你的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护？******

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么 ，你 的隐私 ，大数据是怎么知道的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事 ，它知道 ；你有什么爱好，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道 的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还 是有可能知道。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了 ！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭，你的单位 ，你 的民族 ，甚至你 的国家等 。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ，是英雄还 是狗熊？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话 、发 的微信、收发的电子邮件等，都是大数据 的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还 是硬件，其实都 是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体 的，再利用 的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的，可以反复处理 ，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等 。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值 ，但 是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友 ，出于某种目 的 ，利用自己 的一切资源渠道，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后 ，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代的基础上，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集、加工、整理等工作，于是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长，大家的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说 ，就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而是有更加广泛的目的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目 的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息 ，被数据库中的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累 ，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛 。总之，网友 的“人肉搜索” ，最终将输给机器的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前 ，当前人类有点不知所措。这确实 是一种意外。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护的“隐私” ，于是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为 ，对其进行必要 的监督和管控 。另外，在必要的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点 、民族 、文化等有关 的约定俗成的概念 。

　　对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢 ？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名 ！只要做好匿名工作，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上 是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先 、钮心忻，均为北京邮电大学教授)

TVB“万千星辉颁奖典礼” ，“回忆杀”感动剧迷******

　　TVB“万千星辉颁奖典礼”，“回忆杀”感动剧迷，买房剧 是赢家

　　【环球时报特约记者 叶 蓝】近几年，以香港无线(TVB)为代表 的港剧一直深耕警匪和医疗等传统题材，同时试图在新 的赛道上超越自己。在8日晚进行 的TVB“万千星辉颁奖典礼”上 ，大受本港观众热捧 的全年最高收视台庆剧《上车家族》成为最大赢家。

　　《刑侦》《倚天》剧组重聚

　　据香港《星岛日报》9日报道 ，《上车家族》剧组收获三项大奖 ，包括最佳剧集、最佳女主角江美仪以及最佳男配角邓智坚 。入行25年 的江美仪曾效力于亚洲电视 ，10年前以《冲上云霄2》获得最佳女配角 ，这次则凭借《上车家族》中的精彩演出以大热之态获得最佳女主角 。同样大热的男演员陈山聪 ，凭借《金宵大厦2》首次获得最佳男主角 ，成为“视帝”。他16岁以歌手身份出道，1997年亚洲金融风暴后所属唱片公司倒闭 ，他不得已转型 ，曾尝试售卖二手衣服。2000年 ，陈山聪进入TVB拍戏 ，直到2019年才在《金宵大厦》中获得自己 的第一个男主角。他在领奖台上说：“人生最困难 的 是如何从失败中翻身 。”

　　作为TVB 的年度总结，8日晚的颁奖典礼上，近百名艺人亮相，竞逐16个奖项——除了最佳剧集和最佳男女主角，还有最受欢迎电视男女角色、最佳男女配角 、飞跃进步男女艺人等奖项 。香港01网称，自曾志伟入主无线以来，一直在改革颁奖典礼模式，至少在颁奖嘉宾方面下过苦功：之前已请过不少TVB前辈颁奖，包括刘江、罗家英等 ，这次阵容更强，包括任达华 、张艾嘉 、叶童 、黄日华 、苗侨伟、吕良伟和郑则仕等老一代港星 ，绝对值得一赞。特别 是当陶大宇 、梁荣忠、郭可盈代表 的《刑事侦缉档案》剧组 ，以及吴启华、张兆辉代表的《倚天屠龙记》剧组亮相后，勾起不少港剧迷的“回忆杀” 。

　　文章认为，无线这次 的颁奖礼做得很好，紧扣“传承·狂欢”主题。而“传承”绝对是TVB目前需要努力的任务 ，得奖者出现较多以前似乎不太红的人 ，同时也有不少新生代演员，像27岁的周嘉洛成为TVB最年轻的“最受欢迎电视男角色”得主，这样可以避免青黄不接 ，“在2023年初为2022年画上一个句号” 。

　　继续“廉政”和“法证”

　　回顾整个2022年 ，“出圈” 的TVB剧集并不多。就拿堪称台面的台庆剧来说，曾志伟请来外援叶念琛执导《美丽战场》，虽然在港收视破20点，但内地豆瓣评分却跌至3.9分，可谓无线有史以来台庆剧最低分 。科幻剧《超能使者》和黎耀祥 、龚慈恩挑大梁 的轻喜剧《轻功》倒 是在豆瓣分别拿到7.5分和8分，可惜没能激起太多水花。

　　去年10月，香港鬼才林敏骢携江美仪、鲍起静等主演 的《上车家族》开播 。“上车”意为买房，该剧以香港人最关心的现实话题为主线 ，以轻松幽默 的手法道尽港人买房 的酸甜苦辣 ，迅速引起社会共鸣。

　　接下来 ，TVB又端出最擅长的剧集类型。一部 是《廉政狙击》 ，集合反贪、侦缉和动作等元素，全部都 是港剧最擅长 的类型，阵容更 是妥妥 的TVB中生代演员“顶配”：王浩信 、谭俊彦、陈展鹏3位“视帝” ，加上胡定欣、蔡思贝、林夏薇3位“视后” ，以及黄宗泽 、吴卓羲，都称得上当下港剧中流砥柱 。另外一部职业剧 是《法证先锋5》 ，《法证先锋》 是无线看家系列 ，该剧前两部由欧阳震华领衔 ，第三部 是黎耀祥 ，第四部换为黄浩然、谭俊彦，如今第五部则换成黄宗泽 。不过，继2020年《法证先锋4》被批后，《法证先锋5》依然没能再现前三部的辉煌 。

　　今年有哪些新剧

　　进入2023年，TVB继续在警匪和医疗题材领域深耕。由文伟鸿监制的《隐形战队》登上今年TVB巡礼片单 ，该剧由马国明 、唐诗咏 、陈山聪等人主演 ，以隐形任务战略部队及反恐特勤队作为主题，讲述一众反恐精英与不法分子斗争 的故事。另一部职业剧《你好 ，我的大夫》由蔡思贝 、何广沛等新生代参演 ，是TVB时隔19年再度推出的中医题材剧集 。港媒称 ，这既 是继承，也是创新。除了对情感 、梦想的探讨 ，剧中更有对医道的思考和中国传统文化的传播 。

　　在“2023无线节目巡礼”片单中 ，也有《痞子殿下2》和纪录片《无穷之路3》等爆款系列的延续 ，以及两部新剧——王浩信主演的《状王之王》和陈展鹏主演 的《香港人在北京》 。其中 ，《状王之王》翻拍自《状王宋世杰》 ，《香港人在北京》则用轻喜剧讲述香港人到北京工作生活 的经历。此外 ，陈豪、陈茵媺夫妻再度合体主演的《罗密欧与祝英台》，以及黎耀祥 、邓萃雯再度携手的《巾帼枭雄之悬崖》 ，也备受关注。

　　(环球时报)