走近中国高铁“探路先锋” ：“隐形”守护旅途安全******

　　(新春见闻)走近中国高铁“探路先锋” ：“隐形”守护旅途安全

　　中新社武汉1月9日电 题：走近中国高铁“探路先锋” ：“隐形”守护旅途安全

　　中新社记者 张芹

　　46岁的任会勇一天 的工作往往从后半夜开始 。当大多数人还沉浸在梦乡时，他已经和同事们踏上飞驰 的列车 ，为即将开始的载客运行探路、排险。

　　自中国高铁开通以来，每天正式载客运行前，每条线路都会开行一趟无旅客的空跑列车 ，对线路、桥梁、接触网和信号等设备进行检查确认，排除安全隐患 ，繁忙 的春运期间更是如此 。

　　在武汉高铁工务段，共有16名添乘员 ，负责11条线路开行前确认工作 ，任会勇便 是其中一员 ，他们常被同事们称为高铁“探路先锋” 。

　　9日凌晨5时许 ，中新社记者抵达武汉站 。身着工装 的任会勇已背上装有设备、仪器 的双肩包，准备就绪。当天，他的任务是搭乘京广高铁DJ5909次列车 ，由武汉站前往长沙南站 ，沿途排查武汉工务段管辖区域线路运行状态 。

　　踏入司机室 ，任会勇熟练地拿出检测列车行驶平稳度 的便携式添乘仪，将其固定在司机驾驶位后方 ，行车记录仪则被安装在挡风玻璃上，一旁的工作手账里已详细注明当日班次信息。

　　6时整，周遭依然一片漆黑 ，确认车准时从武汉站发出 ，以350公里时速一路向南奔驰 。

　　线路是否有异物入侵 、隧道进出口有无塌方和落石 、风向 是否影响列车平稳、轨道两侧保护区内是否有危险施工……任会勇全程站立在驾驶员一侧 ，全神贯注目视前方，并通过身体感受列车晃动幅度，借助仪器数据变化 ，分析 是否存在隐患 ，及时向调度指挥中心汇报 。

　　列车灯的照射下 ，车厢外路灯、楼宇飞速从眼前闪过，冬季多发 的“团雾”也为观察瞭望带来难度。任会勇目不转睛地盯着不断延伸 的铁轨，生怕错过任何一处通过地段 的观察。

　　“已经形成了条件反射，只要不属于铁路设备 的物体 ，大脑就能迅速做出判断 。”8年 的添乘工作，让任会勇练就了“眼观六路、耳听八方”的本领 ，沿途桥梁、隧道 、岔口更 是熟稔于心 。在任会勇看来，添乘员最考验 的是责任心和细心，列车高速行驶过程中 ，线路上有任何细微的异常 ，都可能影响到运行安全 。

　　上午9时许，确认车返回武汉站 。站台上，任会勇与涌动 的春运人潮擦肩而过。

　　无数如任会勇一样的“探路先锋”，一如既往地往返于中国广袤的铁路版图上 ，为旅客安全出行保驾护航。(完)

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通 、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用 ，协同推进技术、模式 、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义 。

　　数据要素 是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能 。

　　第一 ，数据要素能够推动知识技术创新 。数据要素是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府 、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发 、设计 、生产、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析 、建模，可以发现新 的规律，研究出新的理论 ，创造新的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新 的要素包括劳动 、资本、土地 、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源 的利用偏离最优配置 。通过对数据要素 的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。

　　第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ，作为数字化、网络化、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术 、产品 、市场、组织 、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点 。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域 、跨场景 、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力 。

　　一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新 的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新的活力和潜能 。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二 是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代 、交叉融合 ，推动生产要素多领域、多维度 、系统性突破，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据 的创新引擎作用 。

　　三 是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展 的作用 ，构建政府 、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。