最高法 ：民法典施行两年间共审结一审人格权纠纷案33万件******

　　光明网北京1月12日电（记者 孙满桃）在民法典施行两周年之际，最高人民法院今日举行新闻发布会，通报人民法院贯彻实施民法典的工作情况 。

　　据介绍，自2021年1月1日至2022年11月30日 ，全国各级人民法院共审结一审物权纠纷案件65万件 、合同纠纷案件2027万件、人格权纠纷案件33万件、知识产权与竞争纠纷案件92万件 、环境资源类案件31万件 ，涌现了一大批适用民法典化解纠纷 的典型案例 ，如安徽合肥“老旧小区加装电梯”案 、浙江杭州“地铁萌娃”肖像权纠纷案等 ，发挥了鲜明的导向作用 。

　　据最高法审判委员会副部级专职委员、民法典贯彻实施工作领导小组副组长兼办公室主任刘贵祥介绍 ，民法典颁布后 ，最高法立即对新中国成立以来至2020年5月28日有效 的全部591件司法解释进行逐一清理，废止116件 ，修改111件 。

　　另一方面，民法典 的新制度新规则通过审判实践不断转化成强大的社会治理效能 。人民法院依法审理了一批涉及英烈人格利益保护 、居住权、物业服务合同、保理合同、家风条款 、自甘风险、好意同乘、高空抛物等民法典新增重点亮点制度 的案件 ，取得了良好效果 。

　　基于人民法院大数据管理和服务平台汇聚的全国案件文书数据进行 的检索统计显示 ，2021年1月至2022年11月，适用民法典英烈保护条款的一审裁判文书数量达679件，居住权为772件 。

2022西湖论剑|谭建荣院士：为数据安全筑起更多防火墙 、安全墙******

　　前沿技术在数据安全可控方面发挥着哪些作用？在2022西湖论剑·网络安全大会期间，中国工程院院士谭建荣就新兴数字产业 、工业互联网、智能制造、区块链技术等热点话题接受了媒体记者提问 ，阐述了他对未来网络安全 的思考 。

　　记者 ：“十四五”规划指出要培育壮大网络安全等新兴数字产业，在新业态背景下，我们应该如何把握这个机遇 ，加速推动网络安全产业成长壮大和持续发展？

　　谭建荣 ：网络安全产业随着网络安全技术的发展而发展，网络技术开放了，网络技术推广应用了，网络安全产业就随之形成 ，并且壮大 。网络技术的先进性是关键，只有具备先进 的网络安全技术，网络安全产业才可能具有自主知识产权 ，才可能做到自主创新、自主可控 。有了先进 的网络安全产业 ，我们就形成了网络安全队伍 ，有了高水平人才，我们才能做大网络安全产业 ，做到可靠性 、可用性、可信性 、可控性 ，才能把网络安全技术应用好 、推广好，才能做大做强网络安全产业 。

　　记者 ：近年来数据泄露等网络安全事件不时发生，您认为各相关方应该怎样携手应对 ，才能确保网络安全、信息安全和数据安全？

　　谭建荣 ：网络安全本身就 是“矛”和“盾” 的关系 。网络安全既有攻又有防 ，没有一劳永逸的网络安全。网络安全只有起点没有终点 ，我们要不断 的追求网络安全技术 的先进性，才能够有效进行网络安全的“攻和防”。网络安全既要攻得下 ，又要防得牢，所以这是一对矛盾，就 是这对矛盾促进了网络安全技术不断提升、不断发展 。只有掌握最先进的技术，才能防得牢。我们首先要有正确的网络安全观 ，在这个正确的网络安全观指导下 ，不断提升我们 的技术，使我们 的防护能力不断增强 。

　　记者 ：您之前提到在工业互联网中数据是至关重要 的元素 ，请您谈一谈数据对于工业互联网发展 的重要性体现在哪些方面？

　　谭建荣 ：我们通过网络产生了工业互联网，把互联网技术用到工业领域 ，而在工业领域中很大一方面 是制造业 。在制造过程当中 ，从产品设计 、加工、装配、销售 、使用 、维护全生命周期来看 ，每一个环节都产生了大量数据 ，我们既是大量数据的产生者，又 是大量数据 的利用者。工业数据，技术数据 、管理数据、服务数据 、商业数据 ，对每个企业来说都至关重要 ，企业 的核心竞争力体现在产品上、标准上、自主知识产权上 ，而最核心 、最底层的就体现在工业数据上 。企业是行业 的领头羊，也 是行业 的大数据中心 ，必须要掌握行业数据 、发展趋势、商业模式的数据等 。

　　工业互联网最核心问题 是产生了大量工业数据 ，而工业产品加工生产的过程 ，既是数据利用的过程，也是利用数据产生 的源头，在这方面同时要利用好 、维护好、保护好这些数据。工业数据、数据安全、工业互联 是一个三角形关系，每一个环节都必不可少。

　　记者 ：在智能制造转型升级过程中 ，需要不断推动智能化大数据创新 。如何保障数据安全，推进智能制造又好又快发展？

　　谭建荣：智能制造过程 ，就是把人工智能技术跟产品实际制造技术融合起来 ，用人工智能技术解决产品设计、加工 、装配 、使用 、维护等过程当中出现的技术问题 ，用人工智能提升产品创新能力，改善产品质量 。在这个过程中 ，每一个环节都产生了大量数据，而人工智能一个重要方法就是深度学习，通过人工神经网络训练 ，用数据训练 。人工智能 、智能制造归根到底是数据挖掘 、数据利用 、数据演练的过程 ，在这个过程当中数据安全 是非常重要的 ，这些数据在哪些行业中，在多大范围使用 ，给多少人使用，这些都涉及到数据安全。

　　第二个方面 ，在贸易过程当中，客户服务产生了大量商业数据 、技术数据 ，也包括管理上 的数据，这三部分数据安全使用 的范围 、使用的权限 、使用 的密码都有一整套管理方法。我们要把智能制造推向深入 ，必须要通过数据挖掘 、数据训练，而在这个过程当中我们要把数据安全做 的更好 ，筑起更多的防火墙 、安全墙，这样企业才可以放心地用数据，客户也可以放心地用这些数据 。

　　记者：区块链技术在数据安全保障中发挥了哪些具体作用？

　　谭建荣 ：区块链是基于零信任，把数据公开 、透明 、去中心化，然后再加密和进行权限管理。区块链技术在数据安全保护方面非常重要 ，区块链技术应用 的最成功 、最必要的是金融管理行业、投资融资行业，区块链 是公开、透明 、去中心化 、权限分散等一整套管理制度 。我个人理解 ，区块链技术是互相制约的一个机制 ，互相制约 、互相约束，才能够做到数据安全。（姚坤森）