国家安全部原党委委员 、中央纪委国家监委驻国家安全部纪检监察组原组长刘彦平受贿案一审宣判******
2023年1月10日 ，吉林省长春市中级人民法院公开宣判国家安全部原党委委员、中央纪委国家监委驻国家安全部纪检监察组原组长刘彦平受贿一案，对被告人刘彦平以受贿罪判处死刑 ，缓期二年执行 ，剥夺政治权利终身，并处没收个人全部财产，在其死刑缓期执行二年期满依法减为无期徒刑后，终身监禁，不得减刑 、假释 ；对刘彦平受贿犯罪所得及孳息依法予以追缴，上缴国库。
经审理查明：2001年至2022年，被告人刘彦平利用担任公安部警卫局副局长 、政委、局长 ，公安部党委委员、部长助理、副部长 ，国家安全部党委委员、纪委书记、中央纪委驻国家安全部纪检组组长 、中央纪委国家监委驻国家安全部纪检监察组组长 ，十九届中央第五轮巡视第十四组组长等职务上的便利或者职权 、地位形成 的便利条件 ，为有关单位和个人在企业经营、案件处理、工作安排、车牌办理等事项上提供帮助，直接或通过他人非法收受财物 ，共计折合人民币2.34亿余元。
长春市中级人民法院认为，被告人刘彦平 的行为已构成受贿罪 。刘彦平受贿数额特别巨大 ，犯罪情节特别严重 ，社会影响特别恶劣 ，给国家和人民利益造成特别重大损失 ，论罪应当判处死刑。鉴于其主动交代办案机关尚不掌握 的部分受贿事实 ，如实供述全部犯罪事实 ，认罪悔罪 ，积极退赃 ，大部分赃款赃物及孳息已追缴到案，具有法定 、酌定从轻处罚情节，对其判处死刑，可不立即执行。根据刘彦平犯罪 的事实、情节和对国家 、社会造成的严重危害 ，决定在其死刑缓期执行二年期满依法减为无期徒刑后，终身监禁 ，不得减刑、假释。法庭遂作出上述判决 。(总台央视记者 奚丹霓 张赛)
让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******
2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享 、开放、廉洁 的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩 、非凡 、卓越 的奥运盛会。
本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道 ，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。
最新数据显示，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大 ，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测 。
受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司 ，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90% 。
在如此短 的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人 是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点 ？
在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少 ，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练的需求。
同时 ，因手语语序与中文语序差异大 ，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息 。除了传统 的二维平面图像、视频采集 ，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。
凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库 的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库 的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵 的数据资产 。
该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入 。
该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报 的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模 ，高度还原真人发肤 ，重新毛孔等细节，更加真实亲切 。同时，通过跨模态拟人生成算法 ，还可以将手语词汇序列 ，生成相应的动作信息 ，驱动数字人模型做出相应 的动作、手势和表情。（姚坤森）
