【新思想引领新征程】反腐败斗争必须永远吹冲锋号 ******

　　央视网消息(新闻联播)：习近平总书记指出，面对新征程上 的新挑战新考验，我们必须高度警省，永远保持赶考的清醒和谨慎 ，驰而不息推进全面从严治党，使百年大党在自我革命中不断焕发蓬勃生机，始终成为中国人民最可靠、最坚强的主心骨 。2022年，以习近平同志为核心 的党中央发扬彻底 的自我革命精神，坚持以零容忍态度反腐惩恶 ，一体推进不敢腐 、不能腐 、不想腐 ，持续净化党内政治生态 。

　　2022年，按照党中央部署 ，纪检监察机关强化政治监督，坚决防止和治理“七个有之”问题 ，清除对党阳奉阴违的“两面人” ；坚持受贿行贿一起查 ，坚决查处政治问题和经济问题交织的腐败，坚决防止领导干部成为利益集团和权势团体的代言人、代理人，坚决治理政商勾连破坏政治生态和经济发展环境问题 ；持续深化整治国有企业 、金融 、政法 、粮食购销等权力集中、资金密集、资源富集领域的腐败 ，坚决清理风险隐患大的行业性、系统性 、地域性腐败 ，坚决惩治各种损害群众利益 的腐败问题 。严肃查处了从公平正义 的守护者沦为法律秩序 的践踏者，严重破坏司法公信力的全国政协原常委、社会和法制委员会原主任沈德咏 ；参加孙力军政治团伙的全国政协社会和法制委员会原副主任傅政华 、中央纪委国家监委驻国家安全部纪检监察组原组长刘彦平等一批违纪违法 的中管干部。

　　2022年，中央纪委国家监委公开通报32名中管干部接受审查调查 的消息，发布37名中管干部受到党纪政务处分 的通报。2022年1月至11月，“天网2022”行动共追回外逃人员840人，追回赃款65.5亿元 。

　　新征程上 ，党面临的“四大考验”将长期存在，“四种危险”将长期存在。习近平总书记在党 的二十大报告中深刻指出 ，坚决打赢反腐败斗争攻坚战持久战 。只要存在腐败问题产生的土壤和条件，反腐败斗争就一刻不能停 ，必须永远吹冲锋号。

　　2022年11月5日 ，时任中国人民银行党委委员 、副行长范一飞落马 ，成为党的二十大后首个被查的中管干部 。之后不久，吉林省政协原副主席张晓霈涉嫌严重违纪违法 ，主动投案。这 是党的二十大后首个主动投案的中管干部。党 的二十大以来，已经有10名中管干部落马 ，释放出全面从严治党永远在路上，党的自我革命永远在路上的强烈信号。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日 ，中国农业科学院作物科学研究所 、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测 的深度学习方法, 可以实现育种大数据 的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上 。

　　全基因组选择作为新一代育种技术 ，通过构建预测模型 ，根据基因组估计育种值进行早期个体 的预测和选择 ，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程 ，节约成本 ，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择 的核心，极大地影响了全基因组预测 的准确度和效率 。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型 ，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应 的能力 ，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新 的契机，深度学习算法 的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米 、小麦和番茄3种作物 的4种不同维度 的群体数据为测试材料 ，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法 。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点 ： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构 ，可以有效降低模型错误率，提高运行速度 ；预测精度稳健，在小型数据集上 的表现与目前主流预测模型相当 ，在大规模数据集上预测优势更加明显 ；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍 ；超参数调整对用户更加友好 。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目 的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