推动“科技—产业—金融”良性循环******

　　【光明论坛】

　　2022年中央经济工作会议提出，要推动“科技—产业—金融”良性循环。这与“十四五”规划强调 的“构建实体经济 、科技创新 、现代金融、人力资源协同发展 的现代产业体系”耦合，本质上就 是通过加强产学研资 的深度结合，让科技成果能够及时产业化，发挥金融对科技创新和产业振兴 的支持作用，并为金融发展提供坚实的实体经济支持 ，避免出现金融泡沫化风险，从而把科技创新、产业振兴和金融发展有机结合起来 。

　　推动“科技—产业—金融”良性循环，要加强科技创新原动力 。科技创新依赖于科学研究，尤其 是基础科学研究 。近年来，我国在一些核心技术方面遇到“卡脖子”难题 ，原因之一 是基础性研究投入和研究能力还存在不足 。在过去相当长的时间里 ，我国应用型科技领域成就斐然 ，形成了产业引导科技发展的方式 ，但还未大面积形成科技催生新产业 的原始动力 。中央经济工作会议提出，布局实施一批国家重大科技项目 ，完善新型举国体制 ，发挥好政府在关键核心技术攻关中 的组织作用，突出企业科技创新主体地位。通过引导企业在基础研究方面投入 ，消除过于重视短期利益 的现象，有利于充分聚焦长期的、底层技术的关键价值 ，力争取得创新突破 ，为更好促进产业发展夯实基础。

　　推动“科技—产业—金融”良性循环，要建立现代产业体系 。产业化是科技形成生产力 的关键环节。只有通过产业化 ，科技成果才能在国民经济各个领域得到广泛应用、形成一定经济规模 的产品，通过科技创造利润，满足科技研究持续投入的资金需要 ，从而进一步催生新技术、新产业 ，形成科技与产业之间的良性互动。当前，外部环境动荡不安，给我国经济带来的影响加深 ，亟须构建关键技术自主创新体系 ，发展和安全并举推动传统产业改造升级，培育壮大战略性新兴产业 。对此 ，首先要加大保护知识产权 的执法力度，健全知识产权保护体系 ，加快推进知识产权强国建设。其次要充分挖掘国内大市场潜力，以行业、市场需求为导向引导产业形成产业集群，通过规模经济和产品的多样化 、差异化以及国际化实现经济效益 。还应当依法保护企业家权益 ，让参与科技创新和产业化的主体享有合法 的权益，激发全社会 的科技创新和科技成果转化 的动力 。

　　推动“科技—产业—金融”良性循环 ，要充分发挥金融对实体经济发展的服务作用 、资本作为产学研合作 的桥梁作用 ，通过有效配置资源推动科技与产业发展。现代经济发展历史表明，现代国家 的崛起离不开一个强大资本市场 的支撑。中国 的资本市场已成为世界第二大资本市场，是中国特色社会主义市场经济 的重要组成部分 。此外 ，银行等金融机构也需要加大对科技创新类企业的信贷支持力度 ，助力有技术 、有科技含量 的企业做大做强 。建设和运用好多层次 的资本市场，中国资本市场要面向科技前沿的“硬科技”领域 ，汇聚起一批涉及各产业链环节、多应用场景 的创新企业，充分利用好社会储蓄资金 ，推动中国经济高质量发展 。

　　未来，要形成“科技—产业—金融”之间 的良性循环 ，需要进一步强化三者之间相互“看见”“读懂” 的纽带 。通过建立健全科技创新成果产业化 的中介服务体系 ，确保科技 、知识产权等中介服务机构客观、科学评估创新成果产业化的市场价值和发展前景 ，进而提供更加精准 的支持 ，为建立风险共担 的“科技—产业—金融”运行机制提供科学准确 的服务，促进科技 、金融和实体经济之间的高水平循环 。

　　（作者 ：王晋斌，系中国人民大学经济学院党委常务副书记 、国家发展与战略研究院研究员、中国宏观经济论坛主要成员）

构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用——国家发展改革委负责同志答记者问******

　　新华社北京12月19日电题：构建数据基础制度更好发挥数据要素作用——国家发展改革委负责同志答记者问

　　新华社记者潘洁

　　数据基础制度建设事关国家发展和安全大局 。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（“数据二十条”）19日对外发布。意见出台的总体考虑是什么？怎样理解其内涵 ？记者就此采访了国家发展改革委负责同志 。

　　问：“数据二十条”出台 的背景是什么？

　　答：数据作为新型生产要素 ，具有无形性 、非消耗性等特点 ，可以接近零成本无限复制 ，对传统产权 、流通、分配、治理等制度提出新挑战 ，亟需构建与数字生产力发展相适应的生产关系 ，不断解放和发展数字生产力 。按照党中央、国务院决策部署 ，国家发展改革委牵头研究起草“数据二十条” ，组建跨学科专家队伍，赴多地深入调研 ，并吸纳了各方面有关意见 。习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议 ，审议通过了“数据二十条” 。

