2022年 ，人工智能带给人类更多惊喜******
视觉中国供图
在世界人工智能大会上 ，用户输入文字 ，AI就能根据语意进行绘画创作 。视觉中国供图
在国内首个乘用车无人化运营试点北京经济技术开发区 ，一辆“主驾无人 、副驾驶配备安全员” 的无人驾驶车在行驶中 。新华社记者彭子洋摄
即将过去 的2022年 ，对于人工智能来说是值得铭记 的一年 。大批人工智能相关应用走出实验室，向着大范围落地实践不断迈进 。AI“黑科技”加持下的北京冬奥会异彩纷呈 ；无人驾驶开启多城试点，未来交通更进一步 ；AI绘画以假乱真令人着迷，艺术创作或许不再是人类专属……
无论是底层技术不断突破，还是各类应用百花齐放，在过去 的一年 ，人工智能向我们展示了它 的无限可能。我们相信这只 是人工智能 的冰山一角，未来它还有更多潜力等待我们去挖掘 。
随着技术的不断成熟 ，落地应用不断创新，人工智能或将真正改变你我的生活。
AI“黑科技”照亮北京冬奥会
助力天气预报 、比赛转播和手语播报等
2月4日，全球瞩目的2022年北京冬奥会正式拉开帷幕 。人工智能等技术 的应用为本届冬奥会增添了别样 的“科技之美” 。
在此次冬奥会上，由中国科学院院士、北京大学副校长 、北京大学重庆大数据研究院首席科学家张平文领衔研制 的人工智能MOML算法赋能天气预报模型，使冬奥会天气预报更加精准。人工智能算法在融合 、处理信息中 的先天优势 ，使其在一定程度上可以代替预报员在会商中进行信息整合 、分析 ，通过数据挖掘与学习 ，将预报员 的经验内化在算法中，在提高天气预报效率 的同时 ，也进一步提高了预报 的准确率 。
在本届冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛中 ，中国选手谷爱凌以“逆天” 的精彩表现获得个人首金。在比赛转播过程中 ，百度智能云通过“3D+AI”技术打造出 的“同场竞技”系统 ，将单人比赛项目变成“多人比赛”，实现冠、亚军比赛画面 的三维恢复和虚拟叠加，方便观众看到不同选手的实时动作 ；同时 ，通过技术手段对运动员动作进行量化分析，将滑行速度 、腾空高度 、落地远度 、旋转角度等一系列运动数据与原始画面叠加起来，使观众可以更直观地从流畅性 、完成度 、难度 、多样性和美观度等角度看懂选手之间的技术动作差异 。
在北京冬奥会开幕 的同一天，央视新闻AI手语主播也正式上岗 ，她在冬奥会新闻播报 、赛事直播和现场采访中，为听障人士送上了实时手语翻译服务 。凭借精确的手语翻译引擎，该AI手语主播可懂度达85%以上 ，可将冰雪赛事 的文字及音视频内容，快速精准地转化为手语 。
腾讯“混元”AI大模型登顶VCR榜单
展现了其在多模态理解领域 的强大实力
5月31日，腾讯“混元”AI大模型在多模态理解领域国际权威榜单VCR（Visual Commonsense Reasoning ，视觉常识推理）中登顶 ，两个单项成绩和总成绩均位列第一。这是继在跨模态检索领域大满贯 、CLUE自然语言理解分类榜及CLUE总榜登顶后 ，“混元”AI大模型 的又一重大突破 ，展现了其在多模态理解领域的强大实力。
与跨模态理解任务不同的是 ，多模态理解任务要求计算机除了能够做到识别层次 的感知（如分类检测等），还需要达到认知层次的感知（如判断意图、逻辑推理等） 。
此次登顶VCR榜首的“混元”AI大模型由腾讯广告多媒体AI团队自主研发 ，同时借助腾讯太极机器学习平台的图形处理器算力和训练加速框架 ，在预训练任务 、训练方式上进行了诸多创新改进和设计 ，有效提升了模型性能 。
截至目前，“混元”AI大模型在MSR-VTT 、MSVD、CLUE、VCR等多个领域的AI权威榜单中取得了第一名的成绩 ，并刷新多项行业历史纪录。这意味着 ，“混元”在自然语言理解、多模态理解、跨模态理解等领域 的技术实力已得到验证 。
谷歌工程师闹乌龙 ，称AI存在意识
人工智能所谓 的“人格”更多只是模仿人类罢了
谷歌AI工程师闹乌龙 ，称LaMDA语言模型有意识 ，引发业界对“AI 是否拥有自主意识”的讨论。
今年6月，谷歌公司AI工程师莱莫因认为对话应用语言模型LaMDA具有了“自主意识”，并对此出具了长达21页 的证据 。莱莫因认为LaMDA具有意识的原因有三：一是LaMDA以前所未有的方式高效 、创造性地使用语言；二是它以与人类相似 的方式分享感觉；三 是它会表达内省和想象——既会担忧未来，也会追忆过去。
