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吉林新年“绿意盎然” :冬季农博会展示中外农业风情******

  (新春走基层)吉林新年“绿意盎然”:冬季农博会展示中外农业风情

  中新网长春1月12日电 (谭伟旗)12日的长春农博园热闹非凡 ,园内的特色植物 、珍稀动物各具风采。置身其中 ,让人仿佛忘记了此刻正 是中国北方的寒冬时节。

  第十三届吉林(长春)冬季农业博览会当天开幕 ,20万平方米 的展示区域,安排了设施农业 、观光农业、农业科技成果转化 、新春年货展销等展区 ,既具科技感,又“年味儿”十足。

长春农博园内的植物景观 谭伟旗 摄长春农博园内 的植物景观 谭伟旗 摄

  作为中国的农业大省,吉林在设施农业发展方面不断取得新突破 。长春农博园6万平方米的连栋智能温室里,重点展示了高新无土栽培 、规模化无土栽培、基质栽培技术 、热带果树园 、鲜切花卉园 、沙漠植物园、植物工厂等特色农业技术和成果 。

  室外,两栋不加温温室展示了北方冬季温室不供暖进行叶菜及果蔬生产,高效节能环保 ,成为北方现代农业模板 。

长春农博园内展示的无土栽培技术 谭伟旗 摄长春农博园内展示 的无土栽培技术 谭伟旗 摄

  世界农业风情园一直都有着火热的人气 。园内划分亚洲、欧洲 、美洲、非洲 、大洋洲等五大洲农业风情区域 ,共推出300多种极具代表性 的特色植物 ,形象生动地呈现了世界各地风格迥异的农业文明 。

  植物之外,珍禽园里的孔雀 、鹦鹉等40多种动物也都极具观赏性;各类淡水鱼、海水鱼、观赏鱼、水母及趣味海洋动物在渔业展馆内尽情畅游。

  长春市政府副秘书长孟宪新表示 ,由长春市政府主办 的吉林(长春)冬季农博会,已成功举办了十二届 ,以其独特的魅力和展示形式,丰富了广大市民和农民群众春节期间的文化生活 ,成为吉林长春冬季冰雪旅游和冰雪文化的重要品牌。

  孟宪新介绍 ,本届展会集农业品牌展示、现代农业观光 、新春年货采购 、节庆文化活动于一体 ,能够让更多的游客在浓郁的年味中领略北国春城的独特魅力 ,尽享长春现代农业发展带来 的丰硕成果。(完)

  • 2100年,2/3冰川可能消失******

    2100年,2/3冰川可能消失

    图片来源:pixabay

      美国科学家进行 的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》 。

      研究表明 ,根据当今减缓气候变化 的努力,本世纪全球可能损失多达41% ,或者至少26%的冰川。

      这些预测将被汇总到全球温度变化场景中,补充有关气候变化的讨论内容 ,例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会(COP27)上进行 的讨论。

      卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现,如果继续投资化石燃料,在未来场景中 ,按质量计算超过40% 的冰川将在本世纪内消失 ,而按照数量计算,超过80% 的冰川可能会消失 。在最好 的低碳排放场景下,全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内,但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失,按照数量计算则有近50%的冰川将消失 。

      按照冰川的标准 ,这些消失的冰川大多数都很小(不到1平方公里),但它们 的消失会对当地 的水文、旅游 、防灾和文化价值产生负面影响。

      该研究为区域冰川建模提供了更好 的背景,Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这 是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会(COP26)承诺 的目标 。

      如果温度上升超过2℃,则欧洲中部、加拿大西部和美国等地 的较小冰川将受到不成比例 的影响 。如果温度上升3℃,这些地区 的冰川几乎将完全消失 。

      Rounce指出 ,冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢 的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体 ,也不能阻止温室气体对气候变化 的影响。这意味着即使完全停止碳排放,其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

      许多因素决定了冰川质量的流失 ,Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究,包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川,这导致它们在这个边界失去了很多质量 。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖 的冰川 。

      Rounce此前 的研究表明 ,碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域 的冰川融化速率产生积极或消极影响 ,这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中,他发现,解释这些过程对全球冰川预测 的影响相对较小 ,但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异 。

      该模型还使用前所未有 的大量数据进行了校准 ,包括对每个冰川的单独质量变化进行观测 ,从而提供了冰川质量变化的更完整 、更详细的图像 。可以说 ,超级计算机对于支持最先进校准方法 的应用和不同排放场景 的大规模集成必不可少。(王方)

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