台当局九条禁令激怒港澳人士 ，评论称彻底暴露民进党当局真面目******

　　【环球时报特约记者 张若】民进党当局发布所谓的“港澳居民不得从事活动一览表”，列出九项港澳居民在台湾不得从事的活动 ，包括不得参加游行以及不得接受媒体邀请发表意见等，引发巨大争议和强烈批评。

　　据香港《东方日报》5日报道 ，台湾“移民署”近日发布“港澳居民不得从事活动一览表” ，港澳居民不得从事的九项活动包括不得参加选举造势活动或助选活动 ，不得参加游行、抗争等政治性质公众活动；不得进入军事防务地区 、实验室 、生物科技、研发或其他重要单位 ；不得到各军事基地 、要塞堡垒窥视、拍照或摄影等。其他还包括不得从事违反社会风俗或危害社会秩序的行为；不得未经许可工作 ，包括模特作秀或短期契约工；不得接受媒体邀请访问等。港媒注意到 ，公告没有写明法律依据、罚则和“港澳居民”的定义 ，不知道是仅限于在台停留 的入境人士 ，还 是包括在台湾持有居留身份 的港澳人士。换言之，旅行观光可能同受影响。

　　台湾陆委会称，相关公告属“误植” ，“移民署”已移除该页面 ，不得从事 的非法活动目前仍在讨论中 ，将供港澳居民参考。台湾政治大学法律学系副教授廖元豪质疑该公告的法律依据，称“没有法律效力，但有恐吓效果” 。他说 ，“你把游行、接受媒体邀请，跟卖淫 、军事 的东西放在一起”，可能会引发在台居留港澳人士 的寒蝉效应 。香港理工大学学者陈伟强表示 ，台当局此举十分荒谬，文件的流出并非偶然，而是试水温，测试香港人 的反应。

　　香港2019年爆发“修例风波”后，民进党当局不断炒作“大批港人移民台湾”。根据台“移民署”数据 ，2021年有11173名港人获得居留许可 ，比2020年增加360人；1685名港人获得定居许可，“居留和定居许可人数均打破历史纪录” 。但《东方日报》直言 ，从上述数字可以看出，真正获得定居许可 的比例并不高。与此同时，民进党当局还不断提高港人移民门槛 。2020年8月 ，台“内政部”增设条文 ，列明如果申请者为现任或曾任大陆行政、军事 、党务或其他公务机构 ，以及大陆在港澳投资的机构或新闻媒体职员时，台当局将不准其居留许可。2021年6月，台湾规定18岁以上港澳永久居民填写材料时，须填写 是否“现(曾)于香港或澳门政府部门任职，宣誓或签署声明拥护基本法 、效忠港澳政府” ，同时申报毕业后所有工作经历，而非过去那样只填写近10年经历 。

　　民建联立法会议员陈勇表示，不少台湾政客在香港“修例风波”期间声援暴徒，却对随后前往台湾发展 的港人进行诸多限制 ，甚至不提供基本保障，如今又出台所谓 的“九不得”政策，是将港人视为“炮灰” ，为达自己的政治目 的不择手段。他希望香港市民擦亮双眼 ，避免被别有用心的政客利用。工联会立法会议员黄国说 ，台当局炮制“九不得”明显敌视港人 ，好像港人去台湾就 是做间谍 。香港法学交流基金会副主席傅健慈认为，台湾当局炮制 的“九不得”措施引起坊间批评后又赶忙将公告“下架”， 是“作贼心虚” ，显然发现有关规定欠缺法律基础、事实和理据支持 ，更不符合人权的普遍标准。

　　有媒体披露 ，不少港人因为移居台湾后 的生活“不如预期”，选择回流香港 。有评论5日称，香港爆发“修例风波”之际 ，民进党当局摆出一副关心 、支持运动的姿态，蔡英文多次声称“与港人在一起” 。一时间一些港人信以为真 ，把台湾视为“乐土”，甚至不惜冒险潜逃 。然而 ，任何骗子都逃不过时间的检验，所谓“九不得”彻底暴露民进党当局的真面目 ，彻底击碎部分港人对台湾一厢情愿的幻想 。（环球时报）

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流 。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理、哲学方面的训练 ，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身 的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识、职业 、信仰、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域 、跨学科的共同努力。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能的基础上，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与 ，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ，开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识 的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展。

　　中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发 、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论 、原创算法、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力” 是可能的技术路线图 ；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件的不可靠性和自主意识的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示，AI已经应用于生活和工作 的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱”，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中的具体内容和因果关系，我们一定要做可解释性的AI。同时 ，他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性、包容性、透明性和责任性的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习，从而更好的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既是可持续发展 的必然选择 ，又 是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力 。人工智能+物联网 是智联网，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次，多参数全链系统配置优化 。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等 。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)