LaMDA 是谷歌在2021年开发者大会上公布的大型自然语言对话模型，它可以模拟任何带有知识属性 的实体，通过“拟人”的方式，在与人类亲切自然 的对话中为用户答疑解惑，传递更多知识。
莱莫因的观点和证据引起了业内 的广泛关注。不久后，谷歌发表声明称，莱莫因违反了“就业和数据安全政策” ，将其解雇 。谷歌表示 ，经过广泛地审查，他们发现莱莫因关于LaMDA是有生命的说法 是完全没有根据 的。
专家普遍认为，当下人工智能具有 的所谓“人格”，更多只 是模仿人类的语言风格，有自我意识 、有感知能力的AI应该具备能动性，并具有独特的视角看待人和事 ，但目前AI还只是人们设计 的一个计算机系统，作为工具来做一些特定之事。
全球首个图、文、音三模态大模型诞生
“紫东太初”实现“以图生音”和“以音生图”
9月1日 ，在上海举办 的2022世界人工智能大会上 ，由武汉人工智能研究院 、中国科学院自动化研究所和华为技术有限公司联合研发的“紫东太初”多模态大模型项目获得了此次大会的最高奖项 。“紫东太初” 是全球首个图、文、音三模态大模型 ，开创性地实现了图像 、文本 、语音三模态数据间 的“统一表示”与“相互生成” ，实现了“以图生音”和“以音生图”，理解和生成能力更接近人类，为打造多模态人工智能行业应用提供创新基础，向通用人工智能迈出了重要一步 。
“紫东太初”三模态间 的相互转换和生成 ，其核心原理 是视觉 、文本 、语音不同模态通过各自编码器映射到统一语义空间 ，然后通过多头自注意力机制学习模态之间 的语义关联以及特征对齐 ，形成多模态统一知识表示；之后 ，再利用编码后 的多模态特征，通过解码器分别生成文本、图像和语音 。
“紫东太初”凭借四大突破 ，有效助力以多模态认知为核心 的通用人工智能发展 。一是首次提出多层次、多任务跨模态自监督学习框架，支持从词条级走向模态级、样本级 的三级预训练自监督学习方式 ；二 是首次完成弱关联多模态数据语义统一表示 ，减少数据收集与清洗代价；三是首次实现多模态理解与生成任务 的统一建模，支持跨模态检索 、多模态分类、语音识别、图像生成等理解与生成任务 ；四 是首次实现无监督超越有监督方法 ，基于5%—10%的数据标注，实现100%的有监督学习效果 。
AI打破矩阵乘法计算速度纪录
解决了50年来数学领域一个悬而未决 的问题
10月 ，英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题 ，发表了人工智能公司“深度思维”团队的最新发现 ：AI可以解决矩阵乘法问题。这款名为“AlphaTensor” 的AI系统能自行发现新算法 ，从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问题——找到两个矩阵相乘最快的方法 。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统 。
数学在计算机编程中经常出现 ，通常作为描述和操纵现实世界现象表示 的一种手段。例如 ，它可用于表示计算机屏幕上 的像素、天气状况或人工网络中 的节点 。在这种情况下 ，使用数学 的主要方式之一，就 是对矩阵进行计算。矩阵越大 ，工作量也越大，计算机科学家开始花费大量时间和精力开发更加有效 的算法来完成相关工作 。
在此次最新成果中，“深度思维”团队研究人员探究了是否有可能使用基于强化学习 的AI系统来创建新算法 ，从而使计算步骤比现有算法更少。
为了找到答案 ，他们从游戏系统中寻找灵感 。在构建了一些初步系统之后，研究团队将重点转向了树搜索 ，这是系统在特定情况下查看各种方案 的一种方法 。
接下来 ，研究人员将允许系统创建自己 的算法，进一步提高效率。他们发现，在许多情况下 ，系统选择的算法比人类创建的算法更好。“深度思维”团队希望，未来AI能更多地用来帮助攻克数学和科学领域 的一些重要 的难题 。
2022中国人工智能创新发展指数公布
全面反映我国人工智能发展态势
11月18日，第五届世界声博会暨2022科大讯飞全球1024开发者节开幕式上，中国电子信息产业发展研究院（又称赛迪研究院）发布了2022中国人工智能创新发展指数（合肥指数）。
