制的作品，通过图像风格迁移技术进行融合，就能得到一张看起来像 是由莫奈绘制 的美国旧金山艺术宫 的绘画作品。最初 的AI绘画采用 的正是这种技术。

　　不过 ，在董未名看来，图像风格迁移技术大多依赖 的 是生成式对抗网络（GAN）算法，它最大的问题是生成的绘画作品艺术性不强，笔触和构图让人觉得与真实的绘画有差距，所以长久以来 ，AI绘画一直“籍籍无名”。

　　当图像风格迁移技术还在挣扎于输出作品 的审美问题时，图文预训练模型 的出现，加速了AI绘画的崛起 。

　　“依托图文预训练模型，只要输入一句话或者上传一幅风格明显的图片 ，算法就能将图像特征和文字特征‘对齐’。生成 的绘画作品 的内容特征和上传图片 的内容相似 ，艺术性也比图像风格迁移技术生成的图片强很多。”董未名举例，比如支撑图文预训练模型的可对比语言—图像预训练（CLIP）算法，就 是利用图文特征“对齐” 的能力，再结合已有 的生成模型，实现“以图生图”或者“图+文”生图 。

　　不过，董未名坦言 ，图文预训练模型的推广也存在一些争议，有部分人认为 ，该模型在训练前期 ，需要用大量的图形处理器（GPU）进行数据训练 ，耗电量大、成本很高，而该模型 的应用场景却不够清晰 。但也有人认为 ，也许该模型未来可以打造为通用的人工智能模型，用它完成更多的算法作业，只 是这还需要时间 的验证 。

　　诚然没有一项技术 是完美的，这也为人类探究更先进 的技术提供了无限动力 。当下最流行 的扩散模型便是其中之一 。

　　“目前最新的AI绘画技术采用 的就是扩散模型，这种模型可以把一个随机采样 的噪声输入模型 ，然后尝试通过去噪来生成图像。”董未名表示，扩散模型也存在弱点，由于模型对图片内容识别的能力不足 ，或者难以完全理解识别文字的意义，以及训练数据 的偏差 ，有时便会生成“四不像” 的作品。此外 ，扩散模型生成图片 的速度比较慢 ，目前还达不到实时生成图片 。

　　互联网治理、元宇宙或潜藏应用前景

　　AI绘画目前 的应用场景 ，更多聚焦于社交软件。近期在国内社交网络“火出天际”的AI绘画软件主要集中在小程序及App。随着AI绘画小程序的火爆，短视频平台抖音也迅速上线了AI绘画特效。同时 ，此前腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”活动，百度也推出了首款AI艺术和创意辅助平台“文心一格” 。

　　有了AI，人人都可以 是艺术家。AI绘画的出现，恰如瑞士艺术家保罗·克利所言 ：“艺术不是再现可见 ，而是使不可见成为可见。”“AI现在已经完美实现了这一目标 ，人们可以通过机器计算来绘制出很多现实中见不到的场景。”董未名畅想 ，不远的将来，AI绘画或许还将展现更丰富的应用场景 。

　　“现在网络上充斥着很多不良内容，这些内容为了逃避监管经常以绘画 的形式出现，而当前很多内容识别模型对真实图片识别得很准确，但缺乏不良内容艺术作品 的相关训练数据 ，所以对不良内容识别不准确 。也许可以用AI绘画技术 ，积累不良内容艺术作品 的数据，并用以训练识别模型 ，以提升互联网内容的安全监管能力和识别 的准确率 。”董未名建议 。

　　在董未名看来 ，作为一种艺术呈现形式，AI绘画也将在元宇宙 、设计、文旅等行业催生新的商业模式 。例如AI绘画目前在AI辅助创作、短视频、影视制作和元宇宙等方面都有布局，因为这些赛道都离不开创意，AI绘画可以帮助创作者通过简单的特征输入 ，实现对其创意的预览，甚至可以直接进行创作 。

　　不过 ，董未名并不讳言 ，当下AI绘画仍然存在版权争议问题。AI绘画 的核心 是模型，而训练模型需要使用大量图像、文本数据。对于未经授权 的图片 ，经过运算之后所生成的图像版权归属尚难界定 。“有的画家风格特别明显 ，如果用画家的画去训练算法模型生成作品 ，那最后的版权属于谁呢？”董未名提出的问题 ，正 是多数AI绘画作品所面临的现实问题 。

