人工智能 ，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作的领域，比如绘画、书法 、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花 ？在内容、版权等方面又 是否存在问题？
从文本到图像，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话，生成一幅画 ，本质是计算。简要地说，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ，可以根据自身的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出 的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整 的画 。
今年以来，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型 的兴起 、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用的结果 。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型的出现至关重要。
扩散模型 的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片 ，即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似 。通常 ，人们学画从临摹开始，机器也是如此 。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像 。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司 的运营人员。工作中 ，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在 ，人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多 ，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步。
不过 ，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色 ，右边绿色”这样的简单描述 ，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如，对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频 ，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高 的绘画 ，从技术层面看 ，这是可以实现 的。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗 ？
在肖欣延看来，好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品，“人工智能只是作画的辅助工具” 。此外，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻 的情感 ，但并不意味着机器有意识、情感 ，它不过 是学过类似的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀的艺术作品往往 是人的思想的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。
不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐、重复性 的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图 、色彩、光影氛围等 。
“人工智能可能会激发绘画创造 的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后，照相技术让传统肖像画失去市场，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品。
不过 ，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如 ，有人认为 ，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑。也有人认为，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为 ，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展，有必要前瞻潜在的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会 。
不只 是绘画，写作 、作曲 、生成短片，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来，业界专家认为，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛，让更多人参与到当代 的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识 。
记者 喻思南
春运10天北京铁警破获各类案件104起 抓获网逃人员50人******
中新网北京1月17日电 (邓有林 郭超凯)2023年春运于1月7日开始 。记者从北京铁路公安局获悉 ，自1月7日至1月16日，春运10天来该局共破获各类案件104起，刑事拘留2人 ，行政拘留11人 ，抓获网上在逃人员50人，帮助旅客找回遗失遗落行李物品170余件，价值32.2万余元。
春运期间 ，北京铁路公安处在北京七大火车站增派警力，加强巡逻巡视 ，提高站区见警率、民警管事率 ，并围绕“平安一号”专项行动 ，加大对网上在逃人员的查缉力度，全面营造和谐有序 的站车环境。
1月13日17时许，网上在逃人员韩某在北京站检票进站时 ，被北京站派出所民警当场查获。经查 ，韩某因涉嫌拒不支付劳动报酬案被江苏省兴化市公安局上网通缉，目前韩某已被移交当地公安局。1月14日8时许，清河站派出所民警在站区一楼进站口执勤时，将网上在逃人员张某抓获 。经查，张某因涉嫌诈骗案被浙江省景宁畲族自治县公安局上网通缉 ，后张某被移交该公安局进一步处理 。
1月8日 ，天津铁路公安处天津站派出所民警将代买火车票收取好处费 的男子刘某抓获，民警进行审讯 北京铁路公安局供图据天津铁路公安处相关负责人介绍，春运以来，天津各大火车站派出所以保障旅客人身财产安全为出发点，联合刑警、治安等部门部署便衣警力深入站区 ，加大对各类违法违治行为的打击力度，守护广大旅客旅途平安 。
1月8日18时许，男子刘某在天津站广场通过搭讪 ，以代买火车票为由，先后收取两名旅客好处费共250元，被天津站派出所便衣民警当场抓获 。后刘某因扰乱公共场所秩序，被天津铁路警方依法行政拘留十日。
围绕“我为群众办实事”主题活动，石家庄铁路公安处号召广大一线民警走近旅客群众身边 ，让执勤民警成为“流动报警点”，快速高效为旅客排忧解难，切实提高旅客安全感、满意度。
1月13日18时许，石家庄站派出所民警接到旅客沈先生报警。沈先生称过完安检后，装有13张美金 、100张外币和笔记本电脑的黑色背包不翼而飞 。接警后 ，民警立即展开工作 ，迅速联系到了错拿沈先生背包 的女旅客谭某，由于谭某已乘坐T49次列车离开 ，谭某将背包交由乘警带回归还沈先生 。
临近春节 ，护航旅客返乡“团圆路” ，北京铁路警方还将持续加强对霸座占座 、醉酒滋事、动车吸烟等违法犯罪行为的打击力度 ，全力保障列车行车安全 ，广大旅客合法权益不受侵害。
1月12日14时许 ，在六安开往北京南站的G2554次列车上 ，男子胡某在列车卫生间内“过烟瘾”触发烟雾报警器报警 ，列车抵达北京南站后，胡某被北京铁路警方处以行政拘留五日的处罚 ，并被列入铁路失信人员名单。(完)
| 百姓彩票地图 |