这是国内首个以地区冠名的全国性人工智能专题研究成果 ，旨在全面系统地反映我国人工智能 的发展态势。中国电子信息产业发展研究院从发展环境 、创新能力、基础配套 、资本投入和产业实力5个维度 ，构建了中国人工智能创新发展指数，也就是“合肥指数” 的评价体系 。
近年来，我国人工智能步入与经济深度融合应用新阶段，智能化转型全面推进，人工智能产业在全球 的影响力不断增强。2021年，我国人工智能的研发强度为19.4% ，从业人数增加到31万人 ，占全球比重的5.3% 。2017年至2021年 ，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8% 。专利申请量占全球比重持续扩大，从2012年 的13%增长到2021年的70.9%。创新能力上 ，我国人工智能研发投入力度不断加大，从业人数不断增加 。
从总体指数来看，北京、广东和上海处于人工智能领域的领跑地位 ，安徽则紧随其后，排在全国的第6位。合肥已经成为人工智能领域 、科技创新与产业发展最活跃 的城市之一 。
ESMFold预测六亿多种蛋白质结构
预测速度比“阿尔法折叠”快60倍
英国“深度思维”公司8月曾宣布 ，其开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种 的超过2亿种蛋白质结构，几乎涵盖了科学界已编录 的每一种蛋白质结构。但就在今年11月，元宇宙平台公司（Meta）研究人员利用人工智能模型ESMFold预测了来自细菌 、病毒和其他尚未被表征微生物 的6亿多种蛋白质结构 。
在此次最新研究中 ，研究团队利用大型语言模型来预测这些蛋白质结构。据悉，语言模型通常需要大量文本进行训练，为将这一模型应用于蛋白质结构预测，研究团队利用已知的蛋白质序列来训练它，这些已知 的蛋白质可由20个不同氨基酸组成 的链来表达，每个氨基酸由一个字母表示。然后，ESMFold学会了用模糊 的氨基酸比例“自动完成”蛋白质结构预测。
该团队负责人亚历山大·里维斯表示 ，这些训练让ESMFold对包含蛋白质形状信息的蛋白质序列有了直观了解 。而且 ，与“阿尔法折叠”一样 ，这一模型能将这些了解到的信息与已知蛋白质结构和序列之间 的关系信息结合，生成预测结构 。
团队指出，ESMFold 的预测虽然不像“阿尔法折叠”那么准确 ，但在预测速度上要快60倍，这意味着它可将结构预测数据库扩展到更大 。
首创蛋白质动态结构AI建模方法
对理解生命过程、研发新型药物有着重要意义
12月8日 ，西湖大学公布了该校人工智能讲席教授李子青团队联合厦门大学、杭州德睿智药科技有限公司首创研发 的能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。这 是第一个尝试解析蛋白质动态构象的人工智能模型 ，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子 ，从而加速临床前药物研发。
此前谷歌旗下公司研发 的“阿尔法折叠2”能够利用人工智能准确预测蛋白质 的三维结构 ，对结构生物学、药物设计乃至整个科学界都产生了巨大影响。但“阿尔法折叠2”只能预测蛋白质在一个瞬间 的静态结构，尚未能解决蛋白质结构动态变化的预测 。李子青团队此次开发的AI模型 ，在给定药物分子和靶点蛋白 的情况下，可预测药物分子与生物体内靶点蛋白质结合（柔性对接）后蛋白质结构的变化过程 ，推断药物与靶标蛋白结合 的稳定性 ，预测药物功能，从而提升AI药物设计的精度和效率 。
李子青表示 ，预测蛋白质结构 的动态变化对理解生命过程 、研发新型药物都有着十分重要的意义 。尤其在AI药物设计中，通过对药物分子与靶点蛋白结合后 的动态结构变化进行预测 ，评估药物—靶点结合亲和力和药物效果， 是提高AI药物筛选准确性和效能的重要思路。
多城市推动自动驾驶行业发展
我国自动驾驶行业正式向L3级迈进
2022年 是自动驾驶行业具有里程碑意义的一年，有关政策密集出台，相关应用从研发测试走向大规模商业化试点。当前 ，全国近30个城市已累计为80余家企业发放了超过1000张道路测试牌照，允许高等级智能网联汽车在特定场景、特殊区域内开展规模化载人载物测试示范。越来越多 的城市正在推进更高等级 的自动驾驶商业化。
