超级月亮 、流星雨……2023年天象剧场“节目单”来了******
2023年天象剧场“节目单”来了
今年 的“超级月亮”出现在8月31日，并且8月2日和9月29日的两次满月距离地球也比较近 。9月29日正好 是中秋佳节，当天17时58分 ，将有一轮又大又圆的月亮从东方升起。恰逢农历兔年，玉兔望月别有一番意境。
◎本报记者 张 晔
1月4日 ，“大名鼎鼎” 的象限仪座流星雨闪亮登场，为全年 的天象大戏拉开了序幕。
那么 ，2023年还有哪些精彩绝伦的天象呢？天文爱好者该如何观测这些天象？近日 ，中国科学院紫金山天文台科普主管王科超在接受科技日报记者采访时 ，盘点了今年值得关注 的天象“节目单”，方便大家共赏天宇奇观。
日月食的遗憾超级月亮来弥补
2022年虽然有过两次月全食，但日全食 、日环食却缺席了。2023年 ，将上演震撼人心 的日食 ，而且会带给我们一次罕见 的日全环食天象 。
王科超告诉记者 ，2023年共将发生两次日食 、两次月食 ，两次日食分别发生在4月20日和10月14日 ，月食分别发生在5月5日和10月29日。其中，4月20日 的日食最值得期待，这 是一次罕见 的日环食加日全食(日全环食) 。
日全环食带从印度洋南部开始 ，经过澳大利亚西北部 、东帝汶东南部，印度尼西亚的亚马鲁古省 、巴布亚省 ，在太平洋西部结束。不巧 的 是，我国只有浙江 的极东南部、福建的东南部、广东东南部 、海南东南部和台湾地区能见到食分很小的日偏食，南海诸岛能见到食分0.2—0.5的偏食 。
作为一次稀有的特殊天象，虽然日全环食带大部分地区位于茫茫大海之上 ，不易观看，但依然值得期待 ，我们可以通过直播等方式 ，一同见证今年最壮观 的天象 。
10月14日发生的日环食我国则完全看不到。环食带从太平洋东北部开始 ，经过美国 、墨西哥 、洪都拉斯 、尼加拉瓜、巴拿马 、哥伦比亚 、巴西 ，在巴西东部的大西洋洋面上结束 。
今年的两次月食我国均可见 ，但却都不太“好看”。5月5日的半影月食 ，从当日23时持续至次日凌晨 ，但是半影月食发生时 ，月面 的亮度只是稍微变暗一些 ，肉眼不易察觉；10月29日的月偏食发生在后半夜 ，且食分只有0.128 ，看起来不会太壮观 。
对于中国的天文爱好者来说，2023年 的日月食不免让人觉得遗憾 ，不过还是有一份“小礼物”——“超级月亮”值得我们期待 。
2023年 是农历的闰年(闰二月) ，因此有13个满月(望)。其中8月会出现两次满月(8月2日和8月31日) 。在西方，一个公历月中 的第二个满月被称为“蓝月亮”，当然月亮并不会变成蓝色。
如果满月恰好发生在月球过近地点附近，那么满月看起来会比平时更大、更亮一些，这就 是“超级月亮”。今年的“超级月亮”出现在8月31日 ，并且8月2日和9月29日的两次满月距离地球也比较近 。其中 ，9月29日正好 是中秋佳节，当天17时58分 ，将有一轮又大又圆 的月亮从东方升起 。恰逢农历兔年 ，玉兔望月别有一番意境。因此 ，对于中国天文爱好者来说，八月十五 的天宇尤其值得关注。
在三大流星雨下许下心愿
“陪你去看流星雨落在这地球上 ，让你的泪落在我肩膀……”曾经一首《流星雨》打动了多少人的心，而在流星雨下悄悄地许个愿也成为很多人的梦想 。今年北半球的3场流星雨观测条件都不错 ，将 是人们许下心愿 的最佳时机 。
一般来说，全年大大小小 的流星雨多达几十至上百场，但多数情况下 ，值得观测的也只有北半球三大流星雨：象限仪座流星雨、英仙座流星雨和双子座流星雨。
这三大流星雨可以说是各有各 的特点，比如象限仪座流星雨 是以已经不再使用 的近代星座命名的流星雨 ；英仙座流星雨 是唯一一个出现在夏季 的流星雨，也 是观测条件最舒服 的一个 ；而双子座流星雨可以说是最稳定 、观测概率最高 的流星雨。
