“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天 的上下文进行互动 ，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成、搜索引擎增强等在内的领域，将 是其潜在的产业化方向 。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏 的代码？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前 ，不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月，ChatGPT的日活量已突破千万 ，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期的表现引发越来越多的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥 ？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱 的是我真实 的生活，因为它包含了我所有 的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外 ，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文 、翻译文章，甚至写代码。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ，ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流 、常识问答、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上 的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的 ？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升 、技术 的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清 、流畅的视频 。

　　在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式 ，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性 的认识，也会给AIGC带来新 的启发。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读 、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势 。

　　“人工智能生成在诗歌 、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　在对ChatGPT进行的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示，ChatGPT在非闲聊型对话的任务完成率上表现一般 ，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理 的问题。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的 、专业性较强的领域，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。

　　在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战 ：“一 是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权 ；二 是信息安全问题 ；三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制，这对监管挑战很大 。”

　　在国内，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外 。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用 的内容生成服务。

国家林草局：我国首次实现所有调查省份荒漠化和沙化土地“双逆转”******

　　光明网讯（记者 张佳兴）“我国所有调查省份荒漠化和沙化土地整体逆转 ，全国荒漠化和沙化土地持续呈现逆转趋势”12月30日，国家林业和草原局召开新闻发布会 ，国家林业和草原局荒漠司司长孙国吉介绍第六次全国荒漠化沙化调查结果时表示 ，我国首次实现了所有调查省份荒漠化和沙化土地“双逆转”。

　　国家林业和草原局新闻发布会现场（摄影：宋峥）

　　我国 是世界上荒漠化面积最大 、受影响人口最多、风沙危害最重 的国家之一。为掌握全国荒漠化和沙化现状及动态变化情况，我国每5年组织开展一次全国荒漠化和沙化土地调查工作。去年又新增年度动态监测。2019年 ，国家林业和草原局组织开展了第六次全国荒漠化和沙化调查工作。

　　调查结果显示 ，截至2019年，全国荒漠化土地面积257.37万平方公里 ，占国土面积的26.81% ；沙化土地面积168.78万平方公里 ，占国土面积 的17.58% ；具有明显沙化趋势 的土地面积27.92万平方公里 ，占国土面积的2.91%。

　　孙国吉介绍 ，调查结果表明 ，我国首次实现所有调查省份（所有调查省份 ，指荒漠化18个省，沙化30个省 ，下同）荒漠化和沙化土地“双逆转”，面积持续“双缩减” ，程度持续“双减轻”，沙漠、沙地植被盖度和固碳能力持续“双提高”，沙区生态状况呈现“整体好转 、改善加速”态势，荒漠生态系统呈现“功能增强 、稳中向好”态势。

　　孙国吉表示，我国荒漠化和沙化土地面积持续减少 。与2014年相比，全国荒漠化和沙化土地面积分别净减少37880平方公里 、33352平方公里，年均减少分别为7576平方公里、6670平方公里 。我国荒漠化土地和沙化土地面积已经连续四个监测期保持了“双缩减” 。

　　荒漠化和沙化程度稳步减轻。与2014年相比 ，重度荒漠化土地减少19297平方公里，极重度荒漠化土地减少32587平方公里 。

　　沙区植被状况持续向好。2019年沙化土地平均植被盖度为20.22% ，较2014年上升1.90个百分点 。植被盖度大于40% 的沙化土地呈现明显增加的趋势，5年间累计增加791.45万公顷 ，与上个调查期相比增加了27.84% 。

　　八大沙漠、四大沙地土壤风蚀总体减弱 。2019年风蚀总量为41.79亿吨 ，比2000年减少27.95亿吨 ，减少40%。

　　据悉 ，第六次调查以国土“三调”为底版 ，直接参与的技术人员达5100余人，中国科学院、水利部、中国气象局等相关单位以及北京师范大学 、北京林业大学等单位参加了相关专题研究工作。