潮玩新青年 、山野自由客同步“拿捏” 自驾探秘之旅热度飙升******
过去的2022年 ，人们对于安全及游玩体验的要求进一步提升，高品质自驾游热度不断上涨 。挑剔的自驾游人群会去哪儿玩 、玩什么、怎么玩 ？
综合多个旅行平台数据来看，自驾游与周边游 、轻户外齐名成为2022年出游主力方式 。在自驾游目 的地中 ，人文景观、自然风景类景点最受宠 ，并且在“人文景观”类景点中，综合景区 、历史古迹 、公园园林、古村古镇类景点吸引了大量自驾游爱好者 。
自驾游爱好者最渴望和志同道合 的朋友结伴出行 ，6至8天中短途自驾游和30天以上的长线自驾游热度均有所增长 。
“小众潮酷玩法”热度飙升 ，自驾“探秘之旅”备受追捧，航拍 、携宠 、露营和深度游成为过去一年自驾游的新兴关键词 。
冲浪 、潜水、赶海……
“夏季避暑”自驾游意愿强烈
马蜂窝大数据显示，2021年，约70% 的自由行用户在大交通后选择自驾游玩。2022年选择“自驾游” 的用户占比增长至79%，较前一年同比增长9个百分点。
2022年自驾游热潮主要分布在春节、国庆、五一和暑期，春节假期的自驾游用户明显增多 ，另有38%的用户选择在暑期自驾游玩。2021年露营热度持续攀升 ，2022年露营玩法更加成熟多样，春季露营搜索热度同比涨幅高达75%，“自驾+露营”玩法更 是令暑期“亲子家庭”自驾游热度达到全年最高。数据显示 ，2022年有55% 的用户和家人 、朋友一起露营，享受休闲时光。
2022年出游消费者中，有89%的用户喜欢“周边游”，79% 的用户偏爱“自驾游”，周末和小长假与朋友、家人一起周边自驾游成为热门选择 。此外 ，喜欢“轻户外”的用户有77% ，另有68%的用户则是偏爱“亲子遛娃” ，在他们看来，在对 的季节 、对的风景 ，带孩子一起沉浸式体验自然 ，一起成长才重要 。数据显示，2022年“夏季避暑自驾游”热度增长，有63% 的用户选择可以冲浪、潜水、赶海 、玩水 的“海滨海岛游” 。
云南海南等省份热度最高
三亚大理威海人气最旺
自驾游都选择去哪里玩呢？马蜂窝数据显示，2022年 ，西南 、华南和华东等区域的“自驾游”热度最高 ，分别为31% 、19%和18%。在自驾游热门省份中，云南、海南、新疆、贵州 、湖北等省份在2022年“自驾游”热门目的地居于榜单高位 。
其中，湖北省排名提升12位 、恩施大峡谷 、鹤峰屏山峡谷、三峡人家 、狮子关旅游区 、木兰草原等景区吸引了大量自驾游爱好者前往 。江西自驾游热度也排进TOP10，较去年同期排名上升12位 。篁岭 、武功山等景区最吸引自驾游人群。
三亚 、大理、威海在2022年人气最高的自驾游城市中排名前三。三亚自驾游热门景点有蜈支洲岛 、海棠湾、亚龙湾等 。大理“风花雪月”四大名景之一的洱海、白族特色居民建筑、大理古城也吸引自驾游消费者前去享受文艺时尚慢生活。威海则 是有半山半海千里自驾游路线 ，整条线路自驾下来 ，可以打卡威海市90%以上的旅游热点。
同程旅行联合汽车之家发布的数据则显示 ，成都 、乌鲁木齐、昆明、三亚 、大理、西安、贵阳 、重庆 、西宁 、丽江是2022年游客最期待的自驾热门目 的地前十名 。
湖泊海岛和山谷溶洞“我都要”
人文景观和自然风景 是首选
数据显示，2022年自驾游消费者最喜欢人文景观、自然风景类景点，占比分别为51%、33% 。在“人文景观”类景点中，综合景区、历史古迹、公园园林 、古村古镇类景点吸引了大量自驾游消费者。此外 ，有14% 的自驾游消费者更喜欢城市观光 、展览展馆、主题乐园 、动植物园等 。
2022年自驾游热门“人文景观”中 ，热度最高 的是稻城亚丁景区 ，鲜花遍野 的草场、流水潺潺 的小溪 、古朴幽深 的海子 、圣洁高耸的雪峰 ，都是这里不容错过的美景。
自驾游消费者对于自然风景非常喜爱，其中有36% 的用户喜欢湖泊、海岛 、江河等水域风光、34%的用户喜欢山谷 、溶洞等，15% 的用户喜欢丹霞地貌、花岗岩峰林、喀斯特地貌等地形景观 ，还有14%的用户更喜欢森林草原。2022年自驾游热门“自然风景”类景区中 ，热度最高 的分别是赛里木湖、青海湖 、洱海、鸣沙山 、毕棚沟风景区、四姑娘山景区 、泸沽湖、大柴旦翡翠湖 、黄果树瀑布 、茶卡盐湖 。
此外 ，自驾游热门“城市观光”景区中，热度最高的 是318国道、海口骑楼老街 、外滩 、阿尔山口岸 、广州塔、八廓街、八大关、都江堰景区、帕米尔盘龙古道 、布达拉宫广场 。海南海口骑楼老街，则 是海南必游历史遗迹 ，这里分布着画廊 、工艺品店 、美食小吃等 ，也是自驾游消费者喜欢的历史文化名街 。
喜欢“展览展馆”的自驾游消费者中，有53%的用户喜欢逛博物馆、18%的用户喜欢看各种展览馆、有12% 的用户更偏爱美术馆。2022年自驾游“展览展馆”热度最高的是甘肃省博物馆 、青岛啤酒博物馆、三星堆博物馆等。
新一线都市人最爱自驾
与朋友家人一路同行
2022年 ，一线 、新一线都市人 是自驾游 的主要客群 ，占比高达70%。对他们来说 ，自驾游不仅可以随心所欲地向着自己想去 的地点出发 ，探索大自然美景 ，深度体验各地风土人情，更 是与朋友、家人一起放松身心 、增进感情 的美好时光。