今年8月1日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》开始实行 ，该条例提出L3级自动驾驶在行政区全域开放道路测试、示范应用 ，探索开展商业化运营试点 ，标志着我国自动驾驶行业正式向L3级迈进。
此后，重庆、武汉等地政府部门也先后发布了自动驾驶全无人商业化试点政策 ，并向百度发放全国首批无人化示范运营资格 ，允许车内无安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务 。
此外 ，为推动智能网联汽车产业健康有序发展 ，工业和信息化部会同公安部还组织起草了《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作 的通知（征求意见稿）》，拟遴选符合条件 的道路机动车辆生产企业和具备量产条件 的搭载自动驾驶功能 的智能网联汽车产品，开展准入试点 ；对通过准入试点 的智能网联汽车产品 ，在试点城市的限定公共道路区域内开展上路通行试点 。
AI绘画火了，AIGC元年开启
未来预计能够产生万亿级经济价值
今年8月，在美国科罗拉多州举办 的新兴数字艺术家竞赛中，参赛者杰森·艾伦提交 的AIGC绘画作品——《太空歌剧院》 ，获得了此次比赛“数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖 。没有绘画基础的杰森·艾伦借用了一款名叫Midjourney的AI绘图工具，通过一个类似“文字游戏” 的过程 ，输入题材 、光线 、场景 、角度 、氛围等有关画面效果 的关键词后，得到了初始作品，并在反复调整和修改后最终完成了这组“太空歌剧院”数字艺术作品 。
这一年 ，AI绘画小程序、网站等开始迅猛增长，而美图秀秀、抖音等软件也加入了AI画图功能 。抖音平台数据显示 ，截至12月6日，已有超2428.4万人使用该特效，迅速飙升至特效潮流榜第一位 。AI绘画 的百度指数也从日均两三千上升到日均3万，火爆程度可见一斑 。
AI绘画的火爆也让AIGC这一概念逐渐进入大众视野。
所谓AIGC（AI Generated Content），即基于人工智能技术自动生成内容 的新型生产范式 。其技术主要涉及两个方面：自然语言处理（NLP）和AIGC生成算法 。其中，自然语言处理是实现人与计算机之间通过自然语言进行交互的手段。
最初 ，AIGC可生成 的内容形式以文字为主 ，经过2022年指数级的发展，目前AIGC技术可生成的内容形式已经拓展到了包括文字 、图像 、视频、语音、代码 、机器人动作等多种内容形式，2022年也因此被称为“AIGC元年” 。生成式AI让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作 ，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值。（科技日报实习记者 都芃）
香港迪士尼举办大型招聘会 提供600个职位空缺******
中新网香港2月2日电 (记者 戴小橦)香港迪士尼2日举办大型职业博览及招聘会 ，提供600个全职和兼职职位空缺 ，涵盖乐园和酒店的前线职位。
据了解，是次开放日设有香港迪士尼前线职位的现场招聘及面试 、部门实地介绍 、领袖及演艺人员分享等多项环节。多个主要部门包括餐饮 、商品、娱乐事务及服装、保安、乐园服务 、酒店及乐园营运等，分别在园内多个地点向参加者介绍相关业务运作 ，以及其职位空缺的工作前景 。
香港迪士尼乐园度假区招聘 、薪酬及福利总监郑家濂指出，随着特区政府逐步放宽“通关”措施 ，到访游客增加 ，预期未来几个月乐园人手需求亦会增加，乐园会继续观察“通关”后的客流量 ，视乎情况再增聘 。
香港迪士尼乐园度假区行政总裁莫伟庭表示 ，香港迪士尼是疫后香港旅游业复苏的其中一个重要支柱 ，随着香港踏上复常之路，香港迪士尼对未来发展和旅游业复苏所带来 的机遇感到无比兴奋。他指出，香港迪士尼早前已经接待约20团来自中国内地 、新加坡、泰国及菲律宾等地 的业界代表 、传媒及KOL，他们都反应正面并表达了再次到访香港迪士尼 的期盼 ，未来几个月亦将会有更多业界代表、传媒和旅客到访香港迪士尼 。(完)
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