广州现“不收特斯拉”标语 车商 ：收一辆平均亏三四万******
原标题：广州一家二手车市场竖起“不收特斯拉”标语 车商 ：收一辆平均亏三四万
新年伊始，特斯拉“跳水式”降价导致多地车主开始维权，只不过这一波大尺度地降价，受伤 的不仅有车主，还有二手车商。近日，在广州番禺公园附近 的小锤二手车市场门口竖立 的“不收特斯拉”大幅标语 ，引发舆论普遍关注 。1月13日 ，小锤二手车市场负责人温先生回应上游新闻记者称：“特斯拉性价比并不足以支撑它的价格，我个人认为还有一个很长的下行空间 。收特斯拉的同行基本上一辆车平均要亏3万到4万。”
二手车商挂海报拒收特斯拉
1月13日 ，小锤二手车市场 的负责人温先生告诉上游新闻记者：“我主做电车二手车，但去年四五月份就没收特斯拉了 ，这个标语也 是从那个时候竖起来的。”至于原因 ，温先生称 ：“二手车商收特斯拉，个人觉得商业风险系数是非常高的 ，因为特斯拉性价比不足以支撑起来它这个价格。”
电池 是电车 的心脏，也 是买卖二手车关注的点。温先生以特斯拉车载4680电池举例。4680电池即直径46mm 、高80mm的圆柱形电池 。据记者了解，在2020年9月，特斯拉发布了4680电池并宣称 ，能量密度提升了5倍 ，续航里程提升了16% ，输出功率提升了6倍 ，并且成本降低了14%。
长期从事电车二手车生意的温先生认为 ，这些都是噱头。他表示 ：“特斯拉很多 的技术，比如现在的4680电池在实际使用中 ，我们发现并没有达到厂商所描述的电池密度方面 的高性能 。另外，特斯拉本身车 的大小 、电池续航里程以及车子用料，跟10多万 的A级车 是差不多 的，所以二手车商收特斯拉，个人觉得不值得 。在特斯拉新车又降价后 ，性能方面还是不足以支撑这个价格，所以个人认为特斯拉价格还有一个很长 的下行空间 。”
Model Y摆3个多月亏四五万
对于如今特斯拉二手车的行情 ，温先生坦言 ：“如果有特斯拉 的用户找我收 ，我依然 是拒绝的 ，包括收二手特斯拉车 的同行 ，基本上一台车要亏3万到4万元。在广州最大 的宝利捷二手车交易城里，一家比较大 的主做特斯拉 的二手车商，已经做不下去了 ，(店铺)牌子已经换了，不少做特斯拉的车商都亏得比较多。”温先生强调 ，“二手车跟别 的商品不一样 ，它属于流通性强 的低毛利低风险商品 。现在 的广州二手车市场 ，收一辆特斯拉平均亏3万到4万。对于车商来说亏三四万是很夸张的 ，因为一台二手车 的毛利一般在1万块钱左右，如果一台二手车亏3万到4万 ， 是其他车的两三倍了 。 ”
以特斯拉顶配Model Y为例 ，1月13日下午 ，上游新闻记者联系上在重庆南岸区从事二手车销售的万经理 ，他连声表示 ：“不好做不好做 ！收车时，特斯拉顶配Model Y新车价还在41.79万元 ，二手车1年多车龄 ，能挂到39万元左右 。去年10月底官宣降价至39.79万元，二手车价也只能在35万-36万元左右 。3个月不到 ，新车价又跌到35.99万元，其二手价格只能挂到30-32万左右 。像这种中型SUV顶配版 ，流转速度本来就慢 ，加上不断地价格波动 ，潜在二手车消费者都不敢买了 。这一台顶配车收来3个多月 ，摆在这里停起 ，硬亏四五万了。”
保值率继续下滑波及国产电车
一款车 的保值率 ，主要取决于其保有量，以及新车价格的稳定性。对于特斯拉而言，新年伊始 的大幅降价打破了新车价格稳定性，造成二手车市场出现震动 。
近日，中国汽车流通协会发布了《2022年12月中国汽车保值率研究报告》数据显示，Model Y和Model 3保值率(一年车龄 ，下同)分别为81.0%、77.9% ，分列第9和14名 ，而在2022年上半年，Model Y还以88.76% 、Model 3以83.03%的成绩，各自在中型SUV和中型车中排列第1位 。
广州二手车商温先生表示：“在经历2022年10月份 的大幅官降后，特斯拉新车指导价回落 ，导致二手车行情受到较大影响 ，其贬值速度之快、市场波动之大 ，成为二手车商眼中 的‘烫手山芋’ 。如果再考虑到2023年1月初特斯拉再度官降 的因素，今年1月份Model Y和Model 3 的保值率大概率将不容乐观 。”
在温先生看来 ，作为新能源电车 的龙头企业 ，特斯拉大幅降价有其明显 的市场意图 。他认为：“特斯拉利用其超级工厂的规模 ，此番降价把整车毛利 的天花板再次往下压 ，导致整车生产销售链条上 的相关企业都很难赚钱 。对国产二手电车来说 ，客户对国产电车预期也要降一两万元 ，这样一来 ，我们二手车生意也难做了不少。”
上游新闻记者 冯盛雍
人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态， 是人工智能技术能做到可知 、可信 、可控 、可用 。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大 ，但 是离完美、完善仍有相当 的距离 。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短 ？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上 ，专家围绕该话题进行了讨论 。
中国工程院院士 、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展 的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身 的发展 。但反过来 ，如果什么都不管 ，也不行 。
“因此 ，现在更多还 是从道德层面多进行引导。同时 ，做技术的人 ，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具 ，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合 。”他说 。
清华大学智能产业研究院国强教授 、首席研究员聂再清认为 ，我们要保证能够创新 ，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。
“技术的背后是有人在控制的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内 。同时，社会也要进行集体 的监督 ，发布某个产品或技术 ，要能够召回、撤销 。在创新和监管之间，当然 是需要平衡 的 ，但归根结底 ，还是要把责任落实到个人身上。”他指出 。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道 ，在技术可解释性方面 ，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释 的AI应用。
“但我们真正想落地 的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如 ：模型层面的可解释 ，可能从研发人员角度觉得已经很好了 ，但 是从用户 的角度 是看不懂 的 ，这需要一些案例级的解释 ，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域 ，需要不同 的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用 。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中 ，现在 是不是时候？
高文认为，人工智能软件 、系统应该有召回的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回 ，要么撤销 。
高文说 ，应用 的开发者 ，系统提交或者最终用户让他去调整 的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护 ，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行 ，光说是开发者的责任 ，他可能觉得冤枉 ，因为他只提供工具，但有时候是有责任的 ，只 是说责任怎么界定 。”
“在人工智能的发展过程中 ，一方面要建立一些红线 。”田天建议，比如 ，对于人工智能的直接滥用 ，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全 、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线 ，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这 是保证人工智能不触犯人类利益 的基本保障 。
“在这个基础上 ，对于处于模糊地带 的，希望能留有更多空间 。不光是从限制角度 ，也可以从鼓励更加重视伦理 的角度 ，促进合规地发展。”田天称 。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持。(中新财经)
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