“共绘美好未来”：中拉国际写作行动暨中拉青年艺术家成长伙伴计划2023年扬帆启航******

　　1月9日 ，由中国外文局文化传播中心、中国国际文化交流中心 、中国诗歌学会共同主办，三角传媒 、百宣文创、琥珀平台联合承办 的“共绘美好未来”中拉国际写作行动暨中拉青年艺术家成长伙伴计划启动仪式在中国国际文化交流中心成功举办 。

　　启动仪式上 ，中国国际文化交流中心秘书长王勇武、中国外文局文化传播中心主任张金庭 、中国诗歌学会秘书长王山 、厄瓜多尔驻华大使卡洛斯·拉雷亚、尼加拉瓜驻华大使伊恩·科罗内尔·金洛克、乌拉圭驻华大使馆代办马丁·奥兰多 、智利驻华大使馆文化参赞罗德里格·托莱多 、委内瑞拉驻华大使馆一等秘书安赫尔·索迪略等出席活动并致辞。此外 ，来自拉美11个国家的15家联合发起机构则以视频形式发来寄语，表达了对中拉国际写作计划 的期盼与祝福。

　　王勇武表示，中拉新型伙伴关系 是南南合作的典范 ，双方携手绘就了中国梦和拉美梦共同发展 的美好画卷。希望通过写作行动和伙伴计划，深化中拉人文交流合作，利用数字技术进一步加强双方在文化艺术领域 的真实链接和务实合作 ，在中拉播撒更多爱和希望 的种子 。

　　“中拉国际写作行动”项目由智利聂鲁达基金会、智利作家协会 、哥伦比亚麦德林国际诗歌节组委会、墨西哥城国际诗歌节组委会 、委内瑞拉国际诗歌节组委会等15家机构联合发起，活动包括中拉国际诗歌双联赛 、文学著作的翻译和出版，以及作家互访与交流等文化活动。该项目将于2023年全面开启 ，促进拉丁美洲与中国在文学 、影视 、艺术 、体育等领域的合作交流，为中国与拉美文化交流建立起一座大容量 、多元化 的立体平台。（雁西）

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题，发表主旨演讲建言献策 ，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门的技术人员缺乏伦理 、哲学方面的训练，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身 的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识、职业 、信仰 、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域 、跨学科的共同努力。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库 ，形成全球共享的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式的知识库 ，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠 、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒的人工智能理论和方法 ，开发安全 、可信、可靠 、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法 的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范，充分利用知识 、数据 、算法和算力四个要素结合，推动人工智能 的创新发展。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展的关键阶段，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才 、研究 、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势，而在基础理论 、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能 的技术路线图 ；在安全问题层面，强人工智能的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定 的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性的AI。同时，他提到负责任 的AI应具备公平性 、可靠性、隐私性、包容性、透明性和责任性 的特点，作为新兴领域 ，还需要向其他领域学习 ，从而更好的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和” 是人类能源结构 的又一次变革 。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择 ，又 是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网 是智联网，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业 的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台 的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)