【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒” ？******
中新网成都1月17日电 (记者 贺劭清)滑坡预警预测 是公认的世界性难题 。“5·12”汶川特大地震后 的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒” ？中国地灾防治如何走到世界前列？
围绕上述问题 ，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读 。
范宣梅接受中新网记者专访 。 唐启浩 摄有哪些因素可能诱发震后地质灾害 ？
范宣梅介绍，余震与降雨 是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完 ，震区容易发生较强余震。在余震影响下 ，一些在主震中震松 、震裂 的山体和已经发生滑坡 的地方可能还会发生二次滑坡 。同样 ，震后强降雨 ，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害 。
为了预测这些可能发生 的地质灾害 ，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化 的“三查”体系。
“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后 ，对一些重点区域加强监测 。”范宣梅表示 ，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟 、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器 ，观测降雨量、沟道里 的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体 的稳定性。
工作中的范宣梅 。 受访者供图为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？
汶川特大地震发生后 的十余年间 ，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震 、“4·20”芦山地震 、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线 ，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型 。
“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川 ，而不 是当时受灾最严重 的映秀 、北川。这是因为当时我们没有及时、全面 的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出 ，地震诱发滑坡预测模型最大 的用途，就 是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白 ，给震后应急救援提供第一手 的支撑和决策信息。
地震诱发滑坡智能预测模型。 受访者供图范宣梅介绍 ，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位 ，而是不断围绕地球旋转 。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方 ，那么这颗卫星可能拍下受灾情况 。如果不凑巧 的话 ，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方 ，才能拍到震区受灾影像 。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。
“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能 ，根据本次地震信息 ，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重 ，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置 。
工作中的范宣梅。 受访者供图中国科研人员如何撬开震后灾害的“盲盒” ？
范宣梅介绍 ，汶川特大地震发生后，中国科研人员将卫星技术、人工智能 、大数据等技术与防灾减灾相结合，最终撬开震后灾害 的“盲盒” 。
范宣梅透露 ，成理地灾国重实验室目前正进行地震灾害链相关的科研攻坚。如果震后滑坡和泥石流形成的堰塞湖-溃决洪水，可能影响到下游上百甚至上千公里 的范围 。目前科研人员正研究如何更好预测灾害链 的发生，避免因灾害链可能造成的大规模人员伤亡 。
范宣梅表示，近年来无论是中国科研人员在地灾领域的经验还 是科研成果，在国际上都处于领先地位。在未来应把防灾减灾领域的中国知识、中国智慧输送到国外 ，以帮助更多人。(完)
时隔7个月 ，CPI同比涨幅再回“1时代”****** 中新网12月9日电(中新财经记者 谢艺观)时隔7个月，CPI同比涨幅再次重回“1时代” 。 国家统计局9日公布数据显示 ，11月份 ，受国内疫情 、季节性因素及去年同期对比基数走高等共同影响，CPI同比上涨1.6% 。  CPI涨跌幅走势图 。来自国家统计局CPI同比涨幅重回“1时代” 从同比看 ，CPI涨幅比上月回落0.5个百分点。国家统计局城市司首席统计师董莉娟表示，同比涨幅回落较多 ，主要 是去年同期对比基数走高影响 。 具体来看，食品价格上涨3.7%，涨幅比上月回落3.3个百分点，影响CPI上涨约0.68个百分点。食品中 ，鲜菜价格下降21.2%，降幅比上月扩大13.1个百分点 ，影响CPI下降约0.53个百分点，成为拉动CPI涨幅回落 的重要因子 。 另外，猪肉价格上涨34.4% ，涨幅比上月回落17.4个百分点，对食品项 的支撑作用减退 。鸡蛋、鲜果和禽肉类价格分别上涨10.4% 、9.6%和8.5%；粮食和食用油价格分别上涨3.0%和7.6% ，涨幅比上月均有回落 。 “据测算，在11月份1.6%的CPI同比涨幅中，去年价格变动 的翘尾影响约为-0.3个百分点，新涨价影响约为1.9个百分点 。”董莉娟表示 ，扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨0.6% ，涨幅与上月相同。  资料图：9月15日 ，成都市锦江区 ，民众在大型超市内购物 。 中新社记者 刘忠俊 摄鲜菜、猪肉价格均出现下降 从环比看，CPI由上月上涨0.1%转为下降0.2%。其中，食品价格由上月上涨0.1%转为下降0.8% ，影响CPI下降约0.14个百分点 。 据董莉娟介绍，食品中 ，鲜菜因天气条件较好供应充足，价格下降8.3% ，降幅比上月扩大3.8个百分点，影响CPI下降约0.18个百分点。 中新财经记者日前调查发现 ，11月份 ，北京菜市场里 的多种蔬菜价格有所下降，若和去年同期相比 ，部分蔬菜价格更 是直接“腰斩” 。 除了鲜菜价格走低 ，中央储备猪肉投放工作继续开展 ，生猪供给持续增加，猪肉价格由涨转降 ，下降0.7%，影响CPI下降约0.01个百分点。  资料图 ：灌香肠 。 陈超 摄全年3%左右CPI预期目标有望实现 猪肉价格作为CPI波动的一大影响因素，虽然11月份价格有所下降 ，但随着气温明显下降，12月初南北方市场开始传统的腌腊及灌肠制作。 “受此影响，生猪屠宰量提升 ，生猪价格触底反弹。”卓创资讯分析师李霞表示 ，临近年末，养殖端将季节性集中出栏，生猪供应亦较充足。加之今年腌腊时间缩短 、猪肉价格偏高，预计集中需求对猪价的提振作用或不及往年同期 。 1-11月平均 ，CPI比上年同期上涨2.0%。下月国家统计局将公布年度CPI数据 ，综合业内分析看，实现全年CPI平均涨幅在3%左右的预期目标几无悬念 。 国开证券分析师杜征征提到 ，2021年高基数影响拖累 ，叠加猪肉价格继续大幅上涨空间有限，今年全年CPI或上涨2% ，较2021年温和上行。(完)
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