英仙座流星雨极大期在暑假期间，其舒适 的观测条件和合适 的时间 ，吸引了许多学生天文爱好者 的目光 。根据国际流星组织预报，2023年英仙座流星雨极大期大约出现在北京时间8月13日15时—22时，天顶每小时出现率可达100 。极大期前后月相为残月 ，月亮一直到凌晨才会升起来 ，且月光比较微弱，对观测几乎没有影响 。
根据国际流星组织预报，2023年双子座流星雨极大期预计出现在北京时间12月15日3时 ，天顶每小时出现率可达150。当天月相为刚过朔日，月光对观测没有任何影响。
此外 ，12月13日、14日两晚也都是不错的观测时机 ，尤其 是14日晚9点到日出前，大家千万别错过 。因为12月13日天黑后不久双子座便已经出现在东方天空 ，随着辐射点逐渐升高 ，流星 的数量也会不断提升。
王科超提醒，象限仪座流星雨和双子座流星雨都发生在冬季，户外天气寒冷 ，外出观测要做好防寒保暖措施。英仙座流星雨虽然发生在夏季 ，但天文爱好者也要密切关注本地天气预报 ，提前选择最佳的观测地点 。
内行星 、外行星各有各的精彩
在太阳系中 ，我们把地球与太阳之间的行星称为内行星，水星和金星就 是内行星；把地球绕日运行轨道之外 的行星称为外行星，火星、木星、土星 、天王星、海王星就 是外行星 。
水星和金星多数时间都淹没在太阳 的光辉中，最佳观赏期是东西大距(大距即从地球看起来，内行星距离太阳角距离最大的时刻 ，此时内行星离太阳最远 ，最容易观测)。
今年，水星总共有6次大距，分别 是1月30日、5月29日 、9月22日的西大距；4月12日 、8月10日、12月4日的东大距。其中，1月30日西大距、4月12日东大距及9月22日 的西大距观测条件稍微好一些 。
金星有两次大距，分别 是6月4日 的东大距和10月24日的西大距 。由于金星比较明亮，所以也未必需要在大距 的时候观测 ，大距前后一段时间，我们都可以观察金星。
3月初至7月上旬 ，日落时金星都会维持30°以上 的地平高度，人们非常容易在傍晚 的余晖中找到它。之后金星会迅速靠近太阳，从昏星变为晨星。从8月底开始，金星会出现在日出前的东方天空，且高度会逐渐提高，我们又将迎来观察金星的好时机。
值得一提的是 ，今年3月24日 ，还会发生一次难得的月掩金星天象。这次月掩金星在非洲南部 、印度洋、亚洲南部都可以看到 。届时 ，金星 的亮度在-3.9等 ，月相为蛾眉月 。随着时间 的推移，月亮慢慢地遮住了明亮 的金星。我国南方 的天文爱好者可以在西方夜空看见月掩金星 ，北方的天文爱好者们则无此眼福。
外行星的最佳观赏期是冲日前后。也就 是外行星运行到与太阳 、地球形成一条直线的状态 。一般来说，此时行星最亮 ，也最适宜观测。
今年外行星的冲日日期为：8月27日土星冲日 、9月19日海王星冲日、11月3日木星冲日 、11月14日天王星冲日 。2023年没有火星冲日。总体来说 ，观测外行星大多需要借助望远镜 ，不如观测内行星那样便利。
“公众和天文爱好者可以根据自己 的喜好选择合适的观测时机 ，记录下美好 的时刻。”王科超说 。
国双科技祁国晟：在赋能数智化转型路上不断夯实“底座”******
■文/光明网记者 李政葳
审前过滤 、阅卷审查重点标注与高亮识别 、文书自动生成 、智能文书校对……这是我们在国双科技北京总部展厅一角看到 的一幕 ，这里系统展示了大数据赋能“智慧司法”建设 的生动实践。
通过使用智讼系统，原来一位法官要做4个小时的案件 ，现在仅需要10分钟 。作为中国领先 的大数据和人工智能解决方案提供商，国双科技不断发挥在该领域积累的技术能力，在政府及央企数字化转型中发力探索 。
