人工智能，如何妙笔“生”画******
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输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质是计算，接受“语言描述”指令后根据自身的理解还原出图像 。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作 。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作 的领域 ，比如绘画、书法、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇，将碰撞出怎样的火花？在内容 、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质 是计算 。简要地说，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间 ，人工智能“画”出的作品普遍不够好 ，往往只是一些模糊 的图像元素 的组合 ，还称不上是完整 的画 。
今年以来 ，人工智能画技迅速“进化” 。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这是预训练大模型 的兴起 、大数据的训练和扩散模型的出现3方面共同作用 的结果。
具体来说，预训练大模型增强了人工智能的通用性，成为人工智能技术及应用 的新基座；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面 的进展 。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要 。
扩散模型的原理是，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰的图片 ，即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似。通常，人们学画从临摹开始 ，机器也是如此 。它最初生成 的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化
汤林杰是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案 ，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图 。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作的重要辅助 。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上。
大量需求的涌现也加速了技术 的更新迭代 。“用人工智能绘画 的人越多，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。
不过 ，目前 的人工智能绘画技术并不完美。首先 ，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令的含义 ，即便是输入“画两个苹果 ，左边红色，右边绿色”这样的简单描述 ，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够 。比如，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少 。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ，百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作 是维度更高的绘画 ，从技术层面看 ，这是可以实现的。”
防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来，好的绘画与构图 、设计语言 、视觉情绪息息相关 ，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平的画师才能制作出优秀 的人工智能绘画作品 ，“人工智能只是作画 的辅助工具” 。此外 ，虽然有 的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识 、情感 ，它不过 是学过类似 的作品 ，又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往是人的思想 的投射，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。
不少业内人士认为 ，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权、内容把控等问题的争议。比如 ，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等，侵犯了原作者的版权，有违法嫌疑 。也有人认为 ，“机器学习”过程是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动 ，应当获得版权保护。此外 ，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险 ，只有守住法律和伦理底线 ，技术进步才能更好地造福社会 。
不只 是绘画 ，写作、作曲、生成短片，人工智能日益强大的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合 ，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代 的审美创造中来 ；另一方面新技术会带来新的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识。
记者 喻思南
科技考古助力中华文明探源 ******
二里头石钺装柄时的捆绑及防滑加工痕。邓聪供图
二里头植物考古的谷物。刘昶供图
二里头的绿松石微痕研究，放大后显示 的磨痕。邓聪供图
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农业经济的复杂化和生业技术 的多样化保障了社会经济发展的可持续性，促进和推动了中原地区社会发展进程 。
交通工具 的发展，拓展了王国经略 的地域范围 ，加强了内部的政治经济联系 ，也为文化传播提供了便利 。
外来物种 、技术与知识等生产力要素在经历了一段时期的本土化之后，在中原地区社会发展中发挥了重要作用 。
习近平总书记在中央政治局第三十九次集体学习时指出：“对文明起源和形成 的探究是一个既复杂又漫长 的系统工程，需要把考古探索和文献研究同自然科学技术手段有机结合起来 ，综合把握物质、精神和社会关系形态等因素，逐步还原文明从涓涓溪流到江河汇流 的发展历程 。”
中华文明探源，需要坚持人文科学和自然科学 的联合攻关，科技考古大有可为。“中华文明探源”第五阶段研究自2020年开始，将持续到2024年，目前已经取得了一系列重要成果 。8个课题中 ，有4个以科技考古为主导 。这些课题为研究牛河梁 、良渚、石家河 、陶寺、石峁、二里头等关键遗址 ，黄河流域 、长江流域 、西辽河流域等关键地域，距今5500—3500年间关键时段 的文明起源与演进路径 ，提供了支撑 。
