中国式现代化的经济学内涵******

　　作者：余淼杰（辽宁大学党委副书记、校长 。长江学者、北京大学博雅特聘教授）

　　2022年10月16日，习近平总书记在党 的二十大报告中明确指出 ，从现在起，中国共产党 的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国 、实现第二个百年奋斗目标 ，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴 。

　　一、人口规模巨大 的现代化

　　如何理解中国式现代化是“人口规模巨大 的现代化” ？主要可以从以下两个方面来理解 。

　　一方面，这集中概括了我国人口规模巨大 的特殊国情 。迄今为止，世界上实现现代化的国家和地区不超过30个，总人口不超过10亿人，而中国有14亿多人口，且地区 、行业、城乡差异巨大 ，因而人口规模巨大成为了中国式现代化的一大特征 。

　　巨大 的人口规模固然为中国的现代化提出了一系列挑战，但更构成了未来中国经济 的核心竞争优势 ，即中国能否依托人口规模巨大 的优势，充分挖掘巨大 的国内市场潜力。中国作为大型经济体 ，想要实现中国式现代化，必须充分考虑中国人口规模巨大的特殊国情，在坚持对外开放 的同时 ，挖掘好、发挥好我国超大规模市场 的优势 。具体来说，要抓好“五统一” ：一是强化市场基础制度规则统一 ；二是推进市场设施高标准联通；三是打造统一的要素和资源市场；四 是推进商品和服务市场高水平统一；五 是推进市场监管公平统一。同时，要进一步规范不当市场竞争和市场干预行为 。

　　二 、全体人民共同富裕的现代化

　　习近平总书记在党史学习教育动员大会上指出：“历史充分证明，江山就是人民 ，人民就是江山，人心向背关系党 的生死存亡”。我们党始终坚持以人民为中心 的发展思想，始终把实现共同富裕作为我们党矢志不渝 的奋斗目标 。因此 ，中国式现代化必然是全体人民共同富裕 的现代化。

　　第一，强调高水平 的富裕，反对不劳而获 。第二 ，强调机会公平 ，而非结果公平。第三 ，加大个人收入分配调节力度，合理调整收入分配格局 。

　　三、物质文明和精神文明相协调的现代化

　　我国现阶段 的主要矛盾 是人民日益增长 的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间 的矛盾。因而 ，如何解决不平衡不充分的发展就成为了当前中国经济社会面临的主要问题。

　　党 的十八届五中全会提出了“创新、协调 、绿色 、开放、共享”五大发展理念，从不同角度解释不平衡 、不充分问题。其中，创新是第一原动力，绿色是普遍特征 ，绿色是内生特征 ，共享是最终目标，开放是必由之路 。因此，一是全面准确地理解和贯彻五大新发展理念，促进物质文明的中国式现代化 。二 是推进马克思主义的中国化和时代化，促进精神文明的中国式现代化。以经济学为例，构建有中国体系 、中国风格 的经济学理论。我们要坚定文化自信 ，推进马克思主义中国化和时代化 ，在精神文明方面发出中国声音、打造中国学派，实现物质文明和精神文明相协调的现代化。

　　四、人与自然和谐共生 的现代化

　　绿水青山就 是金山银山。在我国 ，保护生态环境已经被提到了前所未有的高度，成为中国式现代化的一大重要特征 。遵循党的二十大报告，坚持先立后破原则 。逐步实现传统化石能源到新兴可再生资源的平稳过渡，实现人与自然和谐共生的中国式现代化。积极参与国际公约谈判，强调累计计算和人均计算的分担原则。

　　五 、走和平发展道路 的现代化

　　和平与发展是时代 的主题 ， 是时代的主旋律。处在经济全球化 的时代，要从以下几方面，实现经济层面上的走和平发展道路 的中国式现代化 。

　　第一 ，推行“一带一路”倡议 ，实行差异化发展战略。在三大经贸体系中 ，亚非发展中国家处于边缘状态 ，因此我国 的“一带一路”倡议大有可为 。第二，加强地区经贸合作，优先发展中日韩自贸区 。具体来说，推进沈阳城市建设，加强中国与日本 、韩国 的经贸往来 ，将其作为推动中日韩自贸协定的主要抓手和“桥头堡”，推动中国经济发展 。第三 ，构建新开放格局，鼓励中国企业“走出去”。

　　总而言之 ，中国式现代化 是共性和特性相统一的现代化 ，有丰富 的内涵，2023年在中国共产党 的领导下 ，以新发展格局为抓手，逐步推进上述措施 ，我们最终一定能完成中国式现代化，实现中华民族伟大复兴。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理 的基本思路和框架都 是清晰的，而分级分类精准治理 的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办 的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理 的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不 是目标 ，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则 。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办 。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外 的多项法规 ，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段 ，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视 ：首先，人工智能应当被适度使用；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在 ；最后 ，目前用户数据 的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案 。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》 ，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前 的算法推荐管理规定 的思路有所不同 ，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术 的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如，深度合成服务提供者提供智能对话 、合成人声 、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务 ，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到 ，算法治理需要构建可信任的算法认知 ，而这需要产业和消费者的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性 、透明度，减少偏见，减少歧视 ；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识 。