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长三角最大铁路货车“医院”:妙用荧光为列车“体检”******

  (新春走基层)长三角最大铁路货车“医院”:妙用荧光为列车“体检”

  中新网杭州2月3日电(张煜欢)3日 ,在位于杭州 的乔司检修车间轮轴检修区,轮轴探伤工吴洁良按下“上料”按键 ,泛着黄绿光的荧光磁悬液随即从探伤机喷管里倾泻而出 ,均匀洒落在轮轴表面。经过除锈清洗的火车轮轴锃亮如新,从北到南依次排列在四条股道上。

  吴洁良所在的中国铁路上海局集团有限公司杭州北车辆段 是长三角地区最大的铁路货车“医院” ,负责定期检修铁路货车 。其中 ,对火车车轴进行电磁探伤作业是工作的重要一环。

吴洁良在轮辋上涂打作业标记 。 汪晟 摄吴洁良在轮辋上涂打作业标记 。 汪晟 摄

  如果说车轮好比火车的两条腿 ,那么轮轴探伤工就是给火车双腿看病 的“医生”,而“荧光”就 是他们探病问诊 的重要工具。

  “为货车轮轴做检查的荧光磁粉探伤机好比 是医院里的‘X光机’,在对轮轴喷淋荧光磁悬液 ,通电磁化后 ,可以判断轮轴表面状态。”工长茹凯明说,“倘若轮轴产生裂纹、缺陷,在紫外灯 的探照下会形成目视可见 的磁痕,我们 的职责就是及时找出这些‘伤口’ ,排除隐患,杜绝车轮‘带病’上路 。”

  随着磁粉探伤机前后遮光门帘落下 ,探伤间内瞬间变成了暗室,目之所及荧光闪烁 ,紫光灯下 的黄绿色车轴清晰可见 。吴洁良戴上紫外线护目镜,俯身弯腰凑近车轴端部,左手握住粉笔在轴颈上涂打起始标记 ,右手同步按下车轴转动按钮,静静地观察车轴上的磁化状态。

吴洁良将清洗除锈后 的轮轴徒手推进轮轴探伤间。 汪晟 摄吴洁良将清洗除锈后 的轮轴徒手推进轮轴探伤间。 汪晟 摄

  “牢记磁痕细对比 ,勤换视角看仔细,苦练手感摸凹凸 ,打磨修复防误判……”为提高发现故障 的水平,班组总结提炼了磁粉探伤的作业口诀 ,几道步骤自始至终贯穿在吴洁良的作业过程中 。

  “车轴作为承载列车 的关键部件,在运行过程中承受着多重复杂应力 的作用 ,哪怕是0.1毫米 的裂纹也容易酿成断轴事故 ,因此我们不能放过任何一条蛛丝马迹。”吴洁良说 ,“而且车轴磁痕通常细如发丝 ,往往隐藏在最让人忽视的地方,需要手、脑 、眼全面调动起来 。”

  随着今年春运接近尾声 ,各行各业加快了返岗复工的脚步 ,全力冲刺新春“开门红” 。为保障物流通道 的畅通 ,铁路部门开足马力 ,加快列车周转效率 ,强化货车检修力度。近段时间以来 ,吴洁良在“小黑屋”里常常一待就 是3个小时 ,弯腰下蹲检查上百次,给体力和眼力带来双重考验。

  在吴洁良和班组 的共同努力下 ,自农历正月初七以来,杭州北车辆段已累计检查1604条轮轴 ,实现轮轴“零故障”交验 ,确保往来货物平安抵达千家万户 。

  近年来 ,随着铁路技术装备 、铸造工艺 的不断提升 ,故障率也在逐步降低。“故障虽然少了,但始终不能疏忽大意,把好每条轮轴 的质量关, 是责任更 是良心。”吴洁良说 。(完)

  • 让“无声世界”感受赛场魅力 !带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

      2022年2月4日 ,第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行,让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放 、廉洁的办赛理念 ,凝聚中国科技力量,面向世界、面向未来,向全球奉献了一场精彩、非凡 、卓越 的奥运盛会 。

      本届冬奥会运用最新科技手段 ,为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道,北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间 ,为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会,北京电视台上线了智能手语播报数字人 ,在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报,为听障人士带来精彩赛事报道。

      最新数据显示 ,我国听障人群超过2700万,这部分人群与健听人一样 ,他们对教育 、社交、娱乐等信息获取都有巨大 的需求 。但长期以来,传统人工手语翻译工作量大 ,且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂,语序与正常语序差异大,正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间 ,还要结合语境进行猜测。

      受北京市科委科技冬奥专班委托 ,北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司,在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下,用3个多月时间 ,让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ,且翻译准确率高达90% 。

      在如此短 的时间内实现这项高难度动作 ,智能手语数字人 是如何做到 ,在这背后又有哪些技术创新难点?

      在多位业内人士看来,近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层,数据层建设远远不足,并且针对数字人相关产业,底层数据库的数量 、质量和开源程度还明显不足 。尤其 是国内现有的手语语料数据库数量少 ,且多以图像 、视频等二维平面为主,无法满足AI(人工智能)训练 的需求。

      同时,因手语语序与中文语序差异大,方言分化更加复杂 ,且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息 。除了传统 的二维平面图像、视频采集 ,三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外,手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

      凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ,在建设高质量手语语料库 的同时 ,他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语,并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构 ,进行数据标注 ,建设手语语义映射关系 ,不仅完善了国内手语数据库的建设,也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产 。

      该负责人举例说,基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型 的技术支撑,手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑,将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ,包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键的语义信息 ,将中文文本语义提炼和精简 ,形成精准匹配适合手语表达 的文本;AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本,根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列,供数字人做表达输入 。

      该负责人还提到,数字人 是冬奥手语播报 的载体和展现形式 ,通过高精度写实数字人全流程制作方案,可实现一键数字建模,高度还原真人发肤,重新毛孔等细节 ,更加真实亲切。同时 ,通过跨模态拟人生成算法 ,还可以将手语词汇序列 ,生成相应 的动作信息,驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情 。(姚坤森)

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