回顾国双科技 的创业经历 ，也正是国内大数据、人工智能产业发展以及技术赋能行业的缩影。如果把时间指针倒回到千禧年初 ，此时中国互联网发展已10年有余，在网易、搜狐 、阿里巴巴、腾讯 、百度等互联网公司掀开时代帷幕之后 ，一批又一批互联网弄潮儿投入巨大蓝海 。国双科技创业团队便 是其中一员，成为时代洪流中的开拓者 。
迭代的是技术 ，不变 的是持续积累
见到国双科技创始人、CEO祁国晟 ，是在展厅旁边 的一间会议室里。经历了行业 的初创 、发展、变迁 ，此时 的祁国晟多了不少沉稳和淡定。他背后的国双科技成立于2005年，英文名叫“Gridsum” ， 是“Grid”（网格）和“Sum”（求和）两个单词 的合成，代表用并行分布式架构Grid处理加法Sum运算。
17年前 的这一命名逻辑，始于祁国晟对于分布式计算 的敏锐技术预见。这一思考，也在云计算、大数据等新一代网络架构升级及信息技术落地的当下逐渐得以验证 。
“我们认为 ，它 是一个并行且可以并行化运算 的数据仓库系统，可以拿来服务新一代数字化 、智能化转型企业需求 的‘底座’。它支持了当年很好地服务世界500强外企。”祁国晟回忆 。
团队成立之初，国双科技将服务客户聚焦于大型及超大型企业。在最初为上百家世界500强企业提供大数据处理SaaS 的服务中，积累了强大 的数据处理能力，并在不断衍生迭代中将SaaS从应用变成平台 ，推进自主SaaS软件 的PaaS化发展，实现了国产软件技术 的产品化推进。“当时百分之八九十的业务是服务500强企业。但是现在一半 的业务是这些 ，其他一半是央企。”祁国晟说。
迭代的 是技术，不变 的是一以贯之 的创业理念 。伴随国内消费互联网产业不断发展，国双科技经历了基础算力积累期 、智能算法成熟期 、产业场景贯通期。这三次重大业务转型 ，在外部看来都 是跨越式甚至是进入完全不同 的赛道。但就自身而言，国双以科技力解放社会生产力、以科技劳动迭代生产关系 的初心从没变过 。
“我们的发展战略还是和在上市时招股书里写的一样——要把‘底座技术’抽出来产品化 ，然后去服务数字化、智能化转型企业 的需求……”祁国晟提到，以前服务500强企业时发现 ，平台软件“底座”不会购买中国软件公司 的产品，但在中国做业务时需要购买一些SaaS 、应用，以适应中国的互联网环境。
2016年以后 ，国双用三年的时间把积累十几年 的能力“底座”，转变成了一个平台级 的软件 ，这也带动了国双客户结构 的转变 。“大量央企在目前自主可控、安全可靠 的信创要求下，在数字化 、智能化转型浪潮下 ，平台软件实实在在地给企业带来利益与价值。”
2022年开年伊始 ，国双科技呈现出强劲的业务增长态势 。截止目前，2022年合同订单额接近10亿元人民币 ，并在不断增长中。
打造智能化转型 的“底座”工具集
“数字化、智能化转型的概念很宽泛 ，我觉得它应该 是在新的信息科技时代 ，可以做到大幅地解放生产力。”祁国晟这样判断 。
在产业数智化转型浪潮中 ，油气田作为国家战略资源和工业基础 ，始终追求提质增效和高质量发展。2019年 ，国双与某超大型油田企业开展了石油炼化产业 的数字化、智能化转型探索 。
在转型过程中 ，数据壁垒、数据安全等问题备受关注 ，尤其是重点行业、重点央企 的转型更为谨慎 。对于国双科技的核心优势 ，祁国晟概括为以下两点 ：一 是把很多原来条块分割 、烟囱式的数据实现全面打通 ，数据打通以后就能够比较容易地、实时地拿到个人透明的、全面 的数据 ；二 是在智能化转型中可以比较有效地运用算法模型，一手知识 、一手数据，双轮驱动很好地支持甚至部分替代脑力劳动者。
