冀北长城古村腊月见闻：观长城 品美食 享年味******

　　(新春见闻)冀北长城古村腊月见闻 ：观长城 品美食 享年味

　　中新社秦皇岛1月12日电 题 ：冀北长城古村腊月见闻 ：观长城 品美食 享年味

　　作者 肖光明 李洋

　　从进入中国农历腊月开始，河北省秦皇岛市海港区驻操营镇董家口村村民孙志伟就忙碌起来。选羊 、腌制 、生火、焖烤……一整套繁琐 的工作 ，孙志伟已驾轻就熟 。

　　20天来，孙志伟烤了30多只整羊 。“今年腊月格外忙碌 ，这都是长城带来 的福气。”孙志伟说，他和妻子盘点计算，春节前 ，一家人将会有一笔可观的收入 。

　　董家口村位于秦皇岛市北部山区 ，长城脚下，这里以长城边墙雕花图案形式多样而著称。全村共有130余户，400多人。之前 ，由于地处深山、交通不便 ，尽管拥有长城美景，却让很多游客望而却步 。如今 ，平坦的公路直达村落，村里 的烤羊也成为远近闻名的特色美食 。

　　临近春节，游客接踵而至 。11日9时，董家口村的街道上热闹起来，来自秦皇岛市区和外地的游客络绎不绝。上午爬长城 ，中午吃烤羊，已成为游客们 的标配。

　　腊月里 ，秦皇岛市民李吉天每次招待外地朋友，都会提议到董家口村游长城，品特色美食。“长城脚下 ，摆酒话桑麻是一件乐事 ，在这里过年也会成为外地客人的美好记忆 。”李吉天说。

　　来此游览 的上海游客王文利 是第一次看到长城 。他表示 ：“真是雄伟壮观 ，能在春节前来到长城脚下，不虚此行 。”

　　河北省秦皇岛市保留着223.1公里 的明长城，集滨海长城 、海上长城、平原长城 、高山长城、河道长城等精华于一身 。

　　中国官方于2019年印发《长城 、大运河 、长征国家文化公园建设方案》 ，作为长城文化资源大省 的河北省是长城国家文化公园重点建设区。

　　秦皇岛市在编制完成《长城国家文化公园(秦皇岛段)建设保护实施规划》基础上 ，规划建设山海关关城防御体系文化展示园、板厂峪长城文化展示园2处核心展示园，11处特色展示点 。同时 ，规划了山海关中国长城博物馆(暂定名)等国家级和省、市级项目33个。目前15个重点项目已建成 ，其它项目均在快速推进中。

　　据秦皇岛市海港区旅游创新发展中心副主任张超介绍，海港区打造了全长176.58公里的长城旅游公路，贯穿北部山区40余个村庄，将20余个旅游景点相串联 ，形成旅游景观环线。

　　沉睡的长城资源被激活 ，成为这些长城脚下村落发展 的金字招牌。

　　秦皇岛市海港区驻操营镇长城村66岁村民于文龙家，自家饲养的散养猪受到游客热捧。提前预订，现宰现吃，成为游客乐享年味 的别样节目。“守着长城过年，吃了美食过节 ，看到客人们来这里体验年味，我也很开心。”于文龙说。(完)

向善而生 的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间，相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才 是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态 的交互可以提升AI 的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家 ，占世界盲人总数的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法 ，营造 的 是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况，可能上传 的照片是模糊的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人的求助。

　　另外 ，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也 是现阶段 的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就 是想知道他们面前的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像 、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户 的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万 的文本标注 ，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍，跨越山海 。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的 是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大 的远方 。