一位高铁列车长 的62个闹钟******
新华全媒+｜一位高铁列车长的62个闹钟
视频 ：新华全媒+|一位高铁列车长的62个闹钟来源：新华社
“重点旅客到站 。”1月9日17点45分，随着一阵闹铃声响起，列车长郎茜快速扫一眼手机提示 ，快步向8号车厢方向走去……
33岁的郎茜 是中国铁路上海局集团有限公司南京客运段值乘D2281次列车的列车长 。这趟复兴号列车由南京南站发至深圳北站，运行里程超1930公里 ，途经江苏、上海 、浙江 、福建、广东等5个省市。
9日 是春运开启 的第三天 ，D2281次列车运送旅客4780人次，大量乘客挎着大包小包踏上归乡旅途 。“这是疫情防控政策进一步优化调整后 的首次春运，旅客数量激增 ，也对我们做好服务提出了更高要求。”郎茜说 ，这是她经历的第13次春运。“进入春运后，我的闹钟设置明显变多了。”
临近傍晚 ，郎茜得知一对盲人夫妇将在漳州诏安到站 ，便提前设置闹钟重点关注 。快到站时她将夫妇俩引导至车门处方便下车。“三年没回家过年了，感谢你们 ，终于到家了！”盲人旅客陈景山说。郎茜与安全员将陈景山夫妇小心搀扶下车，送到诏安站值班员手中，随后值班员将引导这对夫妇出站与家人会合 。
这一幕 是郎茜值乘服务 的一个小缩影 。2013年，郎茜走上列车长岗位 。每逢工作当天凌晨4点30分，她就被第一个闹铃声唤醒，快速起床洗漱，随后开启一天 的值乘工作 。去年10月起她开始值乘D2281，新线路需要学习的地方多，她便尝试动态“闹钟法”帮助自己快速适应 。
“手机闹铃成了我最好的‘小秘书’ 。”郎茜说 ，她手机里 的闹钟在设置界面不停增增减减，零碎地记录下一天工作的众多细节 ，最多时一趟列车值乘下来设置过62个闹钟 。“当时只想着千万不能忘了旅客的需求，后来一看手机才发现 ，闹钟设置了好几页。”郎茜说 。
踏上列车，郎茜先巡查车厢。她从第一节开始认真检查，查看灭火器有效期，按下厕所冲水按钮看水压 ，查看卫生间 是否消毒，听听广播音量 是否合适……每一个细节都不能忽视，当所有车厢检查完毕，车站开始响起旅客放行广播 。
“旅客安全出行是我们最大的责任 ，作为一名列车长，首先要把好安全关 ，做好现场作业和安全卡控，确保列车和旅客安全。”郎茜说。
“D2281 的开行便利了许多往返长三角与珠三角的旅客。”郎茜说 。6号车厢 的乘客王磊是潮汕一家医美机构市场部 的负责人，因为美容仪经销商在常州 ，王磊每月都要往返长三角与珠三角 。由于美容仪较大 ，上车时郎茜就帮助王磊收起大件行李柜的隔板 ，同时协调其他乘客摆放好大件行李 。
下午6点10分，郎茜的闹铃又响了 。5分钟后，她便与另一位乘务员协助王磊把美容仪在潮汕站安全送下了车 。车门缓缓关上 ，郎茜向王磊挥手致意，转身又投入到紧张的工作中。(新华社 记者刘兆权、何磊静 、杨丁淼)
2100年，2/3冰川可能消失******
图片来源：pixabay 美国科学家进行 的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新 的预测 。相关研究1月5日发表于《科学》。 研究表明，根据当今减缓气候变化 的努力 ，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26% 的冰川。 这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。 卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现 ，如果继续投资化石燃料，在未来场景中 ，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失 ，而按照数量计算 ，超过80% 的冰川可能会消失 。在最好的低碳排放场景下 ，全球平均温度 的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25% 的冰川质量将消失 ，按照数量计算则有近50%的冰川将消失 。 按照冰川的标准，这些消失 的冰川大多数都很小（不到1平方公里） ，但它们的消失会对当地的水文 、旅游、防灾和文化价值产生负面影响 。 该研究为区域冰川建模提供了更好 的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标 。 如果温度上升超过2℃ ，则欧洲中部 、加拿大西部和美国等地 的较小冰川将受到不成比例 的影响 。如果温度上升3℃ ，这些地区的冰川几乎将完全消失 。 Rounce指出 ，冰川对气候变化 的反应需要很长时间 。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流 。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响 。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。 许多因素决定了冰川质量 的流失，Rounce 的研究推动了用模型解析不同类型 的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子 、岩石和巨石覆盖 的冰川。 Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域 的冰川融化速率产生积极或消极影响 ，这取决于碎屑的厚度 。在这项最新研究中 ，他发现 ，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小 ，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。 该模型还使用前所未有 的大量数据进行了校准，包括对每个冰川 的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化 的更完整 、更详细 的图像 。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法 的应用和不同排放场景 的大规模集成必不可少。（王方） 百姓彩票地图 |