“这几年实践证明，非常有效 ！”基于全面感知 的物联接入，数字化 、智能化融合管理体系，信息安全保障体系以及数据和业务 的智能协同，国双科技打造了一套全面感知、自动预测 、智能调控 、实时优化 的产业智能化解决方案 ，实现了油气田企业 的组织优化 、效率提高、管控提升、成本降低的若干建设性目标。
“数字化 、智能化转型的‘底座’，就是一个工具集。就像去解决别人问题时，会带一个‘背包’ ，里面装着工具 。这就要求工具集非常完备、非常稳定好用 。”在祁国晟看来 ，在做别人看似定制化、个性化工作时 ，因为有了强大的工具集 ，既可以让客户感到满意 ，又很有效率，“这个就 是‘底座’的能力”。
从实践来看，任何一家大型企业的数字化转型，都不止 是一项技术工作，更多 的 是管理理念通过技术工具、信息系统 的输出。而对于各行各业来说 ，数字化转型都不是一夜诞生，而是基于几十年技术创新 的延续。“我们 的优势在于过去积累的时间非常长，在积累过程中又因为种种原因，心无旁骛地去做聚焦 、深耕 ，让我们有非常完备的工具集 。”祁国晟说。
自2020年以来，此起彼伏的疫情给数字化按下“快进键”。基于国双科技解决方案 ，上述油气田在面临疫情带来现场减员的管控下 ，不仅没有因此造成对生产的不利影响，反而实现了产量不减反增 的收益。
“根据疫情防控要求，生产现场人员只能控制在30%，这种情况下数字化价值就实实在在地凸显出来了。疫情推动了数字化 、智能化需求 ，很多央企在数字化转型以及自动化运维、数字孪生上有明确需求，给了我们很多机会。”祁国晟说。
让“底座”更加自主可控 、安全可靠
在过往 的企业数字化 、智能化转型中，往往采用咨询、平台软件选型 、实施三步走式方式推进 。而在平台软件选择上，大多面临着国外企业垄断 的局面 。鉴于数据安全 、本土适配 、性能优化等诸多需求，亟需拥有自己的基础软件来解决“缺芯少魂”中“魂” 的问题。
“我们要做的是，第一要有自己 的平台‘底座’能力；第二要在这个平台‘底座’能力的边界上，滋生出来咨询 ，也就是和他对接的能力 。”祁国晟说 。
通过多年在大数据及人工智能领域的浸润，国双科技将自主可控 、安全可靠数字化、智能化软件“底座”技术优势，运用于大型企业及政府数字化、智能化转型 。
在夯实平台软件“底座”能力的同时 ，国双科技也在不断打磨基于业务场景的理解与咨询能力，将大数据 、人工智能的解决方案 ，从技术层面提升至覆盖技术工具、信息系统、IT和DT等综合输出的管理理念层面，助推大型企业实现自上而下全业务、全链路 的集团级数字化、智能化转型 。
不同于传统的病毒库 、攻防，国双科技更 是将安全根植于数字化产品研发的骨髓里 ，确保超大型企业庞杂数据处理中的安全与稳定 。比如 ，在平台开发和应用过程中 ，先后开发出自主可控 的数据仓库、智能CRM等大型企业应用软件 ，可以对SAP、甲骨文（Oracle）等国外同类产品进行升级替代 ，成为“国产替代”计划的一个重要组成部分 。
截止目前，国双科技已拥有3000多项专利技术 ，并将不断加大技术研发投入 ，促进平台级软件“底座”更加成熟稳健 。因此 ，国双科技成为工信部颁发 的“网络安全技术应用试点示范单位” ，其工业互联网数据安全智能检测平台也成为“网络安全技术应用试点示范项目” 。
经历创业之初 的筚路蓝缕和行业转型 的裂变升华，未来在深耕企业服务的基础软件领域中 ，国双科技将搭建包含咨询、平台基础软件 、实施在内的生态系统，以对接更多政府及企业，为其提供更高效 、精准 、便利 的大数据 、人工智能一站式解决方案 。“做一个成熟的基础软件企业，建立一个‘ecosystem’！”祁国晟这样说。
