普京 ：提高国防能力 继续实施大规模社会经济规划******

　　中新社莫斯科1月11日电 (记者 田冰)俄罗斯总统普京11日在政府工作会议上表示，2023年俄罗斯将解决对乌克兰特别军事行动保障 的所有问题，同时继续实施大规模社会经济规划 。

　　据克里姆林宫网站消息 ，普京当天以视频方式主持召开2023年首次政府成员工作会议 ，对去年政府工作作出积极评价 。他强调，俄罗斯要确保国家安全和国家利益 ，提高国防能力。俄罗斯将解决与特别军事行动参与武装力量保障相关 的所有问题 ，同时将继续实施大规模社会经济规划和计划 ，以提升民众福祉，彰显俄罗斯巨大发展潜力 ，拓展俄罗斯对外联系。在此方面，俄罗斯拥有充足的资源。俄罗斯需要不顾外部压力和威胁 ，在不久的将来绝对实现与主权、独立发展相关的目标 。

　　普京再次强调2023年政府工作的六个主要领域。主要包括扩大对外经济联系和兴建新的物流走廊 ；在道路和其他基础设施 ，以及住房和公共服务领域发展方面取得显著成效 ；提高俄经济技术能力，刺激新行业发展开放，增加就业机会；加强国家金融主权 ， 是扩大在高科技公司、工业 、农业和其他领域投资的首要条件 ；制定经济政策措施 ，促进民众实际薪资和收入增长 ，加大对有子女家庭的社会支持力度 ，确保进一步减少贫困和不平等 ；关注解决人口领域的尖锐问题 ，提供和改善医疗卫生保健 ，提高人口出生率 。

　　此外 ，普京在会上表示 ，去年俄罗斯 的金融、银行系统以及经济状况整体保持稳定，并在积极发展 ，这一势头在2023年将继续得到保持 。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源 的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目 的几乎所有2亿多个蛋白质 的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性 ，加速药物开发并彻底改变基础科学 。该公司研发 的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建 的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况 ，学会了熟练地控制数字代理足球运动员 ，其建模 的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍 。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级 。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成 的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少 的热量 。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施 。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成 的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备 的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲 ，可用作未来机器人 的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进 的压力传感器技术 ，有助于改进机器人系统 ，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）