　　问：构建数据基础制度体系有哪些重大意义？

　　答 ：构建数据基础制度体系 ， 是新时代我国改革开放事业持续向纵深推进 的标志性、全局性 、战略性举措 ，有利于充分发挥数据要素作用，赋能实体经济，推动高质量发展 ；有利于做强做优做大数字经济 ，应对科技革命和产业变革 ，构筑国际竞争新优势 ；有利于统筹分配效率与公平，推动全民共享数字经济发展红利，促进实现共同富裕；有利于提高数据要素治理效能 ，助力国家治理体系和治理能力现代化 。

　　问 ：怎样理解“数据二十条”的主要内容？

　　答 ：把握一条主线。坚持促进数据合规高效流通使用 、赋能实体经济这一主线 ，以充分实现数据要素价值、促进全体人民共享数字经济发展红利为目标 。

　　构建四个制度 。建立保障权益 、合规使用的数据产权制度，探索数据产权结构性分置制度，建立数据资源持有权 、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架；建立合规高效、场内外结合 的数据要素流通和交易制度，从规则 、市场、生态、跨境等四个方面构建适应我国制度优势 的数据要素市场体系 ；建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度，在初次分配阶段，按照“谁投入、谁贡献 、谁受益”原则，推动数据要素收益向数据价值和使用价值创造者合理倾斜 ，在二次分配、三次分配阶段 ，重点关注公共利益和相对弱势群体，防止和依法规制资本在数据领域无序扩张形成市场垄断等各类风险挑战；建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度，构建政府 、企业 、社会多方协同的治理模式。

　　推进四项措施 。加强党对构建数据基础制度工作的全面领导 ；加大政策支持力度，做大做强数据要素型企业 ；积极鼓励试验探索 ，支持浙江等地区和有条件的行业、企业先行先试 ；稳步推进制度建设 ，逐步完善数据产权界定 、数据流通和交易等主要领域关键环节 的政策及标准 。

　　问 ：“数据二十条”提出数据产权“三权分置” 的相关考虑是什么？

　　答：在数据生产、流通、使用等过程中，个人 、企业 、社会、国家等相关主体对数据有着不同利益诉求 ，且呈现复杂共生 、相互依存 、动态变化等特点，传统权利制度框架难以突破数据产权困境。

　　“数据二十条”以解决市场主体遇到的实际问题为导向，创新数据产权观念，淡化所有权、强调使用权，聚焦数据使用权流通 ，创造性提出建立数据资源持有权 、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架，构建中国特色数据产权制度体系 。

　　问 ：“数据二十条”提出构建多层次数据交易市场体系有什么考虑？

　　答 ：由于数据特性复杂 ，数据交易存在确权难 、定价难、互信难 、监管难等挑战 。“数据二十条”提出从流通规则 、交易市场、服务生态等方面加强数据流通交易顶层设计，建立数据流通准入标准规则，探索开展数据质量标准化体系建设 ；统筹优化全国数据交易场所规划布局 ，出台数据交易场所管理办法 ，构建多层次市场交易体系 ；培育数据商和第三方专业服务机构两类主体 。

　　问：下一步 ，在推动“数据二十条”落实方面有哪些安排？

　　答：一 是健全政策顶层设计 。围绕“数据二十条”不断丰富完善数据要素各方面制度体系和配套政策 ，打造“1+N”数据基础制度体系 。

　　二 是推进实施试点示范 。在有条件 的地方和行业开展数据要素流通使用试点示范 ，推动公共数据、企业数据、个人数据合规高效流通使用，赋能实体经济发展。

　　三 是培育数据要素市场。构建多层次 、多元化数据要素市场生态体系 ，统筹数据交易市场建设 ，规范数据交易管理，推进数据交易场所和数据商功能分离 。

　　四是夯实数据要素基础设施。探索建设全国一体化数据要素登记存证平台 ，推进数据要素领域创新平台布局，立体化推动“东数西算”工程 ，形成“算力”和“数据”相结合的数据产业生态体系 。

　　五 是强化数据要素高质量供给 。健全完善公共数据授权运营机制，制定促进公共数据开发利用的政策法规 ，服务社会公共管理 ，赋能实体经济发展 。完善政策工具箱，引导大型央企国企、大型互联网企业加大数据流通使用，赋能中小企业数字化转型。

　　六 是加强工作整体统筹力度 。发挥数字经济发展部际联席会议作用，促进跨地区跨部门跨层级协同联动 ，定期对数据基础制度建设情况进行评估 ，适时进行动态调整 ，推动数据基础制度体系不断丰富完善。