　　AI绘画掀起了一场资本 的群体狂欢，希望有一天它能走出“照猫画虎”的尴尬，真正服务艺术创作、创造更多价值。（科技日报记者 金凤）

加仓权益资产 险资调研积极******

　　今年以来 ，保险机构调研较为积极 。据Wind数据统计 ，截至1月18日 ，已有59家保险机构合计参与A股上市公司224次调研。从险资关注的行业来看，电子设备和仪器 、家用电器 、工业机械、电子元件等领域成为近期调研的重点。

　　业内人士表示，随着上市公司2022年年报的陆续披露 ，今年一季度在业绩和政策面上向好的行业会逐渐清晰，或迎来较好 的调仓或加仓时间窗口 。展望后市 ，多家机构给予中性偏乐观观点，建议把握疫情修复链 、金融地产链 、新能源领域 的波段机会。

　　关注电子设备和仪器等领域

　　Wind数据显示 ，截至1月18日 ，开年以来共有59家保险机构合计调研194家A股上市公司 ，合计调研次数达224次。具体来看，中邮人寿、太平养老 、国寿养老参与调研较为频繁 ，调研次数分别为21次 、19次、16次 ，在保险机构中位列前三。

　　从险资关注的行业来看，电子设备和仪器、家用电器、工业机械 、电子元件等领域成为险资近期调研 的重点 。个股方面，民德电子、火星人 、苏州银行等上市公司得到保险机构较多关注 。

　　从调研内容来看，企业的业绩指标、生产经营情况 、行业动向 、未来规划 、客户关系等多个方面都 是保险机构主要关心 的问题 。

　　例如，在对苏州银行的调研中，多家保险机构对银行业目前存在 的存款定期化情况较为关心。苏州银行表示，针对存款定期化 的变化趋势 ，该行不断优化对公开户 、综合签约流程，强化基本账户开立意识，做大对公客户基盘。零售方面，该行将通过制定差异化的产品策略，实行多维度 的产品定价，做好低成本存款产品营销 ，满足不同类型零售客户 的金融储蓄需求。

　　优化资产配置结构

　　银保监会披露 的最新数据显示，截至2022年11月末，保险资金运用余额为24.8万亿元，较2022年初增长6.8%。其中，股票和证券投资基金3.18万亿元，占比12.82%。某保险机构投研经理表示 ，2022年11月股市反弹 ，险资加大了权益类资产配置，股票和证券投资基金投资环比增长近10% ，但配置占比仍处于相对较低水平，进一步提升空间较大。

　　目前已进入上市公司业绩密集披露期，多家保险机构表示，会根据公司 的财报情况，做出标的选择与调仓动作。

　　也有部分险资人士透露，为避开今年年初 的集中配置时点 ，去年四季度已提前加仓 ，以期获得相对同业较低 的配置成本，在2023年实现收益优势 。

　　在调研和加仓的对象选择上，某保险资管机构相关业务负责人对中国证券报记者表示：“年初这段时间，我们需在全年投研策略 的基础上 ，通过现场调研、专家访谈、上市公司电话会议等方式，做好行业和个股 的研究筛选 ，并根据投资计划与调研结果 ，结合市场走势、基本面的实际进行相互印证后，对个股进行相应 的调整操作 。”

　　对后市中性偏乐观

　　展望2023年 ，多位保险业内人士认为 ，权益类资产 是诸多可配置大类资产中性价比较高的资产，今年险资对股票与证券投资基金的配置余额和占比均可能上升 ，投资收益率也有望改善。

　　市场方面，泰康资产研究部给予中性略偏乐观观点。泰康资产认为 ，疫情防控政策优化提振市场信心 ，利好中长期市场，经济将较快恢复 ；股市收益率与国债收益率之差仍超出历史平均水平，权益资产在大类资产配置中具备相对性价比优势 。建议把握疫情修复链 、金融地产链、新能源领域 的波段机会。

　　中信建投认为 ，2023年A股多个板块有望在政策刺激 、需求回暖及低基数背景下迎来改善。行业配置可优先聚焦“盈利周期反转”方向 ，例如，计算机、医药 、餐饮链 、电力板块 ；其次优选依旧高景气 的风 、光 、储以及军工中的细分方向；另外 ，还可继续关注地产行业政策反转后业绩有望修复 的地产链龙头 。