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百姓彩票官方2023-01-31 16:05

百姓彩票必赚方案

山西 :向农村地区免费供应基本退烧药品******

  科技日报太原1月5日电(实习记者韩荣)5日,记者从山西省工信厅获悉,为坚决贯彻山西省委、省政府关于做好防疫医疗物资供应的指示精神 ,全力做好农村地区重点医疗药物保供,日前山西省新冠病毒感染疫情防控工作领导小组决定向全省农村地区免费供应基本退烧药品,1月7日前实现全省所有行政村 、自然村药品投放全覆盖 。

  据了解,随着新冠疫情防控优化措施陆续出台实施 ,山西省进入疫情防控转段渡峰 的关键阶段。山西省农村地区地域广、人口多,是医疗资源的薄弱地区 ,加上春节临近,返乡人员增多,多重因素叠加,疫情防控形势严峻 。

  为此经山西省政府研究同意 ,山西省工信厅会同山西省卫健委 、山西省农业农村厅、山西省财政厅 、山西省药监局 、山西省医保局等单位,协调组织山西省内重点医药生产企业山西太原药业有限公司,重点医药流通企业国药集团山西有限公司和国药控股山西有限公司免费供应基本退烧药品 。

  山西省工信厅有关负责人介绍 ,省级层面由山西省工信厅牵头抓总 ,负责组织协调药物的生产及供应工作,药物费用由山西省财政承担,国控集团山西公司和国药集团山西公司负责在1月5日前将全部药物送至各县(市 、区)接收机构。

  “民众可到村卫生室免费领取6片布洛芬或对乙酰氨基酚 ,切实满足发热群众用药需求,确保顺利度过疫情流行高峰期。”山西省工信厅有关负责人说。

我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

  1月4日,中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示 ,我国大数据技术产业整体水平大幅提升 ,已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通 、数据应用 、数据安全五大核心领域 。

  从《白皮书》披露 的数据看 ,我国大数据发展环境持续向好,创新能力不断增强,生态体系持续优化,市场前景广受认可。

  从创新能力看,2021年我国发表大数据领域论文量占全球31% ,大数据相关专利受理总数占全球超50% ,均位居第一;从生态体系看,2021年我国大数据市场主体总量超18万家,形成了大企业引领 、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局;从市场前景看,2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元 ,创历史新高。

  “2022年,我国在政策、人才 、资金等方面持续加码,为大数据后续发展注入强劲动力。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出 ,《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称《数据二十条》)的印发 ,是我国探索数据要素价值释放、做强做优做大数字经济迈出重要一步 。

  尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑,但未来发展,还要看大数据技术产业,即五大核心领域如何应对挑战 。

  针对《白皮书》罗列 的各项挑战 ,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出,数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式 ,数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变 ,挑战也越发凸显 ,比如 ,数据权属界定 的场景与问题复杂,对参与数据流通的主体权利关系 ,理论 、制度和产业实践层面均尚未形成共识 ;数据 的估值定价尚缺乏科学 、标准 的评价方法 ;数据流通 的准入、竞争等行为约束没有清晰 的法律界定,配套规则不完善;隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟 。

  谈及被列为首位挑战的数据权属界定,北京大成律师事务所合伙人张建民说:“从土地到石油,生产要素 的产权界定 是牵一发而动全身的大事,数据确权也是数据基础制度体系最为核心的问题 ,是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提 。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧 ,引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上。”

  数据流通 的重要前提 是数据开放 ,它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清,《白皮书》给予明确 :数据安全责任体系构建尚不成熟 ,数据安全 的主体责任边界模糊;具体业务场景下 的技术落地仍然缺乏实践指引,数据安全管理与技术易脱钩 ;传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求。

  “对数据开放中 的安全性、合规性、权益分配等方面 的考量 ,在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现 ,市场因而呈现‘数据需要开放 ,却又难以开放’的困境 。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为 ,解决这一矛盾需要扎实 的安全技术支撑 ,需建立覆盖产权 、流通、分配 、治理 的一体化的数据安全与数据要素化工程体系 。

  以《数据二十条》出台为标志,我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动 的新阶段,中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调,目前我国数据管理的水平仍然处于初步发展阶段,数据管理 的科学性 、规范性、实用性仍然影响数据要素市场的进一步培育与开拓。(刘艳)

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