德国批准向乌克兰提供“豹1”主战坦克******

　　中新社柏林2月3日电 (记者 马秀秀)继此前宣布向乌克兰提供“豹2”主战坦克之后，德国政府发言人斯特芬·黑贝施特赖特(Steffen Hebestreit)3日在柏林表示 ，德国政府已批准再向乌克兰提供“豹1”主战坦克 。关于坦克数量等相关细节，发言人并未提及 ，这将“在接下来的几天或几周内具体化”。

　　据德媒报道 ，“豹1”坦克为二战后打造，于20世纪60年代中期至20世纪80年代中期生产，曾是联邦德国 的主要主战坦克。“豹1”坦克已于2003年退役 ，是更先进 的“豹2”坦克的前身 。

　　上周 ，德国政府宣布从联邦国防军库存中向乌克兰提供“豹2”主战坦克。同时，作为“豹”式坦克的生产国 ，德国也允许拥有“豹”式坦克的第三国“快速”向乌克兰提供该坦克。

　　《南德意志报》对此曾报道，德国将进一步向乌克兰运送主战坦克。此即来自工业库存 的“豹1”坦克。

　　报道称，有两家制造商希望修复数十辆旧 的“豹1”坦克提供给乌克兰 。政府消息人士称 ，一旦坦克修理完毕，交付可随时进行 。(完)

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用 ？在2022西湖论剑·网络安全大会期间 ，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业、工业互联网 、智能制造 、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问，阐述了他对未来网络安全的思考 。

　　记者：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业 ，在新业态背景下 ，我们应该如何把握这个机遇 ，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣 ：网络安全产业随着网络安全技术 的发展而发展 ，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成 ，并且壮大。网络技术 的先进性是关键 ，只有具备先进的网络安全技术 ，网络安全产业才可能具有自主知识产权，才可能做到自主创新 、自主可控 。有了先进的网络安全产业，我们就形成了网络安全队伍，有了高水平人才 ，我们才能做大网络安全产业，做到可靠性、可用性、可信性、可控性，才能把网络安全技术应用好、推广好，才能做大做强网络安全产业。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣 ：网络安全本身就是“矛”和“盾” 的关系。网络安全既有攻又有防 ，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点 ，我们要不断 的追求网络安全技术 的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下，又要防得牢 ，所以这是一对矛盾 ，就 是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升 、不断发展。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观，在这个正确 的网络安全观指导下，不断提升我们 的技术，使我们的防护能力不断增强。

　　记者：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要 的元素，请您谈一谈数据对于工业互联网发展 的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣：我们通过网络产生了工业互联网 ，把互联网技术用到工业领域，而在工业领域中很大一方面是制造业 。在制造过程当中 ，从产品设计、加工、装配 、销售、使用、维护全生命周期来看 ，每一个环节都产生了大量数据，我们既 是大量数据的产生者 ，又 是大量数据 的利用者 。工业数据 ，技术数据、管理数据、服务数据、商业数据，对每个企业来说都至关重要，企业的核心竞争力体现在产品上、标准上 、自主知识产权上，而最核心、最底层的就体现在工业数据上 。企业 是行业的领头羊 ，也 是行业的大数据中心 ，必须要掌握行业数据、发展趋势、商业模式的数据等 。

　　工业互联网最核心问题是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产的过程，既 是数据利用的过程，也 是利用数据产生 的源头，在这方面同时要利用好、维护好 、保护好这些数据。工业数据 、数据安全 、工业互联 是一个三角形关系，每一个环节都必不可少 。

　　记者 ：在智能制造转型升级过程中 ，需要不断推动智能化大数据创新。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣 ：智能制造过程 ，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来，用人工智能技术解决产品设计、加工 、装配 、使用 、维护等过程当中出现的技术问题，用人工智能提升产品创新能力 ，改善产品质量。在这个过程中 ，每一个环节都产生了大量数据 ，而人工智能一个重要方法就 是深度学习，通过人工神经网络训练，用数据训练 。人工智能 、智能制造归根到底 是数据挖掘、数据利用、数据演练 的过程 ，在这个过程当中数据安全 是非常重要的，这些数据在哪些行业中 ，在多大范围使用，给多少人使用 ，这些都涉及到数据安全 。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中 ，客户服务产生了大量商业数据、技术数据，也包括管理上的数据，这三部分数据安全使用 的范围 、使用的权限 、使用 的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入，必须要通过数据挖掘 、数据训练 ，而在这个过程当中我们要把数据安全做的更好，筑起更多 的防火墙、安全墙 ，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据 。

　　记者 ：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣 ：区块链 是基于零信任，把数据公开、透明、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要，区块链技术应用 的最成功、最必要的 是金融管理行业、投资融资行业 ，区块链是公开、透明 、去中心化 、权限分散等一整套管理制度。我个人理解 ，区块链技术 是互相制约 的一个机制，互相制约、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）