自驾游爱好者33%渴望和志同道合 的朋友结伴出行 ，其次则占比31% 的家庭亲子人群，而喜欢私密空间 、享受浪漫生活的情侣则占比23%。以80后、90后新中产父母为主 的亲子自驾游，出于对安全出行 的要求，更热衷于自驾游。值得注意的是 ，6至8天中短途自驾游和30天以上的长线自驾游热度均有所增长 。
四季风景各异 ，春有百花秋有月 ，夏有凉风冬有雪，让孩子们真切感受大自然的变化 ，是家庭亲子游一年四季多次出行 的理由之一。数据显示，后疫情时代，父母更喜爱和孩子一起参加滑雪、徒步 、骑行 、越野跑等户外活动。自驾露营+赏花踏春 、山野徒步 、亲子骑行 、农场采摘喂养萌宠这些搭配玩法，满足了亲子游探索山野接触自然 的想法，也成为家庭亲子自驾游 的热门玩法。在花海遍地 、绿草如茵 的夏季，“露营玩水+夜观星空”对孩子们有着无法抵挡的魅力 ，这些夏季限时特供玩法 ，同样受到家长们 的喜爱，热度同比增长40% 。
户外运动热度持续上涨
“小众潮酷玩法”热度飙升
自驾游爱好者同步会参与户外运动以及娱乐休闲和特色体验。在选择玩乐项目时更偏爱徒步登山、滑雪 、城市骑行、攀岩、皮划艇 、帆船等 。同时也喜爱在自驾旅途中 ，感受不同 的文化和生活方式 ，深入体验当地风土人情、特色美食 、非遗民俗等 ；其中 ，热度涨幅最高的是沉浸式体验馆 、DIY手作、特色表演等 。在自驾游娱乐休闲类项目中 ，涨幅最高 的则 是卡丁车 、温泉和亲子乐园等 。此外，野攀、洞穴探险 、古村古镇探秘等玩法最受自驾游人群 的喜欢 ，在热度飙升榜单中排名前三。
从人群细分，自驾游主力军“潮玩新青年”中，女性占比62% 。他们年轻有活力，想玩 、爱玩 、会玩，不断追求多元化个性新玩法，飞盘、城市骑行、陆冲、腰旗橄榄球、棒球 、攀岩、射箭 、卡丁车 、马术 、剑道、滑翔伞 、探洞等 ，都是他们喜欢 的玩乐项目。
数据显示 ，自驾游主力军“户外探险家”中 ，男性占比58%，成为主导 。他们热爱自由，享受在大自然中撒野，更享受探索秘境 、邂逅未知的乐趣，滑雪 、徒步 、登山、冲浪 、露营 、潜水、探洞、滑翔伞 、皮划艇、帆船等与大自然亲密接触的玩乐项目，都受到“户外探险家”的喜欢 。
数据显示，自驾游主力军“文艺漫旅者”中，女性占比66% 。他们看展 、听音乐、享受时尚艺术之美和独特的文化气息 ，逛博物馆 、艺术展、美术馆 、游古镇 、看演出 、体验传统文化 、逛创意集市、城市骑行等 ，都 是他们喜欢 的活动。
自驾游主力军“山野自由客”中 ，女性占比56%，同样高于男性。这类人群向往自然 、享受山野乐趣，抛去城市的喧嚣和繁杂，喜欢全身心地投入大自然的怀抱 。露营、度假村玩乐 、民宿、亲子农场、山野探店、携宠出游、赏花赏秋、温泉治愈、山野徒步等“沉浸式放松度假”玩乐项目最能吸引他们的注意。
同程旅行发布的报告显示，超九成的用户表示，未来将会增加自驾出游的频次和距离。前往西藏 、新疆等自驾胜地 的长线自驾游 是绝大多数用户 的未来目标。随着国家相关部门对自驾游支持力度 的不断加大，自驾游热度将会进一步攀升，并有望成为后疫情时代增长最快 的出行方式。
文/本报记者 陈斯
你 的隐私，大数据怎知道 ？我们又该如何自我保护？******
在网络上 ，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫，甚至有点不知所措 。那么，你 的隐私，大数据 是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？
1.“已知 、未知”大数据都知道
大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道！
甚至，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……
再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。
当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位 ，你 的民族 ，甚至你 的国家等 。至于这些你知道的、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么，是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知 。
2.数据挖掘就像“垃圾处理”
什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说的话 、发 的微信、收发 的电子邮件等 ，都是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集 的众多信息 ，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图 、驾车的导航信号等被动信息 ，也都 是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度、速度等万物信息 ，仍然是大数据 的组成部分 。总之，每个人、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。
大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约、数据清理 、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。
不过 ，这些听起来高大上的大数据产业 ，几乎等同于垃圾处理和废品回收。
这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料，可算作“数据变换”；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析”；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。
再看原料结构 。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的，再利用 的次数有限；而大数据是虚拟 的，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大。换句话说，大数据 是很值钱 的“垃圾”。
3.大数据挖掘永远没有尽头
大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险。隐私是如何被泄露的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！
一大群网友 ，出于某种目的 ，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。
接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集、加工 、整理等工作，于 是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。
几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。
其实，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就 是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已。只不过，这种搜索 的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。
如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集 的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发的做法，被各种同步运算所替代 。
各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了。
当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛 。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。
4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存
必须承认 ，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！
不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私”，于是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题。
但是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术 ，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。
因此 ，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外 ，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点 、民族 、文化等有关的约定俗成 的概念 。
对于个人 的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上，保护好隐私了 。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代 ，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名。
(作者 ：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)
