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31省份2023年GDP目标公布 多地表态力争更好结果******

  中新网1月16日电 题:【中国新观察】31省份2023年GDP目标公布 多地表态力争更好结果

  中新财经记者 李金磊

  新年新目标 ,目前 ,31个省区市2023年经济增长预期目标均已出炉。

  多数省份GDP目标高于5%

  从各地GDP目标来看 ,多数省份高于5% 。

  其中,海南为9.5%左右 ,西藏为8%左右,江西 、新疆为7%左右,安徽 、宁夏、湖南、湖北为6.5%左右。

  重庆 、甘肃、河南、吉林 、黑龙江、山西 、内蒙古 、云南、福建、河北、四川 、贵州12个省区市目标同时锚定6% ,不过表述略有差异,重庆为6%以上 ,甘肃、河南为6%,其余省份为6%左右。

  上海为5.5%以上 ,陕西 、广西为5.5%左右,广东 、山东 、浙江、辽宁为5%以上 ,江苏 、青海为5%左右 ,北京为4.5%以上,天津为4%左右 。

  海南2023年GDP目标最高

  在31个省区市中,海南设定了9.5%左右的目标 ,位居第一。值得注意的是 ,海南2022年的GDP目标为9%左右 ,也 是排名第一 。

  根据海南政府工作报告 ,2022年海南成功处置4轮突发疫情 ,开展两轮超常规稳住经济大盘行动,经济在第四季度呈现逐月向好态势,预计地区生产总值实现正增长。

  自由贸易港建设 的红利让海南雄心勃勃 。2022年,海南自贸港建设进展明显,封关运作准备工作全面启动 ,外向型经济蓬勃发展 ,预计货物进出口总额突破2000亿元,增长35%。服务贸易增长21.6%。实际使用外资超40亿美元,增长15%。

  “让自贸港政策成为经济高质量发展的提质器和加速器 。”海南省省长冯飞表示 ,今年将确保经济提质加速 ,抓实自贸港政策转化。

资料图:广东虎门大桥。中新社发 岳路建 摄

  前四经济大省锚定5%

  前四经济大省广东 、江苏 、山东和浙江不约而同把2023年GDP增长目标锚定了同一个数字 :5% 。

  不过 ,目标 的表述略有差异 ,其中,广东、山东、浙江均为5%以上 ,江苏为5%左右。

  2022年,前四经济大省经济总量均有所增长。其中 ,广东预计全年GDP增长2%左右 ,达12.8万亿元,连续34年居全国首位 。江苏2022年GDP预计突破12万亿元 。山东预计2022年GDP增长4%左右,达到8.7万亿元左右 。浙江预计2022年GDP增长3%左右。

  多地表态力争更好结果

  中新网“中国新观察”栏目注意到,多个省份在政府工作报告中明确表态,力争更好结果。

  其中,四川提出,2023年地区生产总值增长6%左右 ,尽最大努力争取更好结果 ,确保总量突破6万亿元。

  重庆提出 ,2023年地区生产总值增长6%以上、争取实现更好 的结果。

  2022年 ,江西预计GDP增长5%左右。江西提出,2023年地区生产总值增长7%左右,在实际工作中尽可能争取更好结果。

  英大证券研究所所长郑后成认为,各地在制定今年经济增长目标时既考虑了经济面临的挑战和压力 ,也考虑了自身发展 的优势和底气,有助于提振经济发展的信心 。(完)

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    我国数字经济发展进入数据驱动新阶段******

      1月4日,中国信息通信研究院在“第五届数据资产管理大会”发布的《大数据白皮书》(以下简称《白皮书》)显示,我国大数据技术产业整体水平大幅提升 ,已形成数据存储与计算、数据管理、数据流通 、数据应用 、数据安全五大核心领域。

      从《白皮书》披露 的数据看,我国大数据发展环境持续向好,创新能力不断增强,生态体系持续优化,市场前景广受认可 。

      从创新能力看,2021年我国发表大数据领域论文量占全球31% ,大数据相关专利受理总数占全球超50%,均位居第一;从生态体系看,2021年我国大数据市场主体总量超18万家,形成了大企业引领 、中小企业协同、创新企业不断涌现 的发展格局 ;从市场前景看 ,2021年我国大数据相关企业获投总金额超过800亿元 ,创历史新高。

      “2022年 ,我国在政策 、人才、资金等方面持续加码 ,为大数据后续发展注入强劲动力 。”中国信息通信研究院院长余晓晖特别指出 ,《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》(以下简称《数据二十条》) 的印发, 是我国探索数据要素价值释放、做强做优做大数字经济迈出重要一步 。

      尽管我国数据生产要素制度建设再获关键政策支撑 ,但未来发展 ,还要看大数据技术产业,即五大核心领域如何应对挑战。

      针对《白皮书》罗列 的各项挑战 ,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏以数据流通领域为例指出,数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式,数据流通市场逐渐从“以数据产品为主”向市场驱动的“以数据需求为主”转变 ,挑战也越发凸显,比如,数据权属界定 的场景与问题复杂,对参与数据流通的主体权利关系,理论、制度和产业实践层面均尚未形成共识 ;数据的估值定价尚缺乏科学 、标准 的评价方法 ;数据流通的准入、竞争等行为约束没有清晰 的法律界定 ,配套规则不完善 ;隐私计算等数据流通关键技术应用不成熟 。

      谈及被列为首位挑战 的数据权属界定 ,北京大成律师事务所合伙人张建民说 :“从土地到石油 ,生产要素 的产权界定是牵一发而动全身的大事,数据确权也 是数据基础制度体系最为核心的问题 ,是数据要素市场化的逻辑起点和法律前提 。《数据二十条》将弥合此前关于数据确权的各种分歧 ,引导各方将力量集中到更为细致的制度研究和设计上 。”

      数据流通 的重要前提 是数据开放 ,它所带来的安全挑战来自何处首先需要廓清,《白皮书》给予明确 :数据安全责任体系构建尚不成熟 ,数据安全 的主体责任边界模糊 ;具体业务场景下的技术落地仍然缺乏实践指引,数据安全管理与技术易脱钩 ;传统网络安全防护思路与措施无法满足当下的数据安全防护需求 。

      “对数据开放中 的安全性 、合规性、权益分配等方面 的考量 ,在一定程度上阻碍了数据的互联互通与价值实现,市场因而呈现‘数据需要开放,却又难以开放’ 的困境。”中国电子数据治理工程指挥部技术部主任国丽认为 ,解决这一矛盾需要扎实的安全技术支撑 ,需建立覆盖产权 、流通、分配 、治理 的一体化的数据安全与数据要素化工程体系 。

      以《数据二十条》出台为标志 ,我国数字经济发展从技术引领进入到数据驱动 的新阶段,中国电子信息行业联合会秘书长高素梅强调,目前我国数据管理 的水平仍然处于初步发展阶段,数据管理 的科学性、规范性 、实用性仍然影响数据要素市场 的进一步培育与开拓 。(刘